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干货 | 机器学习算法在饿了么供需平衡系统中的应用

作者简介 陈宁,饿了么人工智能与策略部高级算法专家,负责供需平衡系统的算法与研发工作。获新加坡南洋理工大学计算机博士学位,研究方向包括:数据挖掘,机器学习,自然语言处理,软件工程等,曾发表7篇顶级国际会议 (期刊)论文。 一、前言 即时配送物流系统是外卖领域核心价值所在。区别于其他物流,这个行业的“物流”是希望30分钟内能够送到,这就对我们的算法模型具有很大的挑战。智能调度系统更是即时配送物流系统中的核心。 在本文中,我将介绍饿了么的智能调度系统,着重介绍其中的压力平衡子系统,并通过两个实例,分享机器学习算

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