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ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。   ...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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linux中删除export变量名中的某个值

在Linux中，如果你想要从export变量名中删除某个值，可以使用以下方法：查看当前export变量名的值在终端中输入以下命令，查看当前export变量名的值： echo $EXPORT_VARIABLE...删除变量名中的某个值如果你想从export变量名中删除某个值，可以使用sed命令： export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/:的值出现多次，以上命令只会删除第一次出现的值。...验证变量名的值是否已经被删除在终端中输入以下命令，查看当前export变量名的值是否已经被删除： echo $EXPORT_VARIABLE 如果输出的结果中不包含你要删除的值，则表示变量名的值已经被成功删除...注意：以上命令只是在当前终端中删除了export变量名的某个值。如果你想要永久删除某个值，需要将相关的命令添加到~/.bashrc或.bash_profile文件中。

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    将序列分解为单独的变量

    python中，任何序列或可迭代的对象都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。...前提是要求变量的总数和结构要与序列相吻合 #_*_coding:utf8_*_ p = (4, 5) x, y = p print(x) # 4 print(y) # 5 data = ['GuoJing...杨过', '小龙女') name, age, (yangguo, xiaolonglv) = data print(yangguo) # 杨过 print(xiaolonglv) # 小龙女 如果元素的数量不匹配...小龙女') yangguo, xiaolonglv, yinzhiping = lover # 报错：ValueError: need more than 2 values to unpack 丢弃不要的变量...在将序列分解成变量时，有些值我们并不需要，可以选一个用不到的变量名作为要丢弃的值的名称(一般选用 _ 作为变量名) #_*_coding:utf8_*_ data = ['杨过', '尹志平', '小龙女

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    MySQL设置字段的默认值为当前系统时间

    问题产生： 当我们在对某个字段进行设置时间默认值，该默认值必须是的当前记录的插入时间，那么就将当前系统时间作为该记录创建的时间。...应用场景： 1、在数据表中，要记录每条数据是什么时候创建的，应该由数据库获取当前时间自动记录创建时间。...2、在数据库中，要记录每条数据是什么时候修改的，应该而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间。 实际开发： 记录用户的注册时间、记录用户最后登录时间、记录用户的注销时间等。...实现步骤：(如果使用数据库远程工具则直接设置，更简单！！！) 首先将数据表中字段的数据类型设置为TIMESTAMP 将该字段的默认值设置为CURRENT_TIMESTAMP

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    Hexo的SEO优化-使用abbrlink设置永久链接为随机值

    这里介绍一个 Hexo 插件 hexo-abbrlink,它能将 Hexo 生成的永久链接转化为一个固定的随机值，极大的缩短了永久链接的长度。...一旦生成一个随机值，之后对文章的标题或者时间进行任何修改，这个随机的 abbrlink 是不会发生任何变化的，也为 Hexo 的维护提供了便利。...#npm install hexo-abbrlink --save 启用 abbrlink 以下设置均修改博客根目录下的配置文件.config.xml 修改默认的永久链接参数 # URL ## If...root: / permalink: posts/:abbrlink/ #这里就是永久链接的参数设置 permalink_defaults: 当永久链接参数为permalink: posts/:.../65535/ crc32+hex /posts/8ddf18fb/ crc32+dec /posts/1690090958/ 对于 crc16 算法生成的随机值，具有一个最大限度，为 65536。

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    将 NFT 设置为 ENS 个人资料头像的分步指南

    这是设置 ENS 个人资料头像记录的分步指南。 警告：现在 ENS 管理器中的支持非常手动！即将重新设计的 ENS 管理器（在这里先睹为快）将使这件事变得更容易。...您可以为任何一种 ENS 名称设置 NFT 头像。 2) 您的主要 ENS 名称记录是否已设置？ 确保设置了您的主要 ENS 名称（反向记录）。...请注意，您可以将 HTTPS 链接或 IPFS 哈希放入文件。...因此，即使 OpenSea 可能将其显示为“ERC-721”，请将其输入为“erc721”。此外，字母必须全部小写。否则它不会工作！将来这一切都将自动化，但现在它是手动的，只需注意这些常见错误即可。...系统将提示您批准交易。在区块链上确认该交易后，您的头像就设置好了！ 请注意，如果您放置了不属于您的 NFT，它将不会出现在 dapp 中。

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    将Js数组对象中的某个属性值升序排序，并指定数组中的某个对象移动到数组的最前面

    需求整理： 　　本篇文章主要实现的是将一个数组的中对象的属性值通过升序的方式排序，然后能够让程序可以指定对应的数组对象移动到程序的最前面。..., Id: 24 },{ name: "小红", Id: 25 }] 找到Id为23的对象，移动到数组的最前面去（注意Id值唯一）： 实现原理：因为移除数组对象需要找到对应数组对象的下标索引才能进行移除...，现在我们需要移除Id=23的对象，让其排到最前面去（先找到对象下标，然后把给数组对象赋值给temporaryArry临时数组，然后在通过下标移除newArrayData中的该对象值，最后将arrayData...v=>v.Id==23); console.log('Id=23的索引值为：',currentIdx); //把Id=23的对象赋值给临时数组 temporaryArry.push(newArrayData...[currentIdx]); //移除数组newArray中Id=23的对象 newArrayData.splice(currentIdx,1);//从start[一般为对象的索引]的位置开始向后删除

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    JVM的Xms和Xmx参数设置为相同值有什么好处？

    这里就写篇文章分析一下，JVM的Xms和Xmx参数设置为相同的值有什么好处？首先来了解一下相关参数的概念及功能。...当堆内存使用率降低，则会逐渐减小该内存区域的大小。整个过程看似非常合理，但为什么很多生产环境却也将两个值配置为相同的值呢？...注意事项 其实虽然设置为相同值有很多好处，但也会有一些不足。比如，如果两个值一样，会减少GC的操作，也意味着只有当JVM即将使用完时才会进行回收，此前内存会不停的增长。...并且同一JDK的GC策略也有很多种，不能一概而论。另外，对于Hotspot虚拟机，Xms和Xmx设置为一样的，可以减轻伸缩堆大小带来的压力。...但对于IBM虚拟机，设置为一样会增大堆碎片产生的几率，并且这种负面影响足以抵消前者产生的益处。

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    将数据集按特征|列分割为解释变量 X & 响应变量 Y 的几种方法

    波士顿房价预测 特点：回归问题，解释变量唯一 利用整数下标 from pandas import read_csv dataset =read_csv('train.csv').values...X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] 波士顿房价预测 特点：回归问题，解释变量唯一 利用条件 from pandas import read_csv...= "price"] Y = dataset[:,dataset.columns == "price"] 船舶航迹预测 特点：回归问题，解释变量为 lat lon from pandas import...= "lat"] #上面的只适合一元响应变量的特征输入，很可惜 携程下面这样就无法通过编译了 X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "lon"] #原因如下 上面提到的双条件判断出现了[True,False,False,True,True,True]与[False,True,True,False,False,False]判断，出现了多组值的判断

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    填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0：Python

    本文介绍基于Python语言，读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件，将其中缺失的日期数值加以填补；并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。   首先，我们明确一下本文的需求。...接下来，我们使用pd.to_datetime方法将df中的时间列转换为日期时间格式，并使用set_index方法将时间列设置为DataFrame的索引。   ...随后，计算需要填补的日期范围——我们将字符串'2021001'转换为日期时间格式并作为结束日期，将字符串'2021365'转换为日期时间格式并作为结束日期，使用pd.date_range方法生成完整的日期范围...，频率为每天。   ...随后，即可将修改后的DataFrame保存到输出文件中，使用to_csv方法，并设置index=False以避免保存索引列。   运行上述代码，即可得到如下图所示的结果文件。

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    python和netlogo软件模拟病毒传播仿真模型（一）

    目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。...论文：国内网络舆情建模与仿真研究综述 1 netlogo:virus on a network 计算机病毒感染与传播 netlogo的网页版可以实现一些功能，还有页面介绍： 谷歌翻译一下大概的教程内容...一旦病毒完全消失，该模型将停止运行。...免疫节点数与易感节点数的比值是多少？ 改变网络的 AVERAGE-NODE-DEGREE 对这有何影响？ 1.5 尝试的事情 将 GAIN-RESISTANCE-CHANCE 设置为 0%。...在您的模型中，如果病毒已变异为与最初感染节点的变体明显不同，则变得免疫的节点可能会被重新感染。

    4.3K30

    vue3如何将 app 全局变量对象变为响应式并监听到某个属性的改变

    需求： 通过 getData() 方法获取到数据对象，想要在屏幕方向改变的时候，给获取到的对象设置  orientation，能实时修改 方案： 使用 reactive 包裹， template 直接使用全局变量下的属性...，watch 直接监听对应属性 代码如下： main.js const config = reactive(getData()) // 设置屏幕方向 const setOrientation...config', readonly(config)) *.vue   模板中直接使用 监听config 某个属性...const config = inject('config') // 监听屏幕方向的改变，改变后再调用初始化样式的方法 watch(() => config.orientation, init, {...，改变后再调用初始化样式的方法 watch(() => $config.orientation, init, { immediate: true })

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    Tkinter mainloop() 循环的逻辑，以及变量为什么不会被重新赋值为初始值？

    1、问题背景在使用 Tkinter 开发 GUI 程序时，您可能会遇到这样的疑问：为什么在使用 window.mainloop() 循环时，变量不会被重新赋值为它们的初始值？...难道 window.mainloop() 的逻辑不会覆盖 canvastext，使其再次具有文本值“Hi”，而不是新的 Spinbox 值吗？...也许我对 window.mainloop() 的作用完全误解了，但如果它确实使程序不断循环执行代码，那么为什么不将变量重新赋值为它们的初始值呢？...它只是不断地从事件队列中获取事件，然后将事件分发给相应的处理函数。处理函数可以修改变量的值，但不会影响其他代码中的变量。也就是说，变量的值只会在处理函数中被修改，而在其他代码中不会被修改。...希望这篇技术文章能够帮助您理解 Tkinter window.mainloop() 循环的逻辑，以及变量为什么不会被重新赋值为初始值。

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    SAP MM 设置某个物料类型物料的基本数据1视图中的‘Old material number’字段为必须输入

    【业务场景】 要求对于物料类型GR01（复制物料类型ROH得来）的物料主数据维护界面，该字段为必输字段。这个设置仅对这个物料类型有效。...【分析】 MM03，查某个物料的BasicData 1 View中的‘Old material number’字段名字为【MARA-BISMT】。...2，查看这个字段的字段选择组为11，且这个组里只有这个字段： ? 3，看物料类型GR01对应的字段选择变式字段值： ? 因为ROH这个字段选择参数在多个物料类型中使用到。...4,如下方法可以从ROH复制生成一个新的字段选择参数： ? 进入如下界面： ? 选择ROH字段选择参数，点‘Copy As’按钮，进入的界面中将Field Reference名字改为ZM01。 ?...5, 对于新的字段选择参数ZM01，设置字段选择组11为必须输入： ? 并把物料类型GR01的字段选择参数设置为ZM01， 7，再去创建新的物料（类型为GR01）。 ?

    91120

    Python在生物信息学中的应用：将序列分解为单独的变量

    我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为 N 个单独的变量。 解决方案 任何序列（或可迭代对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。...唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。...例如： >>> s = 'Hello' >>> a, b, c, d, e = s >>> a 'H' >>> b 'e' >>> e 'o' >>> 当做分解操作时，有时候想丢弃某些特定的值。...Python 并没有提供特殊的语法支持这个需求，但是你可以使用任意变量名去占位，到时候不使用这些变量就行了。...50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> _, shares, price, _ = data >>> shares 50 >>> price 91.1 >>> 但是请确保你选择的变量名没有在其他地方使用到

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    如何高效入门复杂系统仿真？

    所谓无组织复杂问题，是指研究对象变量非常多，但是这些变量之间没有强联系，因此可以被近似当做一个整体来简单化处理。 例如气压，它源自于数千亿无组织空气分子的运动。温度和气压之间，是存在关联的。...没错，如果我们的研究对象包括许多变量，而这些变量之间的关系不是微弱的，而恰恰是一种研究者不喜欢看到的"强非线性"关联，那么这类问题，就叫做有组织复杂问题。 例如，小麦的价格如何确定？...但是问题在于，对于复杂系统的仿真，和它是有区别的。 前面提到了，复杂系统的特性，是变量多，而且具有强非线性关联。 因此，这种仿真，对工具是有要求的。...更妙的是，当我们需要考虑多个变量的交互影响或者综合因素时，还可以使用 Netlogo 给我们提供的简便实验环境 behavior space。 ? 在使用中，每一步都有详细的介绍说明。...6 小结 本文为你介绍了以下知识点： 研究问题按照复杂度的分类方式； 复杂系统研究的方法，尤其是仿真方法的必要性和应用场景； 复杂系统仿真的工具 Netlogo 及其特点； 入门 Netlogo

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