NLP:定性"正面"与"否定"句
NLP 是 "自然语言处理" 的缩写，是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科，旨在研究和开发如何让计算机理解和处理人类语言的技术和方法。
定性 "正面" 句和 "否定" 句都是NLP中的重要概念，也是计算机理解和管理人类语言的关键。
"正面" 和 "否定" 句是中文自然语言中常见的两种类型的表达方式，它们通常用于表达肯定或否定的含义。例如：
- 我们喜欢这部电影。（正面句）
- 我们不喜欢这部电影。（否定句）
NLP中的 "正面 "和 "否定" 句的定性技术可以通过对输入的文本进行分析和处理，从而得出句子的语义信息。具体来说，该技术包括对句子进行分词、词性标注、命名实体识别等操作，以便计算机能够更好地理解和分析句子。
这些定性技术可以应用于各种应用中，如情感分析、文本分类、信息抽取、智能回答等。
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6回答
我的要求是接收新闻文章，并确定它们对某个主题是正面的还是负面的。我采用了下面列出的方法，但我一直在阅读NLP在这里可能会有用。我所读到的所有内容都指向NLP从事实中检测观点，我认为这在我的情况下并不重要。我想知道两件事：
1)为什么我的算法不能工作和/或我如何改进它？(我知道讽刺可能是一个陷阱，但我再次指出，在我们将获得的新闻类型中，这种情况并不多见)
2) NLP有什么帮助，我为什么要使用它？
我的算法方法(我有肯定词、否定词和否定词的字典)：
1)统计文章中正反词的个数
2)如果发现一个否定词有2个或3个单词的肯定或否定词，(即:不是最好的)否定分数。
3)将分数乘以手动分配给每个单词的权
浏览 1提问于2010-11-17得票数 26
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我是spacy和python编程的新手。我试着将一些评论分为正面、负面或中性。我该如何为3个类别做这件事？我在网上看到了这段代码，但它似乎是针对两个类别的--只有boolean才是正面或负面的：
def load_data(limit=0, split=0.8):
train_data=train
# Shuffle the data
random.shuffle(train_data)
texts, labels = zip(*train_data)
# get the categories for each review
cats = [{&
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
1回答
不知何故，我很难理解SpaCy匹配中的否定。我试过这个代码：
import spacy
from spacy.matcher import Matcher
import json
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
#from spacy.tokenizer import Tokenizer
matcher = Matcher(nlp.vocab)
Sentence = "The cat is black"
negative_sentence = "The cat is not black"
浏览 14提问于2022-02-12得票数 2
3回答
我尝试了ner的spacy，但结果是高度unpredictable.Sometimes的spacy无法识别特定的country.Can，有人能解释一下为什么会这样吗？我尝试了一些随意的句子。
案例1：
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
print(nlp)
sent = "hello china hello japan"
doc = nlp(sent)
for i in doc.ents:
print(i.text," ",i.label_)
output :在这种情况下没有输出。
案例2：
nlp = s
浏览 2提问于2019-11-03得票数 2
6回答
句子否定的算法
、、、
我想知道是否有人熟悉算法句子否定的尝试。
例如，给定一个句子，比如“这本书很好”，提供任意数量的可选句子，意思是相反的，比如“这本书不好”，甚至“这本书不好”。
显然，高精度地实现这一点可能超出了当前NLP的范围，但我相信在这个问题上已经有了一些工作。如果有人知道有什么工作，介意给我指给我一些论文吗？
浏览 0提问于2010-04-14得票数 19
..Hello大家！我正在做一个NLP项目，我想检测句子中是否有一个带有给定动词的否定句
例如:函数"Is_there_negation“应该返回具有以下参数的"True”：
text:"I don't want to eat right now"
verb:"eat"
我如何完成这个功能(我真的是NLP的初学者)
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def Is_there_negation(doc,verb):
for token in doc :
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
1回答
在全站失败
、、
我是新的spacy和玩下面的脚本；
import spacy
from spacy.language import Language
from spacy.matcher import Matcher
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
text = "Google announced a new Pixel at Google I/O. The Google I/O is a great place to get all the updates from Google I/O."
def add_event_ent(ma
浏览 4提问于2021-09-05得票数 1
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2回答
NLP情感分析-基本指南
、、、
我正在做我在NLP领域的第一个项目，这是一个包含大约250个标记英语数据点/句子的数据集的情感分析。该数据集是对具有正面、负面或中性标签的药品的评论。我已经在监督学习中使用了3年的数字数据，但NLP对我来说是一个未知的领域。所以我想知道最好的预处理技术，以及我需要做的最适合我的问题的步骤。来自NLP专家的指南将不胜感激！
浏览 2提问于2020-03-19得票数 0
1回答
转化为否定形式
、、
我对逻辑很陌生，也喜欢学习人工智能。我正痛苦地将下列句子转换成否定的形式。我已经试过了，但我还是很困惑。以下结果是否正确，请帮助我。
(i) If you can swim across the river then you can swim to the island.
(ii) If the connector is loose or it is unplugged machine will not work.
我的工作
(i) If you can't swim across the river then you can't swim to the island
浏览 5提问于2019-01-05得票数 0
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3回答
如何使用NLP标记情感？
、、、
我正在尝试找到使用NLP软件包的推文的情感。
下面是一个推特的例子：
@SouthwestAir Fastest response all day. Hour on the phone: never got off
hold. Hour in line: never got to the Flight Booking Problems desk.
在这里，NLP是基于句子的情感标签。所以，这条推文有三个句子，都是句号。因此，NLP给了我三个不同的情绪标签，每句推特。现在，我怎么才能把整个推文贴上正面、负面或中性的标签呢？
Neutral @SouthwestAir Fastest res
浏览 0提问于2016-07-19得票数 -6
3回答
从存储的.md文件中计数单词
、、、、
下面递归地搜索文件夹中的所有标记文件( i.以扩展名.md结尾)。然后，它将文件的文本存储在数组中。最后，它使用wordCount()函数(来自妥协包)对它们的单词计数进行求和。
import nlp from 'compromise'
import fs from 'fs'
import path from 'path'
const filePaths = searchRecursive(`${__dirname}/test`, '.md')
const fileTexts = filePaths.map((filePath
浏览 0提问于2020-09-16得票数 7
1回答
模式匹配中的空间否定算子
、、、
我试图用spaCy编写一个与“黑色”匹配的模式，而不是“黑豆”。
我尝试了下面的代码，但只要它不是“bean”，它似乎与“黑色”旁边的标记相匹配。如何修改以与“黑色”匹配？
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocab)
#pattern = [{"LOWER": "black"}, {"LEMMA": {"NOT_IN": ["bean", "beans"]}}]
pattern = [{"L
浏览 5提问于2022-03-24得票数 1
我使用的是用于ruby的java (适用于Stanford NLP)，而在Windows机器上，Ruby是32位(193)，Java是64位，而jrb却无法工作。
可能是吗？有没有比安装Ruby 64更好的解决方案(许多gems不支持)？我必须使用Java 64来支持4gigaJava应用程序。
谢谢，这是错误消息：
C:/Ruby193/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/bind-it-0.2.7/lib/bind-it/jar_loader.rb:45:in `load': can't create Java VM (RuntimeError)
from C
浏览 1提问于2013-11-13得票数 2
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我第一次用bellow训练的数据实现了自定义NER，它给了我很好的名字和PrdName预测。我提到了暗号。
if __name__ == '__main__':
TRAIN_DATA = [
('My Name is Rajesh', {'entities': [(11, 17, 'Name')]}),
('My Name is Bakul', {'entities': [(11, 16, 'Name')]}),
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
我在上Udemy关于NLP的课程。所以我到了POS区。所以当老师演示POS标签属性时，我在我们都输入的同一个句子上有一个时态上的差异。
所以我用了一句话“我在SpaCy上读书。”他也使用了同样的句子，但是当我们应用token.tag_时，我得到了VBD，就像他使用VBP一样。有人能解释为什么会发生这种事吗？
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
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脲酶
我正在创建程序，从一个段落中注释一个句子，其中包含用于快速合同分析的特定单词，但我注意到注释没有突出显示正确的单词。请参阅以下代码中的培训数据和测试数据如下。
我希望我的代码能识别为
"MrAsells是他保证至少一年的产品“，当它发现”保证“这个术语时，我们公司可以接受的最低支付条件是净90天，当它看到基于经过培训的数据的付款条件时。然而，代码的输出是：
不过，的输出是
下面的营销与“支付条款”根本不一致。
WORK_OF_ART -- MrX
市场营销-- MrAsells是他保证至少一年的产品，并且希望他能在70天内收到产品的付款。
市场营销-- MrB不允许与其他客户共享
浏览 2提问于2021-06-27得票数 2
1回答
情感词在否定的语义范围内表现出很大的不同。我想使用稍微修改过的版本--它们检测到诸如no、not等单词，然后再将"neg"-suffix添加到出现在否定句和子句级标点符号之间的每个单词中。我希望创建类似于来自spaCy的依赖解析的东西。
import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'$AAPL is óóóóópen to ‘Talk’ about patents with GOOG definitely not the treatment #sam
浏览 3提问于2019-02-24得票数 10
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3回答
我在试着在一篇文章中找到共指关系。我是第一次接触corenlp包。我尝试了下面的代码，它不起作用，但我也对其他方法开放。
/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package corenlp;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.Cor
浏览 1提问于2011-02-19得票数 3
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我想知道在做情绪分析时如何使用RNN。
RNN的特点似乎是记住过去的事物，决定现在(未来)的价值，但我认为这种RNN的特征在分析情感时是无用的。
我很好奇，想知道如何通过记忆到目前为止出现的单词来进行情感分析。
我认为训练向量的方法是分析情感的唯一方法，它能显示出特定单词出现多少次。
如果某个RNN模型训练一个句子“好电影”并贴上“正面”标签，它能把一个新句子“电影好”预测成“积极”吗？
另外，如果一个正常的模型(刚刚完全连接的深层神经网络)训练一个句子“好电影”并贴上“正面”标签，这个模型很难将一个新句子“电影好”预测成“积极”吗？
浏览 0提问于2020-10-26得票数 6
我有一个问题，我想要解决文档的共引用问题，并且我正在尝试运行由以下提供的示例
import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.Mention;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.
浏览 1提问于2016-04-21得票数 0
2回答
随着技术的进步，工业已经向自动化和智能化方向发展。在这方面，人工智能和机器学习发挥了至关重要的作用。自然语言处理( Natural language processing，NLP)是计算机科学和语言学的一个研究领域，主要研究处理自然语言的方法。那么，在自然语言处理中，有限状态机FSM和下推自动机哪个更可靠、更有效呢？
浏览 8提问于2018-01-26得票数 0
1回答
在自然语言处理过程中，判断当前句子是否有“线索”的逻辑应该是什么?这需要在分析时从前一句中提取出来。
我不知道如何恰当地描述这个问题，或者NLP的哪个子主题被称为NLP，所以我想举一个例子。
如果前一句是Find me an Italian restaurant in New York city
现在的句子是What's the weather there tomorrow
解析器应该如何理解当前句子中的there指的是前一句中提到的New york。
PS -我对NLP相当陌生，所以请在这里解释一下。
浏览 2提问于2017-01-21得票数 3
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如果是这样的话，这是如何绘制成一个图形？你会给你的开始状态贴上什么标签？你能画出从右向左移动的图形吗？
浏览 1提问于2013-09-07得票数 0
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2回答
区分这两者的简单方法是什么？
the movie received critical acclaim
the movie did not attain critical acclaim。
在我看来，nlp的“情感分析”可以帮我做到这一点。所以我用的是Textblob 。但这两个句子的polarity都是0.0。
浏览 8提问于2021-12-12得票数 1
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我正致力于在我们的系统上集成Stanford 3.7.0，我们在Linux系统上没有问题，但是windows开发机器正面临一个问题。我在类路径中添加了斯坦福解析器及其Javadoc，模型是maven的一部分。THis是我们在启动项目时遇到的错误：
错误日志：
java.lang.IllegalArgumentException: Unable to validate JAR entry with name edu/stanford/nlp/models/kbp/tokensregex/per:countries_of_residence.rules
at or
浏览 10提问于2017-02-23得票数 1
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1回答
我正面临着地理位置的这个问题。例如。美国，美国，美利坚合众国，美国。Luis能够将它们检测为geographyV2的内置实体，但我希望NLP能够传递用户输入的所有类似术语。前用户说我们发回了geographyV2实体和它的类似同义词，luis会这样做吗？我对此非常渴望
浏览 1提问于2020-04-20得票数 1
我试图检查一个声明是正面还是负面使用斯坦福核心NLP。
我在Java中找到了一些在线引用，并且能够将缺失部分中的/代码转换为C#。
当我试图得到情感得分时，我总是得到-1作为返回值。
我想这可能是因为我无法改变
Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree.class);
与它的.NET等价。
java.lang.Class treeClass = new edu.stanford.nlp.trees.TreeCoreAnnotations.TreeAnnotation().getClass();
浏览 7提问于2015-08-05得票数 2
运行代码时会收到以下错误：
The method get(Class) is undefined for the type String.
我理解为什么我会遇到这个问题，因为get()方法不能在字符串上运行。然而，我希望有人能建议我如何解决这个问题？所有的建议都非常感谢。我得到问题的代码部分是：
public static void averageSent(String review)
{
//populate sentence array with each sentence of the review
String [] sentences = re
浏览 6提问于2017-03-11得票数 0
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2回答
我是NLP文本分类的新手，正在尝试理解基础知识。看起来Spacy更适合我的任务和经验。我已经阅读了所有的文档，并在我自己的输出文件夹中使用默认的plac参数运行了来自https://spacy.io/usage/training#example-textcat的示例代码。然后，我写了一个测试文件： import spacy
output_dir="train_output_orig"
test_text = [
"This movie sucked",
"It's a great one",
"I&#
浏览 21提问于2019-02-20得票数 0
1回答
深度学习与不确定性估计
、、、
最近我对深造的NLP应用很感兴趣。深入研究文献(例如arXiv )，我注意到引用和估计大量ML任务的不确定性是非常不受欢迎的。在经过预先训练的语言模式时代(即bert，gpt等)文中引用的所有进一步改进似乎在1或更小的标准差内相互兼容，使所有结果与神经网络训练过程(固定数据集)的随机优化所产生的波动相一致。我是一位物理学家，与实验室常规实验数据的统计处理相比，这让我感到非常困惑。我相信这个问题已经在ML/数据科学社区中讨论过了，你能给我一些关于这个问题的评论或论文吗？另外，你能告诉我你的想法吗？
非常感谢
浏览 0提问于2020-06-17得票数 -1
1回答
我需要找到一种不排除包含撇号s的长引号的方法。
‘.{250,}(?=[\.’])(?=[,’])(?=[\?’])(?=[!’])
见。
有两个长引号(一个带有占有式撇号s)和一个短引号，它可以找到两个长引号。但是在InDesign中，它只发现任何250个字符前面都有一个撇号(它忽略了完整的点、问号、逗号和感叹号)。我认为这是因为它只看到了正面背景中的单个字符。有办法让它同时寻找两个角色吗？
浏览 6提问于2021-05-25得票数 1
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我正在使用斯坦福情感nlp库和java进行情感分析。但是当我执行代码时，我得到了错误。找不到答案。
我的代码如下：
package com.nlp;
import java.util.Properties;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
import edu.stanford.nlp.rnn.RNNCoreAnnotations;
浏览 0提问于2014-05-06得票数 5
1回答
类似于，但没有答案。
我安装了anaconda，然后安装了conda install -c conda-forge geopandas。当我运行import geopandas的时候
>>> import geopandas as gpd
anaconda3/envs/gis/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219:
RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary
incompatibility. Expected 96, got 88
return
浏览 0提问于2018-12-15得票数 4
1回答
背景 我想知道在NLP中筛选专有名词后如何区分一般人的名字。 preferred output
['Hanna', 'Mike', 'Cathy', 'Tom'] 问题 我可以使用nlp库提取专有名词，比如spaCy，但是 输出 ['Hawaii', 'Hanna', 'Mike', 'Barbacoa', 'Mexico', 'Cathy', 'Tom'] 代码 import spacy
nlp = spacy.lo
浏览 36提问于2020-10-12得票数 1
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2回答
汤普森算法中的否定？
、、、
我读这篇文章是为了学习如何为正则表达式编写状态机
然而，我只看到像联合、连接、Kleene star这样的东西，但没有关于否定的东西，这里提到了
那么它的构造是什么呢？
浏览 17提问于2016-07-24得票数 1
1回答
我试图使用SPACY nlp运行一个简单的代码，但是没有为标签返回任何东西。请帮帮忙？我的密码坏了。我不会从打印语句中得到任何输出。
from spacy.lang.en import English
nlp = English(entity=True)
doc = nlp('John Smith loves coding in Python!')
for ent in doc.ents:
print(ent.label_)
print([token for token in sent if token.ent_type_ == 'PERSON'])
浏览 2提问于2021-06-25得票数 1
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1回答
在StanfordCore NLP网站上有以下演示：
演示给一个句子一个详细的情感评分从0到4分。
我理解如何使用命令行获得“肯定”或“负面”评估，类似于以下内容：
我已经看到了这个问题，但我感兴趣的是如何创建所附屏幕截图中显示的分析。
斯坦福大学的CoreNLP是否有一种方法来为给定的句子返回分数(即0-4)，从而显示其积极或消极的程度？
谢谢!
浏览 2提问于2017-11-13得票数 3
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我使用Python和spaCy作为我的NLP库。我是NLP工作的新手，我希望能得到一些指导，以便从文本中提取表格信息。我的目标是找出哪些类型的费用被冻结或未冻结。任何指导都将不胜感激。
TYPE_OF_EXPENSE FROZEN? NOT_FROZEN?
purchase order frozen null
capital frozen null
consulting frozen null
business meetings frozen
浏览 3提问于2019-01-30得票数 1
我们有一个名为tags的多值索引字段。我们希望通过筛选查询找到满足下列条件之一的所有文档：
如果标记flagged存在，那么标记safe也应该存在。
标记flagged不存在。
我尝试了fq=(tags:(flagged AND safe) OR -tags:flagged)，但它没有返回所需的结果。相反，它返回标记为safe的文档，而不是标记flagged，即结果与查询：fq=(tags:safe AND -tags:flagged)相同。如何修正我的查询？
而且，fq=(tags:safe AND -tags:flagged)和fq=(tags:safe OR -tags:
浏览 1提问于2013-05-07得票数 2
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2回答
我可以用下面的java代码使用Stanford解析器解析一个句子并获得解析分数。
LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel(
"edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"
);
lp.setOptionFlags(new String[]{"-maxLength", "80", "-retainTmpSubcategories"});
String sent = "My name is R
浏览 4提问于2013-04-03得票数 2
我试图理解NLP中的否定特性，所以我想实现它。我正在制作imdb电影评论数据集。假设我有如下数据-
Movie was great but it's overly sentimental and at times terribly mushy , not to mention very manipulative but great action
从上面我可以提取到，它太多愁善感了，有时是非常糟糕的负面陈述，现在我只能选择这些选择了-
我提取特定的行，直到它以一些标点符号结束，我只需从正数语句中删除这一行，并在其余的内容中运行SVM分类器。
我提取特定的行，并将该行标记为否定句，
浏览 2提问于2015-01-07得票数 0
到目前为止，我读过的关于正则表达式和NFA的所有文章(示例)都解释了三个操作：
序列
交替(工会)
重复(克莱恩星)
没有人谈论否定。否定是不规律的吗？
更新：
@RemcoGerlich：“交换州”是什么意思？你能用克莱恩的关闭来解释吗？
📷
在交换状态下，Kleene闭包会是怎样的呢？
浏览 0提问于2017-01-20得票数 6
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我的spacy matcher显示了意想不到的行为，我不知道为什么。考虑以下玩具数据： # %% Load packages
import pandas as pd
import spacy
# %% toy data
df = \
pd.DataFrame(columns=['date', 'ground_cat', 'ground_word', 'sentence'],
data = [["2009-09-01", "a"
浏览 25提问于2021-11-12得票数 1
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2回答
我将如何编写正则表达式(C#)，该表达式将检查给定的字符串，以查看其字符是否为下列字符以外的其他字符：
a-z
A-Z
埃奥奥-“”
浏览 2提问于2010-05-29得票数 4
1回答
如果我们想用带有两个注释器的数据来评估NLP应用程序的分类器，而它们在注解上没有完全达成一致，那么过程如何呢？也就是说，我们是否应该将分类器输出与注释者同意的数据部分进行比较？还是只有一个注释器数据？还是把它们分开，然后计算平均值？
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
1回答
我是刚进入情绪分析领域的，我希望你能帮助我。我所需要做的斯坦福核心NLP是提供原始文本，并得到两种结果：
整个文本的总情感(例如正面、中性或负面)
基于实体的情感(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，其中我提供所需的实体作为一个参数，它返回与该实体相关的情感)。
浏览 3提问于2014-01-20得票数 3
1回答
无法导入所有包的BERT模型
、、、、
我试着用BERT来学习NLP。同时试图在colab中导入bert模型和令牌程序。我正面临以下错误。
ImportError: cannot import name '_LazyModule' from 'transformers.file_utils' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/transformers/file_utils.py)
这是我的密码
!pip install transformers==4.11.3
from transformers import BertModel, BertTokenize
浏览 5提问于2022-08-15得票数 0
全是-
运行斯坦福大学CoreNLP 3.4.1，加上西班牙型号。我有一个大约100个西班牙原始文本文档的目录，UTF-8编码.对于每个命令行，我执行以下命令行：
java -cp stanford-corenlp-3.4.1.jar:stanford-spanish-corenlp-2014-08-26-models.jar:xom.jar:joda-time.jar:jollyday.jar:ejml-0.23.jar -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props <propsfile> -file <tx
浏览 0提问于2015-01-05得票数 0
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1回答
我希望在Stanford Parser for NLP中看到依赖输出格式。我从这个链接下载了jar文件。
然后我将其导入到Eclipse中，并编写了以下代码。
package hammad.NLP;
import java.io.StringReader;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import com.chaoticity.dependensee.Main;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.parser.lexpa
浏览 1提问于2015-06-01得票数 0
2回答
我正在从事从医学文本中提取信息的工作(NLP非常新！)。目前，我感兴趣的是找到和提取药物，这是在一个预先确定的药物清单。例如，考虑案文：
约翰因高温被开了阿司匹林的处方
因此，给出了药物清单(用Python语言)：
list_of_meds = ['aspirin', 'ibuprofen', 'paracetamol']
提取的药物为aspirin。这很好。
现在再考虑另一种情况：
约翰给布洛芬开了处方，因为他不能忍受扑热息痛
现在，如果我使用列表(例如，带有正则表达式)提取药物，那么提取的药物是ibuprofen和parace
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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