MySQLi更新查询手动工作，但在脚本中不起作用

MySQLi是一种用于与MySQL数据库进行交互的PHP扩展库。它提供了一组功能强大的API，用于执行数据库查询、插入、更新和删除操作。

在给定的问答内容中，问题描述了MySQLi更新查询在脚本中不起作用的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：

数据库连接问题：在使用MySQLi进行数据库操作之前，需要先建立与数据库的连接。确保在脚本中正确地建立了数据库连接。
SQL语句问题：更新查询可能存在SQL语句编写错误或逻辑错误。请检查SQL语句是否正确，并确保更新的表名、字段名和条件都是正确的。
数据库权限问题：如果脚本使用的数据库用户没有足够的权限执行更新操作，那么更新查询将不起作用。请确保脚本使用的数据库用户具有更新表的权限。
错误处理问题：在脚本中应该添加适当的错误处理机制，以便在更新查询出错时能够捕获并处理错误。可以使用MySQLi提供的错误处理函数来获取详细的错误信息。

以下是一个示例代码，用于执行MySQLi更新查询并处理可能的错误：

<?php
// 建立数据库连接
$servername = "localhost";
$username = "your_username";
$password = "your_password";
$dbname = "your_database";

$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);

// 检查连接是否成功
if ($conn->connect_error) {
    die("连接数据库失败: " . $conn->connect_error);
}

// 执行更新查询
$sql = "UPDATE your_table SET column1 = 'new_value' WHERE condition = 'some_condition'";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
    echo "更新查询成功";
} else {
    echo "更新查询失败: " . $conn->error;
}

// 关闭数据库连接
$conn->close();
?>

在上述示例中，需要将your_username、your_password和your_database替换为实际的数据库用户名、密码和数据库名。同时，将your_table替换为要更新的表名，column1替换为要更新的字段名，new_value替换为新的值，condition替换为更新的条件。

对于MySQLi更新查询的手动工作问题，可以使用MySQLi的预处理语句来解决。预处理语句可以防止SQL注入攻击，并提高查询的性能。以下是一个使用预处理语句执行更新查询的示例代码：

<?php
// 建立数据库连接
$servername = "localhost";
$username = "your_username";
$password = "your_password";
$dbname = "your_database";

$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);

// 检查连接是否成功
if ($conn->connect_error) {
    die("连接数据库失败: " . $conn->connect_error);
}

// 准备预处理语句
$stmt = $conn->prepare("UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE condition = ?");
$stmt->bind_param("ss", $new_value, $condition);

// 设置参数并执行预处理语句
$new_value = "new_value";
$condition = "some_condition";
$stmt->execute();

// 检查更新是否成功
if ($stmt->affected_rows > 0) {
    echo "更新查询成功";
} else {
    echo "更新查询失败";
}

// 关闭预处理语句和数据库连接
$stmt->close();
$conn->close();
?>

对于MySQLi更新查询的自动化工作，可以考虑使用ORM（对象关系映射）工具，如Laravel的Eloquent ORM或Symfony的Doctrine ORM。这些工具可以简化数据库操作，并提供更高级的查询和更新功能。

总结起来，MySQLi是一种用于与MySQL数据库进行交互的PHP扩展库。在脚本中执行MySQLi更新查询时，需要确保正确建立数据库连接、编写正确的SQL语句、具有足够的数据库权限，并添加适当的错误处理机制。此外，可以考虑使用预处理语句或ORM工具来简化和自动化更新查询的工作。