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MySQL树引擎索引(B- InnoDB )

MySQL树引擎索引(B+树索引)是MySQL数据库中的一种索引类型,主要用于加快数据的检索速度和提高查询效率。B+树索引是一种多叉树结构,具有以下特点:

  1. 概念:B+树索引是一种平衡的树结构,其中每个节点可以存储多个键值对,叶子节点包含了所有的索引键和对应的数据行。
  2. 分类:B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引的叶子节点按照索引键的顺序存储数据行,而非聚集索引的叶子节点包含了索引键和指向对应数据行的指针。
  3. 优势:
    • 快速检索:B+树索引通过多层次的节点结构,可以快速定位到存储数据的叶子节点,从而加快数据的检索速度。
    • 范围查询:B+树索引的叶子节点按照索引键的顺序存储数据行,可以支持范围查询操作,如大于、小于、区间等。
    • 顺序访问:由于叶子节点按照索引键的顺序存储数据行,可以实现顺序访问,提高数据的读取效率。
    • 支持索引覆盖:B+树索引可以包含多个列的索引键,可以满足覆盖索引的需求,避免了回表操作,提高查询效率。
  • 应用场景:B+树索引适用于需要频繁进行数据检索和范围查询的场景,如电商网站的商品分类、社交网络的好友关系、新闻网站的文章分类等。
  • 腾讯云相关产品推荐:
    • 云数据库 MySQL:腾讯云提供的MySQL数据库服务,支持B+树索引,具有高可用、高性能、高安全性等特点。详情请参考:云数据库 MySQL
    • 云数据库 TencentDB for MySQL:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,支持B+树索引,适用于各种规模的应用场景。详情请参考:云数据库 TencentDB for MySQL

请注意,以上答案仅供参考,具体产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。

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图解 MySQL 索引B-、B+

本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干什么? 提高数据查询的效率。...二、索引的底层实现 mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引,对于频繁访问的表,innodb会透明建立自适应hash索引,即在B索引基础上建立hash...B-Tree索引MySQL使用B+Tree) B-Tree能加快数据的访问速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据,数据分布在各个节点之中。 ?...在InnoDB中的实现 ? ? 三、问题 问:为什么索引结构默认使用B-Tree,而不是hash,二叉,红黑? hash:虽然可以快速定位,但是没有顺序,IO复杂度高。...二叉的高度不均匀,不能自平衡,查找效率跟数据有关(的高度),并且IO代价高。 红黑的高度随着数据量增加而增加,IO代价高。 问:为什么官方建议使用自增长主键作为索引

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为什么MySQL InnoDB 存储引擎要用B+索引,而不用B

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还不懂MySQL索引?这1次彻底搞懂B+B-

索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干什么? 提高数据查询的效率。 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序。...二、索引的底层实现 mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引,对于频繁访问的表,innodb会透明建立自适应hash索引,即在B索引基础上建立hash...不谈存储引擎,只讨论实现(抽象) Hash索引 基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中...案例:假设有一张学生表,id为主键 在MyISAM引擎中的实现(二级索引也是这样实现的) 在InnoDB中的实现 三、问题 问:为什么索引结构默认使用B-Tree,而不是hash,二叉,红黑...二叉的高度不均匀,不能自平衡,查找效率跟数据有关(的高度),并且IO代价高。 红黑的高度随着数据量增加而增加,IO代价高。 问:为什么官方建议使用自增长主键作为索引

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MySQLInnoDB(下)-B+索引

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Mysql存储引擎 innodb

1.2、段(Segment)表空间是由各个段组成的,常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB存储引擎表是索引组织(index organized)的,因此数据即索引索引即数据。...那么数据段即为B+的叶子节点(Leaf node segment),索引段即为B+的非索引节点(Non-leaf node segment),这些内容在后面的索引学习里会详细介绍。...(对于一些小表)1.4、页(page)页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位,每个页默认16KB;InnoDB存储引擎从1.2.x版本开始,可以通过参数innodb_page_size将页的大小设置为...变长字段的长度最大不可以超过 2 字节,这是因在 MySQL 数据库中 VARCHAR 类型的最大长度限制为 65535。...若 InnoDB 表没有定义主键,每行还会增加一个 6 字节的 rowid 列。Redundant 是 MySQL 5.0 版本之前 InnoDB 的 行 记 录 存 储 方 式,这里就不展开。

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MySQL InnoDB创建索引

1.基本概念 1.1 聚簇索引 InnoDB索引基于B+实现,每张InnoDB的表都有一个特殊的索引,叫做聚簇索引(Clustered Index),聚簇索引存储了表中的真实数据。...索引项的顺序和真实的表数据顺序是一致的,B+的叶子节点存储了真实的数据。这也就是所谓的“数据即索引”。...1.3 InnoDB系统列 InnoDB在创建表的时候,除了用户自定义的列之外,还会额外地增加几个隐藏的列,这些列在MySQL Server看来是不可见的,我们称之为系统列。...2.2 重启后创建索引 MySQL重启后,内部索引对象丢失,需要在启动后重新创建相关的索引MySQL重启后首先会将数据字典内的信息进行读取和初始化,然后根据数据字典的信息进行索引的创建。...还是以上文的表t为例,假设现在MySQL重启,如何在t上构建索引? step1: 创建聚簇索引 无论如何,聚簇索引都会第一个创建。

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到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了 上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。...MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎索引实现方式 2.1 MyISAM索引实现 MyISAM...有以下优点: (1)索引项通常比记录要小,使得MySQL访问更少的数据 (2)索引都按值排序存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O (3)大多数据引擎能更好的缓存索引。...InnoDB的主键选择与插入优化 在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。...如果从数据库索引优化角度看,使用InnoDB引擎而不使用自增主键绝对是一个糟糕的主意。

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深入了解MySQL索引

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mysql 谈谈innodb存储引擎

在阅读本文之前,强烈建议先阅读下之前两节的内容,因为事务系统和这些模块有着非常紧密的联系: MySQL · 引擎特性 · InnoDB undo log 漫游 MySQL · 引擎特性 · InnoDB...redo log漫游 MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 事务开启 InnoDB 提供了多种方式来开启一个事务,最简单的就是以一条 BEGIN 语句开始,也可以以 START...然而,在不同的场景下,MySQL在提交时进行的动作并不相同,这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-引擎层的架构,并存在两套日志系统:Binary log及引擎事务日志。...Engine/Engine XA 当binlog关闭时,如果事务跨引擎了,就可以在事务引擎间进行XA了,典型的例如InnoDB和TokuDB(在RDS MySQL里已同时支持这两种事务引擎)。...(参阅引擎层入口函数:trx_savepoint_for_mysql)。

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数据库索引(结合B-和B+

用B-Tree作为索引结构效率是非常高的 1)B- B-Tree是一种多路搜索(并不是二叉的):        1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2;        2.根结点的儿子数为...所有的key都会在叶子结点中 (mysql中使用的是B+作为索引) B+的特性:        1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的;        2....B+ 中,数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。 这两种处理索引的数据结构的不同之处:   1、B-中同一键值不会出现多次,并且它有可能出现在叶结点,也有可能出现在非叶结点中。...3、B-的查询效率与键在中的位置有关,最大时间复杂度与B+相同(在叶结点的时候),最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+的时候复杂度对某建成的是固定的。...为什么选用B+、B-   索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。

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MySQL InnoDB 存储引擎探秘

MySQLInnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎。...InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。...如果是insert undo则直接删除聚集索引和二级索引 如果所有undo都已经被回滚或者回滚到了指定的undo则停止,把Undo log删除 索引 InnoDB引擎使用B+作为索引结构,主键索引的叶子节点...因为 InnoDB 的数据文件本身要按主键聚集,所以 InnoDB 要求表必须有主键,如果没有显式指定,则 MySQL 系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则 MySQL...结尾 对于MySQL InnoDB的诸多特性,本文只介绍了很小的一部分,感兴趣的同学可阅读 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》了解更多相关知识。 ?

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图解:深入理解MySQL索引底层数据结构与算法

MySQL数据库是我们最常用的关系型数据库之一 也是初学者最喜欢选择数据库 易知,MySQL底层索引是用B+实现的 传送门:图解:什么是B-、B+、B* 下面就具体说说MySQL索引底层数据结构与算法实现...MySQL的两种搜索引擎 分别是MyISAM搜索引擎InnoDB索引擎 我们经常用到的是InnoDB索引擎 2.1 MyISAM搜索引擎 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构 叶节点的data...2.2 InnoDB索引擎 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同 InnoDB引擎索引也叫聚集索引 他的关键字和数据在叶节点上,在一起存储 ?...InnoDB索引擎辅助索引与MyISAM索引的不同是 InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址 如下图是将名称字段设置为辅助索引的示意图 挂接到叶子节点是主键索引的值 ?...int类型的主键 3.2 为什么MySQL不使用B-而选择B+实现索引

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