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N点的指数拟合
、、、
我有n个点(最多513个点)需要拟合 y = y0 + a*exp(b*x) 我一直在使用MathNet.Numerics.Fit.Exponential，但问题是系数y0，或者当我有负Y点时，结果是(NaN, NaN) 示例点仅前7点 double[] x = {0.000311999989207834, 0.00033149998853332363, 0.000350999987858813261.4013928174972534, -1.4019421339035
浏览 37提问于2021-01-05得票数 1
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我是python的新手，我正在努力学习如何绘制和拟合数据。我有一个描述函数y(x)的经验公式，我想把它拟合成指数形式:y= a* x^bE_n = np.
浏览 10提问于2020-05-26得票数 1
一种常见的算法是简单地度量上一次迭代所用的时间，然后将其乘以剩下的迭代次数，并将其作为输出。如果每次迭代在执行所需的时间上有很大的不同，则会出现这种情况。那么，当每一次迭代所需的时间是一个非直截了当的任意函数时，如何才能得到更好的剩余时间估计(例如，简单地解析推导和实现每个迭代的完成时间是不切实际的)？我能想象到的两个想法可能是富有成效的研究途径，但在这个时候我无法充分探索自己：
浏览 4提问于2012-08-20得票数 5
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我有一个2列的表，c1和c2在Matlab中。我想用曲线拟合工具来拟合我的数据的指数方程。这段代码将打开cftool并拟合多项式曲线！然而，我想要它作为一个指数曲线！我怎么能这么做？
浏览 11提问于2015-03-01得票数 1
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x = 1:10;scatter(x,y1,25,'b','*')lsline;0.61910.69970.7753]
40 * 0.000001;640* 0.000001;10240 * 0.000001]
semilogy
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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我正在尝试将指数分布拟合到我已有的数据集。奇怪的是，无论我做什么，我似乎都不能缩放直方图，使其符合拟合的指数分布。expon.fit(data)plot(x,pdf_fitted,'r-')
由于
浏览 2提问于2014-06-03得票数 1
在Matlab中，我需要对数据进行拟合，例如x，y，CI (其中CI是y的置信指数)。polyval(pf, x1);
hold onplot(x1, y1, 'k');当然，匹配来自一些错误条，而且它是正确的。我希望得到一个更接近低置信度点的拟合曲线，并放弃高置信度指数的点。
谢谢，再见
浏览 4提问于2015-01-10得票数 0
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我正在尝试拟合以下数据 tau = [0.0001, 0.0004, 0.0006, 0.0008, 0.001, 0.0015, 0.002, 0.004, 0.006, 0.008, 0.01,, 0.188915355, 0.100207658, 0.059809495, 0.035968302, 0.024147687] 将求和与一般公式一起使用 f(x) = $\sum_{i=1}^{n}a_i* exp^{-x/ti}$ 我是单独做的，我确信我可以使用for函数或类似的东西来做，但我不知道怎么做。curve_fit(f
浏览 13提问于2021-01-10得票数 0
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我有一个很基本的问题，但快速搜索一下并不能解决它。所以我有一些实验数据，我需要用一个方程来拟合，比如 a * exp^{-x/t} 如果需要更多组件，则表达式为 a * exp^{-x/t1} + b * exp^{-x/t2} ... + n * exp^{-x/tn} 对于n个元素 现在，我有以下代码 x = np.array([0.0001, 0.0004, 0.0006, 0.0008, 0.001, 0.0015, 0.002, 0.004,a+b+...n</em
浏览 26提问于2020-12-20得票数 0
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有一个关于指数曲线拟合的问题，但我没有找到任何关于如何创建幂曲线拟合的材料，比如：在Excel中有一种方法可以做到这一点，但是在Python中可以吗？
浏览 28提问于2016-09-22得票数 3
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我有明显指数依赖的数据。我试着用两种不同的，非常简单的模型来拟合曲线。第一种是直接指数拟合。对于第二个例子，我对y值进行了日志转换，然后使用了线性回归。为了最终绘制出这条线，我把我的结果提高到了e的威力。谁能给我解释一下为什么相配这么不一样？老实说，我认为这两种模式都应该产生相同的曲线。
浏览 7提问于2020-11-01得票数 2
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我试图用指数曲线拟合包含阻尼谐波振荡的数据集。这些数据有点复杂，因为正弦波包含许多频率，如下所示：我需要在数据中找到衰变率。我正在使用的方法可以找到。它是如何工作的，它是否将y值的日志置于稳态值之上，然后使用：我尝试使用线性回归拟合，这显然是不起作用<
浏览 18提问于2016-04-16得票数 5
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我有一些关于一个地方植被指数的原始数据。当我在时间序列上绘制它们时，我得到的结果如下：现在我们可以拟合一些高斯模型，它的形式是其中"n“是项/高斯的数量。Matlab确实提供了这种功能，但n=8最大。
那么，我可以得到一些关于如何在Matlab中拟合这种类型的函数的帮助吗？
浏览 0提问于2013-12-14得票数 0
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我有这个数据，数据帧fit1：1 0 2.363 2 0.815 4 0.64我会找到数据的最佳指数拟合:我尝试了用, y = 1, label = lm_eqn(fit1), parse = TRUE)+annotate("text",label=pval,x=0.9,y=0.3)但不是我发现的那样我的指数拟合应该从第一点(
浏览 2提问于2016-05-16得票数 1
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对于运行的发行版，检测最佳拟合为指数威布尔分布，函数输出4个参数值。但是，如何生成符合这种分布的大小为n的数据的样本n。
浏览 17提问于2022-04-05得票数 0
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对于像这里的curve_fit for as single exponential curve图像中所示的单个指数曲线，我能够使用scipy.optimize.curve_fit拟合数据。然而，我不确定如何实现对由多个指数曲线组成的类似数据集的拟合，如这里所示的double exponential curves。我使用以下方法实现了对单个曲线的拟合： def exp_decay(x,a,r):
浏览 46提问于2020-08-25得票数 1
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我在第一象限有一组看起来像高斯的点，我正在尝试用python中的高斯来拟合它，我的代码如下：import matplotlib.pyplot as pltmean = sum(x*y)/n #note this correctionsigma = math.sqrt(sum(y*(x-mean
浏览 12提问于2015-11-26得票数 0
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我想将衰减指数与所绘制的数据进行拟合。我没有曲线拟合或优化工具箱。0.9691 0.9385 0.9080 0.8809 0.7856 0.7856];
plot(x,y,'*')
我如何在MATLAB中实现这一点？
浏览 0提问于2015-03-27得票数 1
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在网上进行了大量的定时搜索后，我回到了Stack overflow.can，有人告诉我我在哪里可以得到在c#或curves.Thank中绘制最佳拟合非线性曲线的代码&线性曲线和非线性曲线的组合曲线吗
浏览 6提问于2011-03-18得票数 3
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