我有一组模拟数据,我想在其中找到n维的最小斜率。数据的间距在每个维度上都是恒定的,但并不完全相同(为了简单起见,我可以对其进行更改)。 我可以忍受一些数值上的不准确,特别是在边缘。我非常希望不生成样条线并使用该导数;仅对原始值进行计算就足够了。 可以用来计算一阶导数 使用 函数。for i in hess[0]: # calculate a norm second_derivati
我试图用scipy求解一个微分方程,但我无法通过正在生成的TypeError。我已经看过了,但是我不知道如何解决这个问题,因为**运算符是用来表示指数的。我能做些什么来解决这个问题?以下是重现错误所需的数据框架:import pandas as pdimport numpy26.05, 27.45]}
df = p