NTLK nltk.ConditionalFreqDist - Plot ngram

nltk.ConditionalFreqDist是Natural Language Toolkit（NLTK）库中的一个类，用于创建条件频率分布。条件频率分布是指在给定条件下，某个事件发生的频率分布。nltk.ConditionalFreqDist可以用于分析文本数据中的词语、短语或其他语言单位的频率分布。

该类的主要功能是统计文本数据中不同条件下的事件发生次数，并提供了一些方法用于可视化和分析这些频率分布。通过使用nltk.ConditionalFreqDist，可以更好地理解文本数据中的语言模式和趋势。

在使用nltk.ConditionalFreqDist时，通常需要提供一个条件和一个事件列表。条件可以是文本中的某个特征，例如词性、作者、时间等，事件列表则是与该条件相关的事件。nltk.ConditionalFreqDist会根据给定的条件和事件列表计算出每个条件下每个事件发生的频率。

对于"Plot ngram"这个问题，nltk.ConditionalFreqDist可以用于绘制ngram的频率分布图。ngram是指文本中连续的n个词语组成的序列，例如unigram（单个词语）、bigram（两个词语）、trigram（三个词语）等。通过使用nltk.ConditionalFreqDist，可以统计文本中不同条件下ngram的频率，并将其可视化为图表。

以下是使用nltk.ConditionalFreqDist绘制ngram频率分布图的示例代码：

import nltk

# 假设有一个文本数据集
text = "This is an example sentence. This sentence is just an example."

# 将文本数据集分割为句子
sentences = nltk.sent_tokenize(text)

# 将句子分割为单词
tokens = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]

# 统计bigram的频率分布
cfd = nltk.ConditionalFreqDist((w1, w2) for sentence in tokens for w1, w2 in nltk.bigrams(sentence))

# 绘制bigram频率分布图
cfd.plot()

在上述示例中，我们首先将文本数据集分割为句子，然后将每个句子分割为单词。接下来，我们使用nltk.ConditionalFreqDist统计了bigram的频率分布，并使用plot()方法绘制了频率分布图。

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