我正在尝试使用sqlalchemy包通过python将记录插入到mysql数据库中。我可以使用load table inline <file_name>命令通过mysql控制台加载600,000行具有完全相同格式的日期时间戳。MySql在加载时接受它们,但我不确定它是否维护时区信息。这是根据mysql的文档:
The DATETIME type is used for values that contain both date and time parts.
我有一个带有mysql服务器的debian机器。在mysql上,我有一个表,其中包含带有datetime字段的许多行。当机器的日期和时间与任何mysql记录中指定的日期和时间匹配时,如何执行php脚本?( a) Mysql触发器?在后台运行并每n秒钟检查一次时间的Deamon?( c) Cron?
让我知道!
我有一张有数以百万计记录的桌子,例如:1 john 233 moses 23就像这样,使用MySQL匹配查询我可以使用一个普通的查询,如:select from table where name='moses' && age ='23'
但这需要很长时间。所以,我的朋友让我用一个匹配查询。有人能告诉我,我们能否在与查询相<
所以我基本上有两个csv文件:[id (int64), start date (datetime64[ns]), enddf=pd.read_csv(Stamps.csv) 并尝试基于它们的日期时间字段将来自df2的条目与来自df的条目相匹配the entry from Data.csvdf.to_csv(pat