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沙龙
1
回答
NaN
值
与
Pandas
Spearman
和
Kendall
的
相关性
python
、
pandas
、
scipy
、
statistics
、
correlation
我正在尝试为存储在
Pandas
数据帧中
的
大型数据矩阵计算
Kendall
的
tau。使用corr函数,使用method='
kendall
',我接收到只有一个
值
的
行
的
NaN
(重复数组
的
长度)。
Spearman
的
相关性
也出现了同样
的
问题,大概是因为Python不知道如何对具有单个重复
值
的
数组进行排
浏览 41
提问于2020-07-29
得票数 1
1
回答
如何在python中计算大型spark数据帧
的
kendall
's tau?
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
correlation
我想为一个大
的
spark数据帧计算成对
的
kendall
的
tau等级
相关性
。它很大(比如10m行,10k列),不能转换成
pandas
数据帧,然后使用
pandas
.DataFrame.corr进行计算。此外,每列可能具有空
值
,因此在计算成对
的
kendall
's tau时,需要排除两列中任何一列中具有空
值
的
行。 我查过pyspark.mllib.stat.Statistics.
浏览 18
提问于2019-07-20
得票数 2
1
回答
Pandas
分析隐藏选项卡
python
、
pandas-profiling
有没有办法在
pandas
分析报告输出中只显示特定
的
选项卡? 我使用
的
是
pandas
_profiling.ProfileReport(data),但我只需要概述、变量
和
示例选项卡。那么,是否有一个选项可以隐藏其他选项卡,例如
pandas
_profiling.ProfileReport(data,correlations=False,missing_values=False),而只显示报告
的
特定部分
浏览 14
提问于2019-11-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
与
spearman
和
kendall
的
秩相关
correlation
、
spearmans-rank-correlation
、
kendalls-tau-coefficient
在解释等级之间
的
相关性
时,我是使用rho
值
(对于
spearman
方法)、τ
值
(对于
kendall
'sτ方法)、w
值
(对于
kendall
的
w方法)还是应该考虑p-
值
? 是否有NaNs
值
?在影响等级解释
的
相关性
上?
浏览 0
提问于2022-03-17
得票数 2
1
回答
皮尔逊诉斯皮尔曼诉肯德尔
correlation
、
pearsons-correlation-coefficient
、
spearmans-rank-correlation
、
kendalls-tau-coefficient
这三个相关系数
的
特点是什么?它们/假设之间
的
比较是什么? 有人能帮我了解一下这些概念吗?
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 38
回答已采纳
2
回答
使用numpy实现变量之间
的
相关性
python
、
pandas
、
numpy
我需要计算在标记为fake/not fake
的
文本中出现大写字母、特殊标点符号、特定单词之间
的
相关性
。1 text5 0 0 0 1 大写、特殊标点符号
和
特定单词只能采用以下两个
值
中
的
一个我想确定这些
与
标签相关
的
特征之间
的
相关性
(fake=1/不是fake=0)。我认为使用皮尔
浏览 32
提问于2020-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于每个类,在两个列表之间创建散点图
python
、
list
、
pandas-groupby
、
data-analysis
、
scatter-plot
对于每个类,我希望在values2
和
values3之间创建散点图。我希望看到每个类
的
values2
和
values3之间
的
相关性
。这个是可能
的
吗?
浏览 2
提问于2021-10-20
得票数 0
1
回答
scipy.stat.spearmanr :
nan
_policy=omit为python做了什么
python
、
scipy
scipy.stats.spearmanr([1,2,3,4,1],[1,2,2,1,np.
nan
],
nan
_policy='omit') 它将给出0.349999
的
spearman
相关性
。我
的
理解是
nan
_policy ='omit‘将丢弃所有具有
nan
的
对。如果是这样的话,结果应该
与
scipy.stats.spearmanr([1,2,3,4],[1,2,2,1])相同,但它
浏览 2
提问于2018-07-23
得票数 1
3
回答
使用check_correlation加速熊猫分析?
python
、
pandas
、
pandas-profiling
使用
pandas
分析生成报告。数据集
的
大小非常大,为了加快处理速度,我试图关闭
相关性
,所以我使用了另一篇文章中
的
check_correlations : ValueError: Config参数"check_correlation“这就是我使用这行代码时遇到
的
问题 a = prof.ProfileReport(df, title='Downloads', check_correlation=False) 它会生成这个问题 ValueError
浏览 26
提问于2019-10-09
得票数 9
回答已采纳
2
回答
检查数据帧中两列
的
相关性
(在R中)
r
、
dataframe
、
correlation
我想检查Dataframe (df)中两列(c1
和
c2)之间
的
相关性
但是作为输出,我得到
的
是"NA“
浏览 0
提问于2020-10-28
得票数 0
2
回答
Spearman
相关R
r
我用R来计算两个区间数据集(即波高
和
北大西洋涛动指数)之间
的
Spearman
关联。 那么,我应该使用肯德尔关联而不是斯皮尔曼吗或者在R中有一种可以处理关系
的
<e
浏览 1
提问于2019-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Scipy
spearman
矩阵相关不匹配两个数组相关,也不匹配
pandas
.Data.Frame.corr()
python
、
python-3.x
、
pandas
、
scipy
、
correlation
我在计算矩阵
的
spearman
相关性
。我发现在使用scipy.stats.spearmanr时,矩阵输入
和
双数组输入给出了不同
的
结果。结果也
与
pandas
.Data.Frame.corr不同。})matrix_rho_
pandas
= X.corr('
spearman
浏览 96
提问于2018-07-18
得票数 5
1
回答
如何对相关矩阵排序?
r
、
correlation
、
ranking
我使用以下代码为我
的
数据找到了一个相关矩阵:file_20但是现在我该如何排列我
的
相关矩阵呢?有什么建议吗cor (秩(fil
浏览 6
提问于2014-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算python字典不同
值
之间
的
相关性
?
python-2.7
、
numpy
我正在学习python.I,我想计算values.Below之间
的
相关性
,这是我
的
数据,这是一本字典。840.0, -220.0, 630.0, 780.0, -1140.0],3:[ 720.0, -230.0, 460.0, 220.0, 710.0, -460.0, 90.0] }1 1 0.69 0.773 1 这是我试过
的
密码。我得到了TypeError:不
浏览 3
提问于2017-09-20
得票数 0
1
回答
R中两个数据集
相关性
的
统计函数
r
、
statistics
、
correlation
这是一个我一直找不到
的
一般性问题。我试图找出两个数据集之间
的
相关性
,目的是用一定
的
相关性
百分比来匹配它们。他们不会完全匹配,但大部分将在1%之内,尽管可能会有一些异常值。我还试图找到一个数据集可能与另一个数据集相匹配但具有不同大小
的
实例。例如,如果将所有数据乘以一个乘数,就会得到匹配。显然,在大量可能
的
乘数中循环使用是没有意义
的
。我正在考虑将正斜率
和
负斜率匹配为+1/-1,因为斜率不起作用。但是,这在某些情况下是行不通<em
浏览 1
提问于2013-12-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何显示计数
与
比率之间
的
相关性
?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
analytics
、
correlation
我
的
数据集A 10.3 3C 21.9 11E 2.21 5G 18.9 20数据集显示具有不同名称的人
的
数量
和
比率。我想知道比率
与
计数
的
相关性
。哪种方法适合显示两者之间
的
联系?
浏览 4
提问于2020-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确定解释性变量如何影响目标变量
的
不同方法是什么?
machine-learning
、
time-series
、
linear-models
、
causalimpact
我试图通过改变指标变量(利率)来确定一个目标变量(通货膨胀)
的
定量值。 该行业基本上采用线性模型,如VAR。是否有最先进
的
方法来捕捉这种关系?
浏览 0
提问于2023-06-02
得票数 0
2
回答
向量集合
的
相关矩阵
matlab
、
histogram
、
correlation
我尝试计算一组直方图向量
的
相关矩阵。但结果是我(认为)我想要
的
东西
的
截断版本。我有200个直方图,每个直方图有32个柱状图。结果来自是一个32 x 32
的
矩阵。但是,哪种相关方法才是正确
的
呢?我试过"corrcoef“,但也有"corr”
浏览 0
提问于2011-05-07
得票数 1
2
回答
职位排名
的
相关性
如何?
python
、
pandas
、
correlation
我是数据科学
的
新手。我试图了解如何将应用程序在应用程序商店中
的
位置(例如1-10 )
与
反向链接
的
数量联系起来,例如#1 =250个链接,#8 =50个链接,以及Python中
的
应用商店列表页面。我设法把这两行完全联系起来,这显然给了我一个毫无意义
的
数字。 谁能给我指明正确
的
方向,让我填补这个知识空白。我不完全确定这一术语是否正确,因此谷歌搜索是不可能
的
。
浏览 0
提问于2016-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么皮尔逊相关输出是
NaN
?
r
、
statistics
、
pearson
变量
的
相关性
很好,所以我希望有一个很高
的
相关系数。> cor(results_summary$D_in, results_summary$D_ex, method="
spearman
")> cor(results_summary$D_in, results_summary$D_ex, method="
kendall
")> cor(results_summary$D_in, results_s
浏览 7
提问于2015-08-06
得票数 6
回答已采纳
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