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沙龙
1
回答
NearestNeighbors
()
返回
错误
的
序列
python
、
scikit-learn
、
nearest-neighbor
我正在使用sklean.neighbors库中
的
NearestNeighbors
()传递一个117*12矩阵。我正在查看索引2D数组。第一个元素indices[i][0]应该是节点本身。然而,在某些元素中,
序列
被它
的
邻居所取代。我想知道如何才能防止这种情况
的
发生。 这是一个
返回
索引
的
示例。
浏览 20
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用OpenCV和Android转换数据格式
android
、
c++
、
opencv
、
android-ndk
我试图查看从opencv函数knn
返回
的
响应。我尝试过使用cout函数,就像大多数示例显示
的
那样,但这在Android中不起作用。响应应该是3个值,1,2,3,当我执行response.cols时,答案是3,所以我知道数据在那里,但是我无法找到正确
的
格式来打印或检查数据,以确定是否
返回
了正确
的
响应。从knn->findNearest
返回
的
值"response“是格式OutputArray。; i++){
nearestN
浏览 3
提问于2017-12-28
得票数 1
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1
回答
在scala中带有对象
的
NotSerializableException
scala
、
notserializableexception
} result.iterator }我读到了一些关于这个
错误
的
东西,但我不明白Caused by: java.io.NotSerializableException:
NearestN
浏览 6
提问于2018-04-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用最近
的
邻居获取3个没有目标变量
的
最近邻居
python-3.x
、
scikit-learn
、
knn
、
nearest-neighbor
我正在编写一个程序,为数据集中
的
每个数据点获取3个最近
的
邻居。我
的
数据集有47个特性,有5000行条目,没有目标变量。我使用这个将整个数据集作为一个numpy数组来匹配。我正在开发以下代码,但似乎被困住了:def findsuccess(id): nbrs.fit(X) p
浏览 2
提问于2020-02-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ValueError:在运行NearestNeighbor时使用
序列
设置数组元素
python
、
pandas
、
numpy
、
knn
、
nearest-neighbor
我有这样
的
电火花数据:|id |features['features'].apply(lambda x: np.array(x)) knnobj =
NearestNeighbors
(n_neighbors=5, algorithm='auto'
浏览 14
提问于2022-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SkLearn估计误差在
NearestNeighbors
中
的
应用
python
、
scikit-learn
这是我
的
代码: neigh =
NearestNeighbors
(n_neighbors=k)
错误
If no scoring isThe estimator
NearestNeighbors
(algorithm='auto', leaf_si
浏览 2
提问于2016-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy对象
的
时间
序列
聚类
python
、
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我有几个“相同风格”
的
numpy对象(u1,u2,u3.)其中每一项都是: [[Timestamp('2004-02-28 00:59:16'), 19.9884],我希望通过对这些对象进行聚类,找出它们在时间
序列
中具有相同
的
“趋势”。我尝试了几种方法,包括: from sklearn.neighbors import
NearestNeighbors
浏览 4
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
显示k个最近邻以进行文本分类
python
、
scikit-learn
、
classification
、
knn
、
text-classification
我有一个CSV文件(corpus.csv),在语料库中有以下格式
的
分级摘要(文本): clf.fit(response, classes
浏览 1
提问于2020-01-28
得票数 1
1
回答
使用Python scikit sklearn调用最近邻(knn)分类器
的
预测函数
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我尝试调用最近邻居
的
预测函数,得到以下
错误
:代码是:samples = [[0., 0., 0.], [0., .5, 0.], [1., 1., .5]]neigh.fit(sam
浏览 0
提问于2016-04-26
得票数 6
回答已采纳
1
回答
numpy.cov
返回
非半正定矩阵
python-3.x
、
numpy
、
scikit-learn
、
covariance
c = np.cov(arr)任何查询点
的
距离
的
值都
返回
如果我传
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Scikit-使用加权距离度量学习最近邻搜索
python
、
scikit-learn
、
distance
、
nearest-neighbor
、
weighted
尝试使用scipy中
的
pdist和cdist,但这些命令会事先计算距离!import pandas as pd"NameError:
浏览 0
提问于2018-01-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法从sklearn导入c
python
、
scikit-learn
我正在编写jupyter笔记本,编写一个python任务,并试图从sklearn导入,但我得到了
错误
: (C:\Users\michaelconway\Anaconda3\lib\site-packages
浏览 2
提问于2019-12-18
得票数 1
3
回答
使用欧几里得距离在numpy数组列表中查找numpy数组
的
最近邻
python
、
arrays
、
algorithm
、
numpy
、
nearest-neighbor
我有一个n维向量,我想使用欧几里得距离在n维向量列表中找到它
的
k个最近
的
邻居。 我写了下面的代码(用k=10),虽然可以工作,但运行起来太慢了,我想知道是否有更好
的
解决方案。
浏览 24
提问于2017-08-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何允许滑雪板K近邻采取自定义距离度量?
scikit-learn
、
distance
、
nearest-neighbor
、
udf
我有一个自定义
的
距离度量,我需要用于KNN,K Nearest Neighbors。import sklearn importpandas as pd # Inputs: a and b are rows from a data matrix kn
浏览 4
提问于2015-12-22
得票数 18
1
回答
RuntimeError:没有为标准op:
NearestNeighbors
注册C++形状函数
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
tensorflow
、
k-means
in range(198)] for j in range(2384)])km.fit(x)但我在使用代码时遇到以下
错误
:- kmeans = KMeansClusteringfloat32'))“没有为标准op注册C++形状函数:%s”% op.type)
浏览 5
提问于2017-02-15
得票数 0
1
回答
建立基于内容
的
音乐推荐系统
machine-learning
、
python
、
data
、
recommender-system
、
similarity
我试图在Python中构建一个基于播放列表推荐歌曲
的
推荐系统。我有两个数据集: 现在,我在Python中试图做
的
是使用我
的
第一个数据集从第二个数据集中获取具有类似声学特性
的
30-40首歌曲,但我不知道如何处理这个问题。我应该使用一些机器学习模型,还是做一些完全不同
的
事情?我想把我第一个
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Scikit最近邻
的
TF国防军点数列表
python-3.x
、
scikit-learn
、
sparse-matrix
、
nearest-neighbor
在详细说明之前,我应该提到我这样做
的
原因,因为为每个数据点运行points需要很长
的
时间,并且我设想给k邻居一个点列表将在内部进行优化。我也想做同样
的
事。我可以单独运行每个点
的
k邻居:from sklearn.feature_extraction.text importtfidf_transformer = TfidfTransformer() X_train_tfidf = tfidf_transformer
浏览 3
提问于2017-04-19
得票数 1
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1
回答
来自LSHForest
的
示例,结果不确定
nearest-neighbor
、
locality-sensitive-hash
库和相应
的
文档如下-是的,我读了所有的东西,并且能够“运行”我自己
的
代码。 [2, 0],因此,我试图通过为这三个测试集9、1、6、3、1、10、7、10、3找到最近
的
邻居来验证这个例子假设搜索最近
的
邻居,最近
的
训练点是5,5,2和 --这与结果1,2有很大
的
不同。 通过简单
的
数学计
浏览 4
提问于2015-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于L1 (曼哈顿距离)
的
KNN预测
python-3.x
、
scikit-learn
、
knn
以下内容是无效
的
(尽管我认为我是在跟踪文档): dist = DistanceMetric.get_metric('manhattan') knn =
NearestNeighbors
trainy) # Predict the response fo
浏览 2
提问于2021-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在sckit
的
NearestNeighbors
中使用自定义项标识符
pandas
、
scikit-learn
、
knn
、
recommendation-engine
、
nearest-neighbor
我使用sckit-学习
NearestNeighbors
作为电影
的
推荐引擎,与电影镜头数据库。推荐引擎是一个基于项
的
重指挥官(一个项目的邻居是其他项目)。我正在将该算法
的
一个腌制版本放在一个API烧瓶应用程序后面。根据其电影镜头ID检索正确
的
电影矢量
NearestNei
浏览 0
提问于2022-04-03
得票数 2
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