我有一个大型电子表格文件(.xlsx),我正在使用python pandas处理该文件。我注意到有重复的标题,我想重命名特定的列,而不应用于其余的列。Jack | SPORT | UNI | SHOP | TOTAL | nan | Li | SPORT | UNI | SHOP | nan |
JULY | 1000 | 200 | 300| 1500 | NaN |JULY| NaN | NaN
当您想要创建一个更具全局性的集合时,可以手动完成一个过程来组合表中的元素。这个想法是使用pandas工具来使其更容易和更自主。让我们考虑下一个例子,在下一个表中,你有一些关于一些大学的信息,以及在硕士第四学期每个学期表现出色的学生的信息。如您所见,这里有一些"nan“值。nannan
Mason Daniel n
我在管理和组合列时遇到了一些问题,以便从包含日期、小时和分钟的三列中获得一个datetime列。,然后尝试将它与'date’df['datetime']= df['date'] + ' ' + df['time']连接起来(目的是转换'datetime‘列pd.to_datetime(df['datetime然而,我得到
TypeError: can only