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我正试着从NLTK那里获取一些停用的词。我已经这样做了几次，没有任何问题，但我被困在这里了。import nltk输出：[nltk_data]C:\Users\Owner\AppData\Roaming\nltk_data...Truestopwords.words('engli
浏览 11提问于2018-08-25得票数 1
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计算过滤图的数目
、、
请告诉我我在下面的代码和步骤中做错了什么1.进口文本lc_news_words.将结果存储在stop_words.中
from nltk
浏览 4提问于2019-09-22得票数 1
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import nltkimport csv """ This function does the task of converting a sentence into a set of words""" return(t_words<
浏览 9提问于2022-11-30得票数 0
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我正在尝试从NLTK停用词列表中添加和删除单词：new_stopwords = ['cette', 'les', '
浏览 11提问于2018-07-26得票数 3
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我的代码：def performStemAndLemma(textcontent): #Step 3 stop_words = set(stopwords.words('english'))
浏览 13提问于2020-06-30得票数 1
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到目前为止，我所做的是使用nltk库对其进行标记，如下所示：这给了我以下几点：我还试图使用nltk_pos_tag(tokens)获取来标记这些单词：
[(&
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
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import pandas as pdimport refrom nltk.corpus import stopwords df = pd.read_csv(self.file_name, usecols=column_list)
stop_words= set(stopwords.words('english'))
浏览 64提问于2021-02-18得票数 1
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从语料库导入停止词之后，我从nltk.download()下载了所有文件，然后with open("positive.txt"words)
for i in list:
stop_words= [stopwords.wo
浏览 2提问于2017-09-24得票数 0
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from nltk.corpus import stopwordsstop_words = set(stopwords.words("english"))
for w in chat_map['Phillip Allen']:
if w not in stop_words, &qu
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
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Stopword消除困境
、、、
我正面临着在NLTK中使用停止词功能的两难境地。我正在通过使用NLTK删除停用词来处理来自社交媒体平台的用户生成的内容。然而，进退两难的是，我想在用户的文本中保留人称代词，这对分类任务很重要。
浏览 27提问于2020-04-27得票数 3
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如何为Anaconda安装stop-words，这是我用Anaconda为jupyter笔记本使用的。最后，我希望能够在jupyter中做from stop_words import get_stop_words。我试过的：PackagesNotFoundError:以下软件包无法从当前频道获得：
anac
浏览 2提问于2018-01-22得票数 3
我对蟒蛇和NLTK都是新手。我必须从语料库中提取名词短语，然后使用NLTK删除停止词。我已经做了我的编码，但仍然有错误。有人能帮我解决这个问题吗？或者，如果有更好的解决方案，也请推荐。'print('Document id:'),docidcontent='T
浏览 5提问于2017-04-06得票数 0
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WORDS if stp not in stop_words:
print("STOP WOR
浏览 1提问于2018-02-09得票数 1
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is a sample sentence, showing off the stop words filtration."stop_words = set(stopwords.words('english'))
filt
浏览 5提问于2018-08-29得票数 3
python3 -m nltk.downloader stopwordspython3 -m nltk.downloader punktpython3>>>stop_words = set(stopwords.words("english"))
>&
浏览 22提问于2021-04-29得票数 0
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() + "/nltk_data"
from nltk import word_tokenize, ConditionalFreqDist, Textfrom nltk.corpus import stopwords t
浏览 7提问于2022-01-09得票数 0
我想删除Amazon_baby.csv中的停用词和标点符号。pd.read_csv('amazon_baby.csv)data.head()import string
return [word for word in no_punc.split() if word.lower() not in stopwords.words</e
浏览 35提问于2018-06-09得票数 0
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我正在尝试绘制具有以下列tags和text列的DataFrame中最常用的单词。 这个DataFrame是True和Fake新闻的混合体。我已经使用以下代码绘制了数据： import nltkdefin text[columnText].astype('str')])
tokenPhrase = tokenSpace.tokenize(allWords)
浏览 22提问于2020-09-12得票数 1
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text = "This is an example showing off word filtration"text= nltk.word_tokenize(document)
text = text.replace(stop, "/")
`print`(text)
浏览 0提问于2019-04-03得票数 3
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我已经从stopwords中导入了nltk.corpus，但是没有定义STOPWORDS错误。下面是我的代码：from nltk.corpus import stopwordsstopwords = set(STOPWORDS
浏览 33提问于2022-01-13得票数 -1
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