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MySQL数据库实践学习(十一

3.5 MyCat分片 3.5.1 垂直拆分3.5.1.1 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分..., 原有的数据库表如下。...现在考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分的一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。...最终结构如下: 3.5.1.2 准备 准备三台服务器,IP地址如图所示: 并且在192.168.200.210,192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping.../> <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>

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MySQL 高可用——

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+主,MHA,PXC,MMM,Heartbeat+DRBD等,比较常用的是keepalived+主,MHA和PXC。...本节主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。...Keepalived+mysql主来实现MySQL-HA,我 们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样,基本思路是两台MySQL互为主从关系,通过Keepalived配置虚 拟IP,实现当其中的一台...MySQL数据库宕机后,应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库,保证系统的高可 用。...注:若主MYSQL服务器已经存在,只是后期才搭建从MYSQL服务器,在置配数据同步前应先将主 MYSQL服务器的要同步的数据库拷贝到从MYSQL服务器上(如先在主MYSQL上备份数据库,再用备份 在从MYSQL

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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