: facebook = [i for i in list1 if 'facebook' in i] or pd.np.nan 如果结果存在,我将加入字符串: if facebook:list2 = ['amazon','google']
facebook = [i for i inlist2 if 'facebook' in i] or np.
我一直在尝试检查NaN的值和类型是否相等,但每次都会出错。似乎必须有一个更简单的解决方案。到目前为止,我已经尝试了四种可能的解决方案,但都不起作用。另一件事是第一个解决方案中的下划线在edabit或codepen上无法识别:function checkEquality(a, b) { }解决方案3 if(((typeof a === typeof b) |
我在使用numpy.nan时遇到了一种奇怪的行为,我不能理解。The only allowed values are True, False, 1,0 and numpy.nan. return _bool3key.pass #例如,v = f(x)生成了一个矢量[nan,nan]。然而,如果我尝试输入
m1 macbook pro上的Pandas无法识别NaN值,即使数据中显然存在NaN值。The first picture shows the first 5 rows of the data, and you can apparently see that there are NaN valuesthat there is no null values for any column 当我在Windows和Linux上运行相同的代码时(我还没有在没有m1芯片的macbooks上尝试过),它们正确地<em