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沙龙
2
回答
在
应用Lasso之前,应该
省略
高度相关的
特征
吗?
、
、
、
、
如果您能让我知道
在
使用Lasso logistic回归(L1)进行
特征
选择之前是否应该
省略
高度相关的特性,我将非常感激。真的,我
在
Raschka先生的书“(Python机器学习”
中
读到 正则化是处理共线性(
特征
间高度相关)的一种非常有用的方法。然而,这个内核 (通过引用维基百科)指出,保持模型
中</
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 1
7
回答
时间序列
预测
(最终使用python)
、
、
时间序列
预测
/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
回答已采纳
1
回答
理解CNN的层次
、
我是
NNs
的新手,我有一个关于CNN
中
卷积层的问题。
在
CNN
中
,卷积层被称为执行
特征
提取或作为
特征
提取器工作。第一卷积层学习提取低层次
特征
,这意味着第一层将将原始图像转换为多个原始图像副本(取决于所使用的过滤器的数量),其中只包含低级
特征
,而忽略了原始图像
中
的任何其他
特征
,对吗?下一层如何提取其他高层次
特征
,即如果第一层已经忽略了人脸? 为什么我们没有几个单独的层,每个层都对
某些
特
浏览 0
提问于2021-01-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
零均值与单位方差
、
、
我已经理解了它背后的数学原理,但我不清楚为什么给
特征
取零均值和单位方差是很重要的。 你能解释一下吗?
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 16
2
回答
如何优化XGBoost性能精度?
、
我有数据集
预测
客户退出(是,否),有5个数字
特征
和2个分类
特征
。我对数值数据应用了一个定标器,并将分类
特征
转换为虚拟变量,创建了29个
特征
。我的数据集有6552行和34个
特征
的形状。
在
找到最优
预测
值之前,我是否应该使用蛮力循环
某些
参数
中
的值?在这种情况下,推荐什么?
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用pandas以不同方式读取列名
、
、
我使用sklearn和python构建了一个随机森林模型,可以根据不同的“大小”
特征
预测
“页面”。
在
我的测试和训练数据
中
,列标题是“页面”和“大小”,但在我的新数据
中
,我希望通过我的模型来获得
预测
,列标题是“p”和“s”,而不是“页面”和“大小”。我想知道
有没有
办法
把它们读成“页面”和“大小”,这样我的模型才能正常工作。非常感谢!
浏览 11
提问于2020-06-20
得票数 0
2
回答
将静态类型的输入传递给tensorflow服务
、
、
在
tensorflow文档
中
,它说
预测
请求应该在模型
中
包含instances参数,输入
特征
作为具有顺序重要性的列表。
有没有
办法
将输入列表作为json传递给服务模型,而不是普通列表?
浏览 5
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
用于股票
预测
的神经网络类型比较
、
我目前正在做一个用神经网络
预测
股票价格的项目。我打算用相同的数据输入(历史数据和一些技术指标)比较3种不同的神经网络,然后用不同的
NNs
预测
第二天的收盘价。
浏览 3
提问于2014-10-04
得票数 1
2
回答
在
pandas中找到与每个类最相关的列
、
、
我知道,
在
我的例子
中
,对于Target变量
中
的每个类,不同的列有不同的影响。 在这个问题中,建议的答案建议使用LDA。首先,
有没有
办法
?
浏览 0
提问于2019-10-11
得票数 0
1
回答
当Spark Scala数据帧
中
的多列数组包含彼此对齐的数组时,如何分解这些列?
、
、
我
在
阐述这个问题时有点问题,但我会试着解释一下。我知道如何分解数组的单列,但我有多个数组列,这些数组
在
索引值方面彼此对齐。
在
我的dataframe
中
,分解每一列基本上只是做一个无用的交叉连接,导致几十个无效的行。因此,我将从显示数据开始。我想要的是一个新的
浏览 11
提问于2020-02-05
得票数 1
1
回答
支持向量回归(SVR)
中
的负
预测
值
、
、
、
我正在做新冠肺炎病例
预测
使用SVR,并获得负值,而不应该有数量的Covid-9例阴性。我所使用的
特征
输入是流动性因子(其中有负面数据)和新冠肺炎的每日案例。我用的是RBF核。
浏览 0
提问于2022-05-13
得票数 1
1
回答
如何使用keras
在
输入
特征
子集之间共享权重
、
、
在这个神经网络
中
,有9个输入
特征
:我希望输入层和第一个隐藏层之间的一些输入
特征
具有相同的权重。所有剩余的层将不具有任何共享权重。share weights with other features我非常确定我需要一维卷积,但不是
在
整个层上有什么
办法
在
Keras
中
做到这一点吗? 换句话说,
在
一组功
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 0
1
回答
R:如何从gbm
中
获得
预测
区间?
、
、
、
我使用R
中
的gbm包运行了一个增强回归树,但不知道如何获得
预测
间隔。我有10个
特征
,我想改变一个
特征
X1 (采用4个离散值:A, B, C, D)的值,以查看
预测
值Y (因变量)
在
4个离散值之间是否有显著差异(同时保持其他9
特征
不变)。例如,
在
保持所有其他要素不变的情况下,
在
5%级别上,A是否与比B更高的
预测
值关联
有没有
人可以分享一些代码来计算R
中
的
预测
区间?
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
3
回答
如何在Weka GUI中将某个功能作为功能集的一部分包含时忽略该功能
我正在使用Weka GUI
在
一个在线帖子上运行一个NaiveBayes分类器。我正在尝试跟踪
预测
错误的实例(在线帖子),以便进一步了解如何改进功能。目前,我有一个解决
办法
:我生成包含唯一ID的数据,当我导入到Weka时,我删除uniqueID。然后我附加了
预测
附加器,它将
预测
结果保存到一个.arff文件。我通读了该文件,以查找性能较差的实例。对于错误分类的实例,我使用
某些
特征
值,为每个实例提供足够的唯一值,并从包含唯一ID的原始数据中找到具有相同值的实例。如您所见,这是
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Tensorflow)为什么“训练输入功能”和“服务输入功能”是分开的?
、
从本文的
中
,我发现“serving input function”是为了告诉模型,当模型导出时,它必须从用户那里获得什么数据来进行
预测
。‘列车输入功能’指的是给定列车数据的列车输入。我认为
在
大多数情况下,训练数据形状和
预测
数据形状是相同的。
有没有
办法
通过“训练输入函数”而不是“服务输入函数”来接收
预测
数据?我之所以问这个问题,是因为我
在
“训练输入函数”
中
做了一些预处理,但我不能在“服务输入函数”中进行任何数据处理,因为没有给定输入数据
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
1
回答
如何在支持向量机模型
中
从一个热向量输入中发现
特征
重要性
、
、
、
我
在
一个热门编码向量的列表上训练SVM,它看起来像这样(它的实际形状(179,42621),但出于示例的目的,让我们假设它如下所示): vectors = [0,0,0,1],svc.fit(X_train, y_train) y_pred = svc.predict(X_test)
有没有
办法
让我知道,就
预测
能力而言,每个
特征
在
特征</em
浏览 58
提问于2020-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于地理空间机器学习的总体采样
、
、
我正在尝试建立一个基于与混合城市郊区环境
中
其他
特征
的距离的地理空间
特征
的
预测
模型,例如,基于到最近的道路、住宅区和购物区的距离,办公大楼位于某个位置的可能性。我有一组
特征
位置,但块并不均匀地分布
在
区域中,
在
某些
区域它们非常稀疏,而在其他区域则非常密集。使用决策树来
预测
学校是否存在于我需要的训练集上,包括积极和消极的情况。我应该如何创建这类案例的样本?
浏览 0
提问于2016-12-06
得票数 0
1
回答
在
SciKit-Learn GradientBoostingClassifier
中
不重新调整的零重要性
特征
去除
、
、
在
SciKit-Learn
中
安装GradientBoostingClassifier后,其中一些功能的重要性为零。当然,我意识到我可以删除零重要性
特征
,但我不愿改变已经适合的模型。(如果我删除零重要性
特征
并重新进行拟合,我会得到一个略有不同的模型。) 这是一个bug,模型需要零重要性
特征
来进行
预测
,还
浏览 14
提问于2018-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
中
VAR模型的条件
预测
、
、
、
、
我使用VAR模型来
预测
具有滞后2的多变量时间序列。我有三个
特征
,并想
预测
几个时间戳。我实际上知道其中两个功能的值,而不是
预测
所有三个功能,并且只想
预测
一个功能。如果我想
预测
每个头5个时间戳的所有三个
特征
,我可以这样做(这是一个玩具示例):from statsmodels.tsa.api import VAR data
有没有
办法
将其合并到statsmodels.tsa (或任何其他pyt
浏览 17
提问于2017-07-15
得票数 4
1
回答
春季数据
中
是否存在参数表的“投影”?
、
、
SDR
中
的
预测
对于控制json输出是很好的。但是输入到REST调用
中
的参数呢?当我实现自己的控制器时,我能够为输入(创建/更新)找到一个自定义的“投影”这两种方法都不适用于SDR,因为您不编写控制器做这件事有什么
办法
?
浏览 2
提问于2019-11-09
得票数 2
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