InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...聚簇索引和二级索引 3.1 聚簇索引 每个InnoDB的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...聚簇索引按照如下规则创建： 当定义了主键后，InnoDB会利用主键来生成其聚簇索引； 如果没有主键，InnoDB会选择一个非空的唯一索引来创建聚簇索引； 如果这也没有，InnoDB会隐式的创建一个自增的列来作为聚簇索引...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...你可以设置 innodb_page_size 来调整页的大小，支持 64KB, 32KB, 16KB (默认), 8KB, 和4KB。 索引的分类 InnoDB的索引类型分为主键索引和非主键索引。...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
（后面提到） 1.2 二级索引 InnoDB中，所有的非聚簇索引都叫二级索引(Secondary Indexes)，与聚簇索引不同，二级索引的叶子节点不再是数据，而是存储类似的结构，通过主键查询聚簇索引...1.3 InnoDB系统列 InnoDB在创建表的时候，除了用户自定义的列之外，还会额外地增加几个隐藏的列，这些列在MySQL Server看来是不可见的，我们称之为系统列。...整个创建默认聚簇索引的过程在InnoDB层完成，主要涉及的开始创建的函数create_table在文件ha_innodb.cc,判断表定义是否有主键的信息来自于结构体TABLE_SHARE->primary_key...2.2 重启后创建索引 MySQL重启后，内部索引对象丢失，需要在启动后重新创建相关的索引。MySQL重启后首先会将数据字典内的信息进行读取和初始化，然后根据数据字典的信息进行索引的创建。...还是以上文的表t为例，假设现在MySQL重启，如何在t上构建索引？ step1: 创建聚簇索引 无论如何，聚簇索引都会第一个创建。
InnoDB总是有一个 “system space”，它的space ID总是为0，system space用于InnoDB需要的各种特殊簿记。 每个MySQL表创建一个.idb文件。...但是从内部来看，.idb文件是一个可以包含多个表的space，只不过MySQL的实现，每个.ibd文件只包含一个表。...Pages 每个space被分割为多个page，通常每个page是16k（变量innodb_page_size，编译mysql时可以通过修改UNIV_PAGE_SIZE来改变page的大小）。...这段话来自：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-restrictions.html ---- 一个page示意图如下： ?...对于每个表空间来说，分配的大多数的页还是索引类型，以及存储表数据的页。
写在最前 这是读书笔记，Mysql，innodb系列一共3篇。...Mysql-innodb-B+索引（本篇） Mysql-innodb-锁（预计20200523） Mysql-innodb-事务预计20200530） 概述 下面是常见的建表语句： CREATE...DEFAULT CHARSET=utf8mb4 其中的Key和PRIMARY就是 B+树索引，即常用的索引，大概率是B+树索引 注：mysql还有全文索引和hash索引。...，将新表重命名 辅助索引（FIC机制） 表上加S锁，不用重建表，标记删除 允许读，阻塞写 注：关于锁的部分见下一篇blog：Mysql-innodb-锁 Cardinality 一个参数看索引好坏...补充-B+数据结构 为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树 定义 1.数据存储在叶子节点上,所有数据按照键值排序，各个叶子节点指针相互连接 2.非叶子节点存储直到M-1个关键字以指示搜素的方向
MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index...innodb_file_per_table=on时，每张表内的数据放在各自的tablespace中，私有tablespace仅包括数据，索引，插入缓冲Bitmap页，而其他的例如回滚信息，插入缓冲索引页...，系统事务信息，二次写缓冲等都还是放在共享表空间 常见的段有数据段，索引段，回滚段 区连续的页组成的空间，任何情况下区的大小都为1MB 为了保证区中页的连续性，InnoDB一次从磁盘中申请4~...，每页最少两行数据，最多7992行 溢出行数据存放：INNODB存储引擎是索引组织的，即每页中至少有两行记录，因此如果页中只能存放一行记录，INNODB会自动将行数据放到溢出页中。...缓冲池通常是通过LRU算法进行管理，同时还加入midpoint位置，新读取的页，将不会放到链表头端，而是放到midpoint的位置，默认配置下，该位置位于5/8处 参考： 高性能MySQL 第3版 MySQL
的索引值对应的是主键ID 二、如何找到索引对应的值 InnoDB引擎主要根据 (1)B+tree (2)二分查找法 ?...如上图InnoDB表是聚簇表，意思是InnoDB本身是一张大的索引组织表，也是一个根据主键排序的大索引的B+树结构，我们在InnoDB里面另外建立自己想要索引的表的字段 聚簇索引就意味着InnoDB表本身...，而我们把这些根据其他字段排序的索引称为二级索引(secondery class) 四、在数据库中如何建立索引 在MySQL中主要建立两种类型的索引 1.单列索引 create index idx_name...，因此在DML中，插入等操作不再是普通的插入，MySQL将它封装成了一个事务，连着索引项的排序表一起操作 因此，我们应当严格控制表上的索引数量，否则容易影响数据库的性能 总结索引维护如下： 1、索引维护由数据库自动完成...; ->正确 （注：需要MySQL5.6版本以上；在5.5及以前版本，可以对a字段进行索引扫描，但c字段不行） where a=? and b=? and c=?
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中，我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。...InnoDB 索引结构 在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。...InnoDB 使用 B+ 树索引结构来实现数据的索引，其主要特点包括： 1、B+ 树是一种平衡树结构，每个节点的左右子树深度相差不超过 1。...总结 通过本篇文章，我们了解了 InnoDB 索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。作为数据库中一种常见的索引结构，B+ 树具有许多优点，包括平衡性、有序性、范围查找和支持高并发操作等。...如果你在使用 MySQL 数据库时需要进行大量的查询操作，那么使用 B+ 树作为索引结构就是一个非常明智的选择。
MySQL索引背后的数据结构及算法原理 MyISAM索引实现 ? image.png InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。
这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，对 Innodb逻辑存储结构有了些了解，顺便也记录一下； 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间...页在一些文档中有时也称为（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图： ? 一、表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。...如果用户启动了innodb_file_per_table，则每个表内的数据可以单独放到一个表空间内，但要注意的是每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓存Bitmap页，而其他类的数据，如回滚(undo...InnoDB存储引擎表是索引组织的（index organized），因此数据即索引，索引即数据。...那么数据段即为B+树的页节点（上图的leaf node segment），索引段即为B+树的非索引节点（上图的non-leaf node segment）。
前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。...2.4 从存储角度看普通索引和唯一索引有什么不同 我们到目前为止已经了解了页的内部结构和索引的数据结构。接下来我们深入思考一个问题。 普通索引和唯一索引有什么不同？...3.6 Redundant行格式 Redundant是Mysql5.0之前InnoDB的行格式。Mysql5.0支持Redundant是为了兼容以前版本的页格式，其格式如下。
InnoDB数据页结构 数据页代表的这块16KB大小的存储空间可以被划分为多个部分，不同部分有不同的功能，各个部分如图所示： ? ?...这个目录有一个别名，称为索引。 InnoDB中的索引方案 在InnoDB中复用了之前存储用户记录的数据页来存储目录项，为了和用户记录做一下区分，我们把这些用来表示目录项的记录称为目录项记录。...这种聚簇索引并不需要我们在MySQL语句中显式的使用INDEX语句去创建（后边会介绍索引相关的语句），InnoDB存储引擎会自动的为我们创建聚簇索引。...在记录结构中只保留name、birthday、phone_number、id这四个列的真实数据值，所以示意图就长这样： ?...idx_name_birthday_phone_number联合索引中记录的结构： 先按照记录的name列的值进行升序排列。 如果记录的name列的值相同，再按照birthday列的值进行升序排列。
在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。 表空间 首先，我们来了解一下 MySQL 的表空间。...索引结构 聚簇索引 每个 InnoDB 的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...在 MySQL 中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如 InnoDB 的聚簇索引），也可能只是行的主键（如 InnoDB 的辅助索引），或者是行所在的地址（如 MyIsam 的非聚簇索引）。...参考资料： MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 MySQL InnoDB 索引原理 MySQL——索引实现原理 MySQL的索引结构为什么使用B+树？...平衡二叉树、B树、B+树、B*树 理解其中一种你就都明白了 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。...从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。...这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 图10是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
前言 工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎，但是大家有去了解过它的底层存储结构吗，想必绝大部分人不知道，或者说不知道怎么查相关知识，刚好来看这篇文章就对了！...数据表的文件构成 Mysql的存储行为是由Innodb存储引擎去具体实现的，在windows下安装Mysql后有data（数据库存放的地方）的文件夹，linux一般在/var/lib/mysql文件件。...段 InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成，我们已看到段有几种类型，它是不同类型的区组成的集合，一般分为索引段（B+树非叶子节点区）、数据段（B+树非叶子节点区）、回滚段（回滚数据区）...行 MySQL也是以【行 row】进行存储的，图中对于行的描画图是 COMPACT格式，这也是重点需要了解的格式，而不同的行格式，存储的结构也不同。...InnoDB 行格式类型 行格式：就是记录在磁盘上的存放形式或者说存储结构 InnoDB 存储引擎设计了 4 种行格式，分别是 Redundant、Compact、Dynamic和 Compressed
专栏持续更新中：MySQL详解 一、哈希索引 哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的 而平衡树的增删改查的时间复杂度是...O(long2n)，此外B+树索引是把磁盘上的存储的索引加载到内存上构建的数据结构。...看起来哈希表比B+树好，那为什么MyISAM和InnoDB存储引擎用的是B+树索引？...，故不适用于多数的应用场景，比如范围、模糊、排序等等 此外一旦哈希表扩容，就会导致所有的索引值重新计算存储位置，效率很低 二、InnoDB自适应哈希索引 自适应哈希索引作用：MySQL Server为避免频繁回表...，我们可以查看相关参数指标，如果自适应哈希索引可以提高效率，那我们使用它，否则我们就关闭它 自适应哈希索引是默认开启的： 在MySQL5.7以前，操作哈希表是只有一把锁的，锁的粒度太大，效率很低。
在MYSQL5.5版本，具体是在5.5.8版本之后,，「InnoDB代替MYISAM称为MYSQL的默认存储引擎」。...一、InnoDB架构组成 InnoDB的存储结构分为「内存结构(左)和磁盘结构(右)两大部分」， 官方的InnoDB引擎架构图如下： MySQL 5.7以前的版本 MySQL 5.7 版本 由上面两张架构图可以看出...，「InnoDB存储结构在MySQL 5.7 版本之后做了一些调整」 将 Undo日志表空间从共享表空间 ibdata 文件中分离出来，可以在安装MySQL 时由用户自行指定文件大小和数量。...BP以Page页为单位，默认大小16K，BP的底层采用链表数据结构管理Page」。 在InnoDB访问表记录和索引时会在Page页中缓存，以后使用可以减少磁 盘IO操作，提升效率。...「InnoDB存储引擎会监控对表索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立自适应哈希索引，所以称之为自适应」。InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来为某些页建立哈希索引。
InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎，了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处，索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索。...InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...1.3 InnoDB数据页结构 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》书中对此有描述，但是应该不是太准确，书中有如下描述，此处不做详细介绍，若有兴趣请看此神书。 ? 2....参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
mysql InnoDB索引的使用注意 使用注意 1、数据文件本身就是索引文件。 2、表数据文件本身就是按B+Tree组织的索引结构文件。 3、聚集索引中叶节点包含了完整的数据记录。...4、InnoDB表必须要有主键，并且推荐使用整型自增主键。 实例。...[root@yejr.me]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-dump ... records: {:format=>:compact,...InnoDB索引的使用注意，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
其实换个角度想，不管InnoDB是否做索引扩展，上面右图的存储结构都能满足其功能要求。具体来说就是，上面右图的存储方式保证了辅助索引先按照辅助索引字段进行排序，当辅助索引字段相同时按主键索引排序。.../rjzheng/p/9915754.html MySQL InnoDB索引原理 InnoDB索引实现 · MySQL索引背后的数据结构及算法原理 · 看云 InnoDB索引实现 关于MySQL...InnoDB表的二级索引是否加入主键的总结_ITPUB博客 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键的总结 https://www.jb51.net/article/154305.htm...MySQL InnoDB 二级索引的排序示例详解 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释_My DBA life的技术博客_51CTO博客_了解MySQL InnoDB...表的二级索引是否加入主键列 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释-布布扣-bubuko.com MySQL
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