NLTK SklearnClassifier包装器数据

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python、python-2.7、machine-learning、scikit-learn、nltk

我试图在nltk.SklearnClassifier包装器中创建一个sklearn分类器，并遇到了这个问题:如果我们不立即训练分类器(所有的教程都是这样做的)并一次训练一个数据，它会删除并破坏以前对分类器所做的训练吗from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBs

浏览 0提问于2017-03-09得票数 0

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如何在Python中使用SVM进行词性标注？

python、scikit-learn、nltk、svm、pos-tagger

我想用Python中的非英语语料库使用SVM进行词性标注。看起来Python还不支持使用支持向量机进行标记()。我真的不知道该怎么做，任何帮助都将不胜感激。

浏览 0提问于2015-09-05得票数 5

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在NLTK中导入SVM轻型文件格式

python、nltk、svmlight

我试图使用NLTK来训练一个用于多类文本分类的朴素贝叶斯分类器。但我无法接触原始文本。我得到的是一个支持向量机轻型格式的文件(每一行都有一个带有特性:value对的实例)。我只需导入这个文件，并使用这个数据集训练和测试朴素贝叶斯分类器。我想知道是否有办法将这个文件导入NLTK并直接用于训练分类器。

浏览 0提问于2014-03-24得票数 2

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Nltk Sklearn Unigram + Bigram

python、machine-learning、nlp、scikit-learn、nltk

我正在使用NLTK和nltk.sklearn包装器构建分类器。classifier = SklearnClassifier(LinearSVC(), int,True)例如，当我只使用unigram和构建功能集时True }feature_names.sort()TypeError: unorderable types: tuple() < str() 如何使用unigram和二元语法为nltk<

浏览 1提问于2015-08-27得票数 1

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在nltk中使用scikit的GaussianNB不起作用

python、scikit-learn、nltk

我正在尝试使用nltk的包装的科学工具包-学习的分类器。我使用这个代码来训练分类器：classifier.train(self.training_set)我所犯的错

浏览 2提问于2015-08-20得票数 1

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属性错误：‘LinearSVC’对象没有属性'predict_proba‘

python、scikit-learn、nltk

我正在尝试使用LinearSVC分类器。更新：添加导入from nltk.tokenize import word_tokenizeLinearSVC_classif

浏览 8提问于2017-11-15得票数 12

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“展开”SklearnClassifier对象- NLTK

python、scikit-learn、nltk

我使用了来自NLTK包的SklearnClassifier()包装器来训练一对sklearn分类器(LogisticRegression()和RandomForest())，以解决文本是特性的二进制分类问题nltk分类器对象可以记录新实例，因此底层信息必须包含在该对象的某个地方？谢谢你的想法。

浏览 4提问于2015-05-21得票数 1

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我可以多次训练我的分类器吗？

python、scikit-learn、nlp、nltk、training-data

我正在使用nltk和sklearn构建一个基本的NLP程序。我在数据库中有一个很大的数据集，我想知道训练分类器的最佳方法是什么。from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBwhile True: training_set, proceed

浏览 10提问于2017-12-19得票数 2

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NLP - 'SklearnClassifier‘对象没有'fit’属性/ Python

python、python-3.x、scikit-learn、deep-learning、nlp

我从使用pyhton 2的源码中得到了错误SklearnClassifier' object has no attribute 'fit'，但我使用的是python3，也许问题就是因为这个而发生的，但我无法解决这个问题training_set = nltk.classify.apply_features(extract_features, train_tweets) from sklearn

浏览 119提问于2019-03-13得票数 0

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TypeError:传递稀疏矩阵，但需要密集数据。使用X.toarray()将其转换为密集的numpy数组。使用NaiveBayes分类器

python、numpy、nlp、nltk、naivebayes

多项式朴素Bayes分类器给出了正确的结果，而另两种--高斯NB和二项NB不是。它给出的错误是： import numpy as np return(5) MNB_classifier.train(train_set)

浏览 3提问于2017-07-12得票数 1

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当我对10000行使用线性支持向量机时，文本分类过程会终止。

python-2.7、nltk、text-mining、sentiment-analysis

我用Python2.7编写了NLTK库，用于情感分析中的文本和分类。我正在使用nltk包装的科学学习算法。贝娄代码是经过讨好和分离，以培训和测试集。from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier from sklearn.svm import SVC, LinearSVC, NuSVCtraining_set = nltk.classify.util.apply_features(extractFeatures, train

浏览 6提问于2016-03-02得票数 0

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“SklearnClassifier”对象在NLTK中没有属性“batch_classify”

python-3.x、scikit-learn、classification、nltk

我正在尝试使用NLTK的SklearnClassifier和BernoulliNB对数据进行分类。negFeatures[:124]+neuFeatures[:124]def score(classifier): pred = classifier.batch_classify(

浏览 3提问于2016-10-30得票数 1

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如何在计数器上使用SklearnClassifier

python、scikit-learn、nltk

我想在此使用SklearnClassifier(SVC)。train_filtered_tweets) - 1)] classify = SklearnClassifier(SVC(), sparse=False).train(Counter(

浏览 2提问于2017-04-05得票数 0

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机器学习算法在情感分析中的应用

nlp、nltk、sentiment-analysis、opennlp、naivebayes

我找到了朴素贝叶斯分类器的一个很好的例子，它来自。我无法理解这些步骤。from nltk.classify import SklearnClassifierfrom sklearn.svm({"a": 5, "b": 1, "c": 1}, "ham"), ({"a": 1, "b": 4, "c&quo

浏览 1提问于2016-10-29得票数 2

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尝试调用新分类器时出现Sklearn错误- Python 3.4

python-3.x、scikit-learn、nltk

每当我尝试调用一个新的分类器时，我都会得到同样的错误...下面是我的代码：from sklearn.naive_bayes import BernoulliNBBernoulliNB_classifier = SklearnClassifier(BernoulliNB())Traceback (most recent call last):File "<input>&quo

浏览 1提问于2016-08-07得票数 6

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情感分析-交叉验证无效分数

python、scikit-learn、nltk、cross-validation

我正在使用NLTK和SKlearn测试一个情感分析模型。import random from sklearn import cross_validationfrom nltk.class

浏览 0提问于2016-07-27得票数 1

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VSCODE中的Python处理时间30+ mins

python、python-2.7、scipy、scikit-learn、nltk

我的问题是：有什么建议吗我在活动监视器中的CPU在运行这些进程时是稳定的98%，我不知道这是否正常，也不知道如何加快速度。在简单的编码中，我的处理时间不算太糟糕，但似乎当引入算法时，事情就会陷入泥潭，令人沮丧。下面是我正在使用的代码，它似乎运行良好，除非在疯狂的处理时间中，最后包含的输出： import rando

浏览 2提问于2016-10-25得票数 0

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用NLTK的SklearnClassifier和ClassifierBasedPOSTagger构建自己的分类器词性标签器

python、scikit-learn、nlp、nltk、pos-tagger

我正在尝试使用SklearnClassifier和ClassifierBasedPOSTagger构建自己的基于分类器的词性标记器。我尝试过的代码如下所示。from nltk.corpus import treebanktrain_data= data[:3500] test_data = data[3500:] from nltk.classify

浏览 10提问于2021-08-11得票数 0

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‘无唯一模式；找到%d相同公共值’%len(表) statistics.StatisticsError:无唯一模式；找到2个相同的公共值

python-3.x

当我使用大量数据时，会显示这样的错误：(“没有唯一的模式；找到了%d相同的公共值”%len(表) statistics.StatisticsError: no unique模式；找到了2个相同的公共值)但是使用100多个数据是有效的，我不明白它不起作用的原因，任何一个帮助，以及如何解决这个错误，请。数据链接：import warnings from nlt

浏览 3提问于2018-11-30得票数 0

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如何使用NaiveBayes预测数据集

machine-learning、nltk、predict、naivebayes

=dataset1[:,0] #classtypes 我的数据集只有字母如何使用朴素贝叶斯预测数据？

浏览 1提问于2018-05-22得票数 0

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