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回答
N
个
形状
列表
与
n
个
形状
数组
在
一行
中
的
元素
乘法
python
、
numpy
、
vectorization
、
matrix-multiplication
, [3, 4]], [[4, 5], [6, 7]]] # as array 输出应为: output =[[[1, 2], [3, 4]], [[8, 20], [12, 14]]] 然而,我想在
一行
中
完成它我正在寻找一
个
可以接受参数w和p并返回输出
的
函数。使用for循环
的
示例: dummy_array = np.zeros(shape=(2,2)) output[i]= w[i]*p[i]
浏览 12
提问于2019-10-14
得票数 2
1
回答
如何有效地广播
形状
数组
(
n
,m,k)和(
n
,m)之间
的
乘法
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
设a是
形状
(
n
,m,k)
的
numpy
数组
,而a_msk是包含从直通式
乘法
中
隐藏
元素
的
形状
(
n
,m)
数组
。不幸
的
是,我
的
Google运行时在这
浏览 2
提问于2022-11-05
得票数 0
1
回答
如何将
元素
乘法
和矩阵
乘法
结合起来
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
我试图将两
个
矩阵
的
元素
乘法
和矩阵
乘法
结合起来:我想对前二维(
N
,
N
)进行
元素
运算,对最后两
个
维执行矩阵
乘法
。目标是得到一
个
(
N
,
N
,3,1)矩阵。 我
在
numpy找不到好<em
浏览 4
提问于2020-12-27
得票数 0
1
回答
Python np.array示例
python
、
neural-network
我是Python
的
新手。我对下面发生
的
事情感到困惑:Where A.shape = (60L, 128L, 128L) 和B.shape有人能给我解释一下这是做什么
的
吗?此示例是
在
将神经网络应用于图像
的
上下文中。
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用@ on dataframe pyhton?
python
、
dataframe
、
numpy
在
第一
个
规范化步骤
中
,有这样
的
代码:我试着寻找@
的
意义,但我仍然找不到它。根据公式,
在
除数处,我们需要先将xij平方,然后求和,然后再做平方根。
在
代码
中
,列值何时相加?
浏览 7
提问于2022-05-11
得票数 0
1
回答
二维
元素
的
Numpy矩阵
乘法
python
、
numpy
、
matrix-multiplication
我有一
个
a numpy ndarray 3x3矩阵,如下所示 [ uv, vv, vw],每个组件本身都是一
个
大小为(
N
,M)
的
2D
数组
,因此a矩阵有一
个
(3,3,
N
,M)
形状
。我怎样才能用节能型
的
方式进行a*a
的
矩阵
乘法
呢?使用a@a会引发以下错误(对于
N
=1218和M=54
浏览 1
提问于2018-08-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Numpy矩阵列
乘法
困难
python
、
numpy
、
matrix
我试图把一
个
矮小矩阵
的
列相乘。我遵循了这个中给出
的
代码。 下面是当我试图将矩阵
的
两列相乘时所发生
的
事情。也许问题是列
的
存储方式不同?其他问题中
的
一些打印文件没有将数字存储
在
单独
的
列表
中
。
浏览 4
提问于2015-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二维到一维numpy
数组
,每
一行
都有列索引
python
、
arrays
、
numpy
我试图为矩阵
中
的
每
一行
索引一列。我还有一
个
numpy
数组
B,它
的
形状
(
n
,)包含0到m之间
的
整数,因此它们可以用作A第二轴
的
索引。我想要一
个
带有(
n
,)
形状
的
C[i] = A[i
浏览 1
提问于2021-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python: Numpy将
数组
的
每
一行
与
另一
数组
的
每
一行
相乘
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
我知道这方面有一些问题,广播应该是可能
的
。但不知何故,我真的不明白广播是如何添加ann附加轴
的
。这里有一
个
类似的问题,即一
个
数组
的
每一列
与
另一
个
数组
的
每一列相乘:。
在
我
的
例子
中
,我希望将2d
数组
的
每
一行
相乘。例如,我想要所有三
个
类别的乘积状态
的
输出,以及它
的
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
数组
矩阵上迭代python
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我正在尝试创建一
个
新
的
矩阵(
数组
)。a = [1, 2, 3] 哪里我一直
在
浏览numpy
中
的
文档,但是找不到满足这个要求
的
函数。
浏览 11
提问于2022-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中
,以下操作
的
含义是什么?
python
、
numpy
、
matrix
、
machine-learning
、
matrix-multiplication
我正在挖出一段代码,有
一行
我一点也不懂:其中W、h和diff为784×20、20x100和784×100
乘法
结果是784x20x100
数组
,但我不知道这个计算实际上做了什么,结果
的
意义是什么。值得注意
的
是,这条线来自机器学习相关代码,W对应于神经网络层
的
权值
数组
,h是层激活,diff是网络目标和假设
的
区别(从到自动编码器转换)。
浏览 3
提问于2015-04-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用一维广播
的
Python成对
乘法
python
、
tensorflow
、
array-broadcasting
、
vector-multiplication
我有一
个
形状
为1*
n
的
热向量
形状
为
n
*m*r
的
矩阵(m和r可以是任意数,但第一维数为
n
)。m = [[[1,2,3,],[4,5,6]], [[5,6,7],[7,8,9]], [[2,4,7],[1,8,9]]] 我希望使用广播机制使a*b
在
v*m
的
乘法
中
只保留
与
1.0
元素</
浏览 4
提问于2018-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用zip()函数平均分配ndarray
形状
?
python
、
list
、
numpy
、
zip
、
numpy-ndarray
>>36 print('
n
length', len(
n
)) #Output>>
浏览 1
提问于2022-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:逐行迭代、
元素
乘法
、reduce-sum。自定义卷积
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
matrix-multiplication
、
convolution
我有两
个
张量,y = shape(batchsize, 29, 29, 64)
浏览 0
提问于2018-01-03
得票数 0
2
回答
Numpy:如何对两
个
向量进行
元素
相乘,
形状
(
n
,1)和(
n
,)?
python
、
arrays
、
numpy
如果两
个
向量具有相同
的
形状
,例如两者(
n
,1)或两者(
n
,),则两
个
向量
的
元素
相乘是没有问题
的
。但是,如果一
个
向量具有
形状
(
n
,1 ),而另一
个
向量具有
形状
(
n
,),则*-operator将返回一些有趣
的
内容。a = np.ones((3,1))print a * b 得到
浏览 2
提问于2012-03-31
得票数 8
回答已采纳
2
回答
Fortran转置矩阵
在
非2D
数组
上不起作用
multidimensional-array
、
fortran
、
matrix-multiplication
假设我有一
个
3D
数组
A(1:3,1:4,1:5),我只想处理其中
的
一部分,例如:real, allocatable :: C(:,然而,如果我需要处理转置,那么Fortran
中
的
transpose函数就会变得混乱,例如:real, allocatable ::C(:,:) C = matmul(t
浏览 4
提问于2011-12-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy.dot(a,b)给出了相似矩阵
乘法
的
错误结果
python
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
设矩阵a,b为(1x4)维数
的
1,2,3,4。( can )矩阵如何
与
(Can)矩阵相乘?numpy是否会自动转换一
个
矩阵来对齐它们
的
形状
,然后再进行
乘法
?
浏览 1
提问于2015-03-11
得票数 2
回答已采纳
5
回答
粗糙
列表
的
数组
深度
code-golf
、
array
、
ragged-list
这不是这一挑战
的
复制。 这里所说
的
数组
,我指的是一
个
嵌套
的
列表
,它“不粗糙”,也就是说,它要么是
元素
列表
,要么是相同
形状
的
数组
列表
。但是我们可以看到每个衣衫褴褛
的
列表
都是一
个
数组
,其中
数组
的
每个
元素
都是一
个
原子(例如,整数)或者是一
浏览 0
提问于2022-01-17
得票数 15
1
回答
numpy
数组
形状
与
空
列表
的
比较
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我在理解python/numpy
与
空
列表
比较时是如何转换
数组
形状
(据我所知,这是一
个
隐式(
元素
)
与
False
的
比较)有一些问题。在下面的示例
中
,如果
形状
不大于1,则在最后一
个
维度
中
该
形状
会减少一
个
。z =
N
.zeros((2,2,1)) >> array([], shape=(2, 2,
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RandomForestClassifier错误:必须
与
输入匹配
的
功能数量
python-2.7
、
numpy
、
scikit-learn
相对来说,我刚开始学习,并且一直
在
尝试使用以下代码:from numpy import genfromtxt=100,
n
_jobs=2) rf.fit(train, target) savetxtdata1_output.csv', rf.predict(test), delimiter=',
浏览 4
提问于2015-03-03
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