「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
和尚上次学 ListView 时,只学习了一下异步请求数据加载新闻和 Loading 等待的小知识点,但对于新闻列表数据的更新和加载更多是必不可少的,而实现【下拉刷新】与【上划加载更多】的方式有很多种,今天和尚整理一下使用三方库 flutter_refresh 来实现列表的数据更新。 和尚也是再偶然间看到有大神用到这个三方库的,和尚想要尝试的原因主要是因为一是因为 flutter_refresh 集成很简单,不用单独写头部样式和底部加载时的 loading 等;二是和尚技术太有限,对 Flutter 的未知有太多,想多尝试几种方式。
在信息时代,数据处理是任何企业和组织都必不可少的一项工作。大数据和数据库是两种主要的数据处理方式,它们各有优势和特点。本文将比较大数据和数据库的关系、区别以及它们的应用场景。
如果项目涉及复杂的 SQL 处理,就可以将这些操作封装成「 存储过程 」,公开入参及出参,方便直接调用
原文链接:优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析
导语:数据记录的不规范不完整会导致后续数据处理的严重复杂化,虽然针对特定场景总能找到对应的处理办法,但是,一定要尽可能从源头规范起来!
获取Ip地址 /** * 获取Ip地址 * @param request * @return */ public String getIpAddr(HttpServletRequest request) { String ip = request.getHeader("x-forwarded-for"); if(ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip
数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正,以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分,旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。
Apache Hudi 的Payload是一种可扩展的数据处理机制,通过不同的Payload我们可以实现复杂场景的定制化数据写入方式,大大增加了数据处理的灵活性。Hudi Payload在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作的工具类,通过使用参数 "hoodie.datasource.write.payload.class"指定我们需要使用的Payload class。本文我们会深入探讨Hudi Payload的机制和不同Payload的区别及使用场景。
大家好,Pandas进阶修炼120题系列旨在用刷题的方式彻底玩转pandas中各种操作,本期为第二期,我们开始吧~
我们经常会遇到这样的数据处理应用场景:我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据,并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能,它会将数据存储在本地缓冲区,等累积到指定的数量后打包发送;考虑到实时性,数据不能在缓冲区存太长的时间,必须设置一个延时时间,一旦超过这个时间,缓冲的数据必须立即发出去。看似简单的需求,如果需要综合考虑性能、线程安全、内存分配,要实现起来还真有点麻烦。这个问题有不同的解法,本文提供一种实现方案。
在日常的工作中,表格内的工具是非常方便的x,但是当表格变得非常多的时候,就需要一些特定的处理。Excel作为功能强大的数据处理软件,广泛应用于各行各业,从企业管理到数据分析,可谓无处不在。然而,面对大型且复杂的数据,Excel的处理能力可能力不从心。
以上就是Pandas进阶修炼120题|第二期的全部内容,数据可在后台回复pandas获取,完整的源码将会在稍晚些时候整理发布,如果对于某些题有其他解法欢迎点击下方小程序留言,我们下一期见~
EliminateOuterJoin的主要作用是消除外连接(left,right,full),比如把left join、right join 转为inner join,full join转为left join、right join or inner join 。
1. 建库建表 1 # 建库 2 create database exercise; 3 # 建表 4 create table student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int,Sdept string) 5 row format delimited fields terminated by ','; 6 7 create table course(Cno int,Cname string) 8 row format delimite
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮,如今,你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人,那么python究竟和人工智能什么关系,为什么人工智能把python也给带火了,今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用,以及想要学人工智能的你,究竟需要学些什么python的知识,先来上两张图人工智能和python的图。
当我开始学习连接时,这是一个令人生畏的话题;LEFT、OUTER、SEMI、INNER、CROSS:连接的语言是富有表现力和广泛的。再加上流带来的时间维度,你会发现这似乎是一个具有挑战性的复杂话题。好消息是,连接实际上并不是一开始看起来那么可怕的野兽,它没有令人畏惧的尖牙。与许多其他复杂话题一样,一旦你理解了连接的核心思想和主题,建立在这些基础之上的更广泛的景观突然变得更加易于访问。所以请加入我,我们一起探索这个迷人的话题…连接。
Weiyi,携程资深数据开发,关注大数据相关技术,对大数据实时计算、流批一体等方面有浓厚兴趣;
上节我们介绍了Lambda表达式和函数式接口,本节探讨它们的应用,函数式数据处理,针对常见的集合数据处理,Java 8引入了一套新的类库,位于包java.util.stream下,称之为Stream API,这套API操作数据的思路,不同于我们在38节到55节介绍的容器类API,它们是函数式的,非常简洁、灵活、易读,具体有什么不同呢?由于内容较多,我们分为两节来介绍,本节先介绍一些基本的API,下节讨论一些高级功能。 基本概念 接口Stream类似于一个迭代器,但提供了更为丰富的操作,Stream AP
https://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/83309576
针对 datastream api 大家都比较熟悉了,还是那句话,在 datastream 中,你写的代码逻辑是什么样的,它最终的执行方式就是什么样的。
在MySQL中,优化数据查询和生成报表是至关重要的任务,WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。
上一篇博文已经将一些对象抽象成成员变量以及将一些代码块提炼成函数。这一节将会继续重构原有的代码,将一些函数抽象成类,增加成员变量,将传入的参数合成类等等。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
一.处理之前数据 📷 二.处理之后存入数据库的数据(后续会进行二次处理,后面更新) 📷 三.初步表结构设计 USE `maoyan`; DROP TABLE IF Exists `train_courses2`; CREATE TABLE `train_courses2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `week_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '培训周id', `week_course
学生表:student(主键Sno) Sno Sname Ssex Sage Sdept 95001 李勇 男 20 CS 95002 刘晨 女 21 IS 95003 王敏 女 18 MA 9500
数据库是我们前后端不可缺少的东西,数据库中最多的就是数据,当我们初次插入数据时,在一个表中的数据相对较少时我们可以一行一行的插入,但当我们遇到有逻辑关联的数据时,我们插入就会报错,我们该怎么插入呢?
iData数据工厂是南方数码研发的一个集测绘数据采编成图、数据入库、产品制作和生产任务管理于一体的拥有自主产权的一体化地理信息数据处理平台。新一代一体化测绘数据生产平台,能够实现数据采集、数据编辑、数据入库、数据质检、生产任务管理,3D测图等多种功能。支持对 CAD 系统( AutoCAD 、 MicroStation )数据的直接编辑和转换分发和打开,数据处理平台以ArcGIS 的原生空间数据库 Geodatabase PersonalGeodatabase ,文件后缀.mdb )为存储格式,直接面向 ArcGIS 及空间数据库,生产的数据无需转换,直接入库,进一步保证了数据的一致性和完整性。生产还能实现与现有GIS 系统之间的无缝数据交换和入库更新一体化,并且真正实现了图库一体化、图属一体化。并且支持C#、C++、lua、Java、Python语言进行二次开发。
随着信息技术的迅猛发展,招标投标领域也逐渐步入了数字化、智能化的新时代。全国各地政府和企事业单位纷纷采用先进的招标系统,以提高招标效率、透明度和公平性。在这个背景下,利用全国招标投标信息API成为了获取实时招标投标信息的一种先进手段。
传统 ETL 主要以 SQL 为主要技术手段,把数据经抽取、清洗转换之后加载到数据仓库。但是在如今移动互联网大力发展的场景下,产生大量碎片化和不规则的数据。政府,公安等行业,传统数据库已经远远无法满足需求。数据原始文件通过文件导入到基础库,再通过大数据 HQL等技术手段提取出二级库,这中间的数据导入和 SQL ETL 的提取的过程,大量消耗 IO 性能和计算资源,在很多场景下已经是数据处理的瓶颈所在。
大家好,本文为R语言数据处理120题系列完整版本。作者精心挑选120道数据处理中相关操作以习题形式发布,一共涵盖了数据处理、计算、可视化等常用操作,并对部分题目给出了多种解法与注解。动手敲一遍代码一定会让你有所收获!
玩转Pandas系列已经连续推送4篇,尽量贴近Pandas的本质原理,结合工作实践,按照使用Pandas的逻辑步骤,系统地并结合实例推送Pandas的主要常用功能,已经推送的4篇文章:
所谓的海量数据从字面上理解就是数据多到已经用大海来形容了,它指的就是数据量太大,无法在较短时间内迅速解决,无法一次性装入内存。
很多同学反映对响应式编程中的Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼。但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多,诸如Spring WebFlux、RSocket、R2DBC。我开始也对这两个对象头疼,所以今天我们就简单来探讨一下它们。
前言 2020 年要属什么最火,肯定是短视频和直播带货了。我自己基本上每天晚上睡觉之前都会刷一会儿 douyin 短视频,不得不承认 douyin 的推荐算法是真 nb ,推荐的都是我的最爱 ? 。那
pengding 初始状态 fulfilled 操作成功 rejected 操作失败
作者:王爵nice 链接:https://blog.biezhi.me/2018/01/design-and-implement-a-crawler-framework.html 说起爬虫,大家能够想起 Python 里赫赫有名的 Scrapy 框架, 在本文中我们参考这个设计思想使用 Java 语言来实现一款自己的爬虫框(lun)架(zi)。 我们从起点一步一步分析爬虫框架的诞生过程。 我把这个爬虫框架的源码放在 github 上,里面有几个例子可以运行。 关于爬虫的一切 下面我们来介绍什么是爬虫?以及
作者:王爵nice ,来自架构文摘(ID:ArchDigest) 说起爬虫,大家能够想起 Python 里赫赫有名的 Scrapy 框架, 在本文中我们参考这个设计思想使用 Java 语言来实现一款
双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
4 优化了驱动表视图以及CTE 在查询中的一些方式如使用了merge 和物化的方式
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