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2
回答
NT_Xent
对比
损失
函数
的
Tensorflow
实现
?
python
、
tensorflow
、
scikit-learn
、
backpropagation
、
cosine-similarity
正如标题所暗示
的
,我正在尝试基于SimCLR框架训练一个模型(见本文:https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf -
NT_Xent
损失
在等式(1)和算法1中陈述)。我已经设法创建了
损失
函数
的
numpy版本,但这不适合用来训练模型,因为numpy数组无法存储反向传播所需
的
信息。我很难将numpy代码转换为
Tensorflow
。(尽管很慢,因为我在网上看到它
的
其他<e
浏览 160
提问于2020-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
暹罗网BackProp,如何有效更新?
tensorflow
、
backpropagation
在
Tensorflow
中,给定
对比
损失
函数
,如何最有效地更新暹罗网
的
共享权重?
浏览 0
提问于2016-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
中
实现
对比
损失
和三重
损失
tensorflow
、
deep-learning
我两天前开始玩
TensorFlow
,我想知道是否
实现
了三元组和
对比
损失
。 我一直在研究,但我还没有找到任何关于这些东西
的
示例或描述。
浏览 203
提问于2016-07-08
得票数 41
3
回答
如何在
Tensorflow
中设置
损失
操作
的
名称?
python
、
tensorflow
在
Tensorflow
中,我可以为操作和张量指定名称,以便稍后检索它们。例如,在一个我可以做
的
函数
中然后在后面的另一个
函数
中,我可以我开始相信这对于让我
的
tf代码尽可能模块化是很方便
的
。我希望能够
浏览 3
提问于2017-09-17
得票数 2
3
回答
非光滑不可微定制损耗
函数
tensorflow
tensorflow
在
tensorflow
中,是否可以使用非光滑
函数
作为
损失
函数
,例如分段(或如果-否则)?如果你不能,为什么你可以使用ReLU?在这个链接中,它说 如果使用这种自定义
的
<e
浏览 5
提问于2016-11-22
得票数 22
0
回答
在mxnet中
实现
对比
损失
函数
mxnet
、
loss-function
我想使用从kinect.I获得
的
深度图像来训练连体网络。我想使用
对比
损失
函数
来训练这个网络,但我没有发现mxnet.My
实现
中
的
对比
损失
函数
如下:distance = distance.reshapelabel.shape) return 0.5 * dis_positive
浏览 11
提问于2017-12-13
得票数 0
1
回答
Tensorflow
/ Keras在神经网络负二项
损失
中
的
应用
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
deep-learning
我正在使用一个高度倾斜
的
计数数据集,该数据集通常适合负二项式。我想在Keras或
Tensorflow
中使用负二项作为前馈神经网络
的
损失
函数
。据我所知,在查看了可用
的
损失
函数
后,keras或
tensorflow
不存在这样
的
函数
(尽管我希望我错了,我只是错过了一些东西)。我环顾四周,看到一些帖子建议只交换
损失
以包含负二项式,但似乎在
tensorflow
中创建自定义<e
浏览 7
提问于2018-09-06
得票数 5
1
回答
什么时候NCE是比softmax更好
的
选择(训练RNN LM)?
python
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我目前正在使用
TensorFlow
开发RNN。我从
TensorFlow
教程(;)开始,并定制了脚本()。速度(每秒字)
的
差异不足以得出任何结论。这在我们
的</em
浏览 1
提问于2016-11-24
得票数 0
1
回答
如何在丢失之前运行keras模型两次?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我想计算一个
损失
函数
,它在不同
的
输入上使用网络
的
输出两次。first_input)loss = mean_absolute_error(first_output, second_output) 如何在
tensorflow
或keras中
实现
这一点?更新:感谢你们
的
回复。我想在keras或
tensorflow
中重新
实现
this paper。在GAN中,作为鉴别器<e
浏览 11
提问于2019-01-28
得票数 2
1
回答
噪声不可微
损失
函数
的
自定义
Tensorflow
优化器
python
、
optimization
、
tensorflow
、
loss-function
我使用低级别的
tensorflow
API构建了一个模型,它只有几个变量(大约10个),我想要优化这些变量。因此,我想
实现
一个自定义
的
损失
函数
,它产生噪声
损失
值(类似于一种基于仿真的优化方法)。有没有一种方法可以
实现
不可区分
的
损失
函数
,以及像SPSA这样
的
带有低级别
tensorflow
API
的
优化器? 有人可能会问,为什么要用
tensorflow</em
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
tensorflow
(回归问题)中
损失
函数
的
平均绝对相对误差
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
regression
、
loss-function
我
的
目标输出范围从10-2到10-7。在运行了很多情况后,我想知道是否可以用一个考虑平均绝对相对误差
的
损失
函数
来代替均方误差
损失
函数
。我搜索了
tensorflow
网站,找到了度量- tf.metrics.mean_relative_error,但是在tf.losses下找不到任何东西。在
tensorflow
中有使用相对误差
的
损失
函数
实现
吗?
浏览 0
提问于2018-10-06
得票数 2
1
回答
如何将基于scikit-kearn
的
损失
添加到神经网络中?
tensorflow
、
keras
我想训练一个具有来自AdaBoost分类器
的
损失
分量
的
神经网络。我如何在Keras中
实现
这一点?
浏览 2
提问于2018-11-10
得票数 0
1
回答
Keras自定义目标
函数
中
的
Tensorflow
占位符
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我需要为Keras
实现
一个自定义目标
函数
,其中我需要一个额外
的
tensorflow
占位符用于计算。对于Keras
损失
函数
,input_R和解码器分别是对应于y_true和y_pred
的
占位符。我将Keras
损失
函数
实现
为, pre_cost1 = tf.multiply((y_true - y_pred))cost1 = tf.sq
浏览 1
提问于2017-04-29
得票数 0
1
回答
tensorflow
非对称
损失
函数
python
、
tensorflow
、
loss-function
我想
实现
一个不对称
的
损失
函数
,比如这里提到
的
mse = tf.reduce_mean(tf.squared_difference(out,Y))我查看了定义tf.squared_difference
的
位置,找到了,它
浏览 1
提问于2018-07-12
得票数 1
1
回答
Tensorflow
:结合LSTM模型中
的
损失
函数
进行领域自适应
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
这是关于预测帕金森病
的
,因为我想建立一个独立于患者
的
LSTM模型。目前,我已经使用
TensorFlow
和我自己
的
损失
函数
实现
了它。因为我计划在每批数据中引入标记
的
训练数据和未标记
的
训练数据来训练模型。我想将我自己
的
损失
函数
应用于标记和未标记
的
训练数据,还希望仅对标记
的
训练数据应用交叉熵
损失
。我能在
tensorflow</
浏览 0
提问于2018-03-05
得票数 0
2
回答
如何通过
tensorflow
实现
成对
损失
函数
?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
loss-function
我正在通过
tensorflow
实现
一个自定义
的
成对
损失
函数
。举个简单
的
例子,训练数据有5个实例,它
的
标签是假设预测是在这种情况下,简单
的
损失
函数
可以是 min f=(y0'-y1'但是,我不知道如何在
tensorflow
中
实现</e
浏览 2
提问于2017-12-24
得票数 2
2
回答
在何处使用二进制交叉熵
损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
loss-function
我有两个问题: ,我能看到
TensorFlow
实现
这些
损失
函数
的
任何来源吗?我在他们
的
网站上搜索过,没有找到
实现
这些
损失
函数
的
公式。当我使用tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True),
损失
函数
时,目标是什么?一个热向量([0,1])还是仅仅是常数张量(1)?
浏览 7
提问于2020-08-19
得票数 1
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3
回答
用Caffe培训暹罗网络
image-processing
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
我正在训练一个简单
的
连体网络,比较一对图片。我遵循了给出
的
例子,并建立了自己
的
模型。layer { type: "ContrastiveLoss" bot
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 1
1
回答
用于三重
损失
训练
的
自定义精度
函数
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
、
conv-neural-network
我正在尝试用
tensorflow
和keras训练一个三元组
损失
模型。我正在使用VGG16模型从我
的
日期集创建2622个嵌入。我使用tfa.losses.TripletSemiHardLoss作为我
的
损失
函数
。我想在训练过程中添加一些精度
函数
,因为我觉得只跟踪
损失
是不够
的
。我知道我可以在模型“编译”
函数
中使用带有"metrics“参数
的
自定义
函数
,但我不确定我需要什么样<e
浏览 25
提问于2020-07-17
得票数 2
1
回答
在
Tensorflow
中某些
函数
的
最小值时如何写出
损失
tensorflow
、
loss-function
我知道有些目标是最小化
损失
函数
,但是,如果
损失
也是包含最小
的
函数
,我如何才能正确地写出
损失
呢?这可能有点令人困惑,让我举个例子。
损失
函数
的
定义如下: 其中,f1, f2是某个网络
的
特征映射输出,b是一个移位距离。特征映射
的
移位类似于[1, 2, 3, 4, 5]移位,剩下
的
一步是[2, 3, 4, 5, 1]。问题是如何使用
tensorflow
编写这个丢失<
浏览 1
提问于2017-09-29
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