步骤1:准备好eclipse、eclipse svn插件、MySQL准备好,mysql使用utf-8编码 步骤2:mysql建库,建表: CREATE DATABASE nutch ; CREATE TABLE `webpage` ( `id` varchar(767) NOT NULL, `headers` blob, `text` mediumtext DEFAULT NULL, `status` int(11) DEFAULT NULL, `markers` blob, `parseStatus` blob, `modifiedTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `score` float DEFAULT NULL, `typ` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `baseUrl` varchar(767) DEFAULT NULL, `content` longblob, `title` varchar(2048) DEFAULT NULL, `reprUrl` varchar(767) DEFAULT NULL, `fetchInterval` int(11) DEFAULT NULL, `prevFetchTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `inlinks` mediumblob, `prevSignature` blob, `outlinks` mediumblob, `fetchTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `retriesSinceFetch` int(11) DEFAULT NULL, `protocolStatus` blob, `signature` blob, `metadata` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
在基于微服务的分布式应用架构下,业务需要的多个服务是通过一系列的服务、中间件的调用来完成,所以单个服务的压力测试已无法代表真实场景。在测试环境中,如果重新搭建一整套与生产环境类似的压测环境,成本过高,并且往往无法模拟线上环境的复杂度以及流量。因此,业内通常选择全链路压测的方式,即在生产环境进行压测,这样所获得的测试结果能够准确地反应系统真实容量和性能水平。
正则表达式实在太强大了,理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果,使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式,玩弄文本于股掌之中。
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么做: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut
该文总结了如何基于WebMagic框架实现CSDN博客爬虫,包括自定义博客爬虫、抓取文章、解析文章、存储文章、发送文章到CSDN博客等步骤。
本篇分享一个hanlp分词工具应用的案例,简单来说就是做一图库,让商家轻松方便的配置商品的图片,最好是可以一键完成配置的。
客户关系关系服务器需要部署Docker环境,将Mysql与Canal部署到Docker容器中
doris执行异常:[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
一 前言 为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。 二 分析 2.1 官方标准介绍 对于select order by语句如何能够利用到索引,官方表述如下:
为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍 order by 的基本原理以及优化。如果觉得对 order by 原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文大部分开发同学可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。
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我们都知道一个系统最重要的是数据,数据是保存在数据库里。但是很多时候不单止要保存在数据库中,还要同步保存到Elastic Search、HBase、Redis等等。
#问题1:1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件:1月+大于20 sum(order_amt
最近在完成一个线上日志修复工作的过程中遇到了一个意想不到的慢查询。当时使用的SQL以及表结构其实都很简单,而且在关键的字段上也有索引,但是MySQL的执行计划就是跑出来了Range checked for each record (index map: 0x1)。如下为问题中的表结构定义和执行计划(删减了其他字段,留下了关键的部分):
实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题,实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。虽然关于实时数仓的架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异,但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。本文会分享基于Flink SQL从0到1搭建一个实时数仓的demo,涉及数据采集、存储、计算、可视化整个处理流程。通过本文你可以了解到:
最近想给自己网站加个访客统计,发现好多网站统计都需要付费…,这对于我们这种非营利性的网站来说无疑是不划算的,于是就自己写了个简单的网站访客统计效果如下
Navicat Premium for Mac的破解教程 注意时间戳是今天的时间-2019-02-20 12:00:00
公司的数据分析师,提交一个sql, 一般都三四百行。由于数据安全的需要,不能开放所有的数据库和数据表给数据分析师查询,所以需要解析sql中的数据库和表,与权限管理系统中记录的数据库和表权限信息比对,实现非法查询的拦截。
在商城系统中我们会使用到很多基础环境,比如MySQL数据库、Nacos注册中心、Redis数据库等、这些我们都会安装在Docker容器中。所以接下来我们搭建下基础环境
MySQL之所以能够高效的检索数据,可以说全赖索引之功。在索引使用过程中,要注意一下几点。
①本系统项目源码已经上传CSDN资源啦,有需要可以下载!传送门 (MaskOrder完整项目.zip-MySQL文档类资源-CSDN下载)
学习一门新技能,最难的是不知道到底要学啥;没法聚焦精力,锁定目标,把这门技能掌握;
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
前言 身为一名前端工程师,对于 SQL了解程度并不是很深刻,盘点一些个人工作遇到的问题,给大家普及下知识,以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败。如:转账就要用事务来处理,用以保证数据的一致性。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
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Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。(也就是同一个数据库创建两遍会报错)
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
日常开发中,我们经常会使用到order by,亲爱的小伙伴,你是否知道order by 的工作原理呢?order by的优化思路是怎样的呢?使用order by有哪些注意的问题呢?本文将跟大家一起来学习,攻克order by~
本次的小DEMO,我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表,并进行数据增删改查操作。
| 作者 史鹏宙,CSIG云与智慧产业事业群研发工程师 ---- ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分表的场景下,如何将多张MySQL数据表写入同一张ClickHouse表的方法,欢迎大家批评指正。 首先来看看我们的需求背景: 1. 实时同步多个MySQL实例数据
今天有个朋友问我一个SQL问题,大体是一个update语句,看起来逻辑没有问题,但是执行的时候却总是报错。 语句和报错信息为: UPDATE payment_data rr SET rr.penalty_date = '2017-4-12' where rr.id = (SELECT min(r.id) FROM payment_data r where data_no = (SELECT data_no
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录 n是指从第m+1条开始,取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条,4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于va
一 前言 大家对于MySQL的逻辑备份工具mysqldump应该都比较了解,本文介绍一款由MySQL ,Facebook 等公司的开发维护另外一套逻辑备份恢复工具---mydumper/myloader。 目前已经开发到0.9.1 版本。 mydumper 具有如下特性 1 支持多线程导出数据,速度比mysqldump快,生产上150G 导出到本地SSD磁盘40min 。 2 支持一致性备份,使用FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)会阻塞DML语句,保证备份数据的一致性。 3 支持将导出文件压缩,节约空间。 4 支持多线程恢复。 5 支持以守护进程模式工作,定时快照和连续二进制日志 6 支持按照指定大小将备份文件切割。 7 数据与建表语句分离。
喜大普奔,腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛,腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分,恭喜以下30名选手进入决赛! 有朋友问了:虽然我没有进入决赛,但是重在参与,对于初赛的题目我还有很多疑惑,到底应该怎么调优呢? 那么今天除了公布成绩,数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则:腾讯云在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象,参赛者需
因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键,那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键,所以如果可以给表创建一个主键,将可以利用这点,来提高导入数据的效率。
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
前文已经说了explain命令的大部分参数,接着图解: EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完,接着分享最左前缀原则,建立如下的表,其中name列和address列都建立了索引
提到 limit 优化,大多数 MySQL DBA 都不会陌生,能想到各种应对策略,比如延迟关联,书签式查询等等,之前我也写过一篇优化的文章:https://mp.weixin.qq.com/s/2nSdHiGsu35Yf3fRStzumQ ,有兴趣的朋友可以复习一下。
设置有两种,如下: (1) 设置balance="1"与writeType="0"
上篇文章中,我们提到了shardingJdbc中的五种分片策略和四种分片算法。 其中最简单的分片策略就是inline行内表达式分片策略。只需要在配置文件中通过几行简单的配置就可以实现分库分表的操作。这边文章我们就来介绍如何使用分片表达式实现分库分表。
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
Online业务,大表DDL都只能在业务低谷期执行,通常为凌晨4点左右,这是人最想睡觉的时候,而DBA却要在这个时点起来工作。
垂直分库是基于业务分类的,和我们常听到的微服务治理观念很相似,每一个独立的服务都拥有自己的数据库,需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照业务分类进行划分,每个业务有独立数据库。
在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
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