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我在R中运行一个NLS模型。残差是正态分布的，但残差的均值不是零。这怎麽可能？181,177), age=c(76,89,76,43,56,54))
model <- nls
浏览 15提问于2020-09-03得票数 0
你好，我有一个关于中使用的术语的快速问题。一阶最优测度在无约束问题中，它总是梯度的一致范数。在约束问题中，它是在迭代过程中与gtol进行比较的量。这就是我所知道的被简化的气平方= ( chi ^2/DoF)吗？
浏览 2提问于2016-11-16得票数 2
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我有一个值向量(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)，我想创建一个最小化新的未知向量(y1，y2，y3，y4，y5，y6，y7)的向量，这样我就可以最小化||x-y||^2。我还想创建这个受x1+x2+x3+x4+x5=x6和x1+x2+x3+x4=x7约束的新向量。我尝试使用constrOptim，但我不认为我有正确的输入。任何帮助都将不胜感激！提出一组值，然后使用nls模型来预测它们是最好的吗？我该怎么做呢？
谢谢你！！
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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附图显示了这组数据的指数曲线拟合和指数方程。然而，我有219个样本，就像我想在r中编码的图片一样，得到指数参数(幂和常数)的值。我试过lm()和nls()。使用lm()时，我意识到in没有给出与excel相同的指数格式。我的意思是指数函数，包括e(参考附图中的方程)。对于nls()，这些值对我来说太小了&与excel给我的值不匹配。
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
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.上面显示的是我在Python中运行的OLS模型的结果。以下是我的几点理解：Prob(Omnibus)：对于正态分布，值必须接近1。倾斜:和上面一样，接近于零
条件数-表示多重共线性，因此它必须是相对较小的</e
浏览 0提问于2020-01-07得票数 2
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我正与R合作，在我收集的数据上创建一些线性模型(使用lm())。现在我并不擅长统计，我发现很难理解通过R生成的线性模型的总结。我指的是剩余价值：Min，1Q，Median，3Q，Max这是我的一些剩余价值。
浏览 3提问于2012-08-28得票数 0
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当我的nls做非线性拟合时，有没有办法允许它有0的残差？在我的数据中有一些情况下，fit made应该有0错误，但是nls总是失败，并发出一个错误。有人能告诉我：这是我的nls电话：
fit <- nls(y ~ ifelse(g, m1 * (x - x0) + y0, m2 * (
浏览 2提问于2011-08-20得票数 3
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我玩线性回归在蓝色机器学习和评价一个模型。
相对绝对误差：一个百分比值，显示相对误差和绝对误差之间的百分比差异。值越低越好，说明差异越小。
浏览 3提问于2017-04-07得票数 0
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我想问一下阿诺瓦F测试的事。这个测试可以用来测量因变量的系数贡献吗？library(tidyverse)
lm(hp ~ factor(gear) + factor) %>%
浏览 6提问于2020-06-05得票数 2
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我已经创建了一个循环，将非线性模型拟合到参与者的六个数据点(每个参与者有六个数据点)。第一个模型是一个单参数模型。下面是这个模型的代码，它工作得很好。定义了时间变量。数据是长格式的(每个参与者的每个数据点占一行)。1_p_model <- dlply(discounting_long, .我意识到模型可能是过度参数化的，这就是为什么我尝试使用wrapnls而不仅仅是nls (或nlsList)。我这个领域的一些人
浏览 1提问于2015-04-02得票数 1
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对于一个简单的回归模型，我们可以使用残差图来检查线性模型是否适合建立我们的预测器和我们的响应之间的关系(通过检查残差是否随机分布)。然而，当我们有多个预测器和一个响应时(即对于多元线性回归模型)，是否有类似的方法来检查线性回归是否适用？
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
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,y7线性组合的函数。我们给出了一阶导数dyi/dx在x=a和函数yi在x=b的边界条件。yi(b) = Bi.据我理解，输入参数y必须是一个由yi和zi值组成的数组，并给出zi和dzi/dx的值作为输出。然后，solve_bvp的第二个参数是一个可调用的bc(ya,yb)，它应该计算边界条件的剩余值。在这里，我真的很难理解如何定义这样的</em
浏览 6提问于2022-07-15得票数 1
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我使用来自包nlsLM的R函数minpack.LM，我有以下错误。统计量中的误差:nlsModel(公式，mf，start，wts)：初始参数估计的奇异梯度矩阵
time=Yexp[
浏览 1提问于2013-02-04得票数 2
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我想用r平方值来比较三种模型的曲线拟合。我使用nls和drc包运行模型。然而，这两个包似乎都没有计算r平方值；它们给出了“残差std误差”和“残差平方和”。
这两者能用来比较适合的模型吗？
浏览 4提问于2014-02-23得票数 3
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我运行的CPUE数据的零充气模型。这个数据有零通胀的证据，我已经用Vuong检验证实了这一点(代码如下)。AIC的全模型(zint)优于null。我现在想：
如果模型合适，则可视化模型的输出(如何在使用偏移量变量时建立实际参数值的方程)。我向部门的一些统计人员寻求帮助(他们以前从未这样做
浏览 1提问于2017-03-28得票数 4
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我正在尝试使用用于R的包lavaan进行一个潜在的变量分析，但是，我得到了以下错误消息：
警告信息: 1:在lav_data_full中(数据=数据，组=组，集群=集群，：lavaan警告:一些观察到的方差(至少)是其他变量的1000倍；使用varTable(fit)来调查2:在lav_model_vcov中(lavmodel= lavmodel，lavsamplestats = lavsamplestats3:在lav_object_post_check(object)中: lavaan警告:一些估计的</em
浏览 6提问于2017-05-22得票数 2
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我试图通过改变De的值来最小化残差平方和的值，这可以在F1中找到。我希望CFL的计算值尽可能接近CFL的测量值。这些残差的平方和越小，拟合越好！在向stackoverflow寻求一些建议后，我决定使用Goal Seek来最小化残差平方和，通过改变De的值来使其尽可能接近于零，我希望找到最理想的值。我让这个程序运行的很完美，或者我
浏览 0提问于2013-06-06得票数 0
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我试图把我读到的关于多级建模的内容与R中关于glm的知识结合起来，我现在使用的是来自的身高增长数据。(Intr) ag_cntoccasion_id -1.000 -0.999
您可以看到，random effect部分中的残差有一个方差，这是我从Applied Multilevel Analysis - A Practical Guide上读到的Jos W.R.Twisk
浏览 2提问于2012-09-08得票数 2
使用约200个观测值和多个变量的数据集。不幸的是，没有一个变量是正态分布的。是否有可能提取一个数据子集，其中至少有一个期望变量将呈正态分布？之后想要做一些统计(至少逻辑回归)。
浏览 4提问于2021-09-15得票数 0
我在使用nls函数时遇到了一些小问题。你能帮我理解和解决下面的问题吗？请注意，我可以为df1数据库生成，但不能为df2数据库生成。怎么解决？456.589136904762, 456.589136904762)), class= "data.frame", row.names = c(NA, -3L))mod1 <- nls456.594054487179, 456.589136904762, 456.589136904762)), class= "data.frame", row.names
浏览 6提问于2021-12-06得票数 1
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