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为什么实时分析既需要NoSQL的灵活性,又需要SQL系统的严格模式?

作为地球上最坚硬的物质,钻石的用途令人惊讶地有限:锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。 相比之下,自然界中较软的金属之一--铁,可以被改造成无尽的应用:最锋利的刀片、最高的摩天大楼、最先进的汽车, 巨大的轮船,而且很快,如果埃隆-马斯克是对的,就会有最有效的电动车电池。 换句话说,铁之所以有令人难以置信的用处,是因为它既是刚性的又是柔性的。 同样,数据库只有在既严格又灵活的情况下才对今天的实时分析有用。 传统的数据库,由于其完全灵活的结构,是很脆的。无模式的NoSQL数据库也是如此,它们能够摄取大量的数据,

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不多掏钱 让数据库快200倍,Really?!

这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形:服务器遇到了瓶颈,或者查询起来没完没了,这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了,解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后,责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图,或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候,如果公司使用云服务,你可能要多启用几个节点。在其他情况下,如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负,你还要为不同的查询设置不同的优先级,那样至少比紧迫的查询(比如首

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