本意是想写个feign中loadbalancer组件和nacos相遇后，一个兼容相关的问题，后面发现Feign这套东西很深，想一篇文章写清楚很难，就先开一篇，讲历史。
作者：任聪 原文：http://www.jianshu.com/p/f240ca7bb7c0 前言：此文所述处理方式为本人在实践过程中研究分析得出的一种解决方案。 本文不仅希望能为 SC 学习者提供一种如题问题的一种解决方案，并且希望通过本文引出各位 SC 的朋友对如题问题的共同探讨和最佳实践方案的分享。 场景及痛点 单个项目是通过 Jersey 来实现 restful 风格的架构 发生异常时异常信息总是提示没有回调方法，不能显示基础服务抛出的异常信息 暂时没有考虑发生异常之后进行回调返回特定内容 业务系统
OpenFeign是一个声明式的Web服务客户端，它使得编写Web服务客户端变得更加容易。它的底层原理主要基于几个关键组件的协作：
Spring Cloud 之 Hystrix 熔断 文章目录 简介 示例 对异常方法实现熔断 Feign 对异常熔断处理 Hystrix 什么时候触发降级 简介 微服务中有很多个系统, 前端发送
在微服务架构中，服务之间的调用是常见的需求。Spring Cloud OpenFeign是一个基于Spring Cloud的开源项目，提供了一种声明式的、用于HTTP客户端的编程方式，用于实现服务之间的调用。本文将深入探讨Spring Cloud OpenFeign的原理和用法，并结合实际项目场景，介绍如何在微服务架构中使用OpenFeign进行服务调用。
在本教程中，我们将介绍Feign。我们还将谈谈Spring Boot和Feign。 在本教程中，我们将了解如何使用Feign编写声明性REST客户端。它通过抽象出我们通常编写的样板代码，使编写Web客户端变得容易。我们需要做的就是声明一个接口并注释它及其方法。实际的实现将由框架在运行时完成，以及调用之间的各种消息转换。我们首先需要设置一个使用已知端点运行的示例REST API，以便我们可以使用feign客户端调用它们。
Hystrix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。
各个服务之间是相互调用的，如果A服务调用B服务，但是B服务响应慢，或者网络中断了，导致A服务一直等待，A服务不能使用，万一其他C服务调用A服务，那么这样，就会一连串的导致整个微服务不能使用，这样就出现问题了；
当 API 调用失败后，需要有详细的请求信息来分析失败原因，我们可以设置 Feign 的日志级别来输出详细的请求信息，Feign 的日志级别有四种：
spring cloud 是基于 springboot 基础之上构建的一系列分布式微服务组件集，其组件主要包括：
最近经常有人在Spring Cloud中国社区（http://springcloud.cn）QQ群（157525002）里问到该问题。索性整理一下。 本节我们来探讨如何使用Feign构造多参数的请求。
其实我们讲过所有的Spring Cloud知识，都为了解决两个问题：一个是高并发，一个是高可用。解决高并发&高可用问题的方法有很多，比如：
在微服务架构中，微服务之间的依赖关系错综复杂，难免的某些服务会出现故障，导致服务调用方出现远程调度的线程阻塞。在高负载的场景下，如果不做任何处理，可能会引起级联故障，导致服务调用方的资源耗尽甚至整个系统奔溃。Hystrix是一个由Netflix开源的一个延迟和容错库，它通过添加延迟容忍和容错逻辑来帮助控制这些微服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止跨服务的级联故障并提供回退选项来实现这一点，所有这些选项都提高了系统的总体弹性。
当一个服务端的业务响应的时间过长的时候或者业务处理逻辑处理异常，不应该等待，应该给出一种处理方法
我们在第7章已经将天气预报系统的所有功能都拆分为微服务。其中，也遗留了三个“TODO”项。
Hystrix已经停止开发,官方替代项目Resilience4j,虽然官方已经不推荐使用,想来想去还是得说下,简单介绍下
3. 在 Controller 的方法上添加注解 @HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultCallHello")
近几年，微服务架构迅速在整个技术社区窜红，被认为是 IT 软件架构的未来方向。一线互联网公司由于具有大量的业务体量和业务场景，比如阿里、百度、网易，很早就开始入坑微服务架构。
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候（异常故障）将不可避免出现损失的情况。
Fallback是Spring Cloud Netflix框架套件中的Hystrix使用的，用于在出错时候进行的应急措施，我们可以用它来实现在出错的时候来进行回退操作。如果大家对Spring Cloud Netflix不太了解，可以查阅另一个篇文章Spring Cloud netflix概览和架构设计，来对Spring Cloud Netflix框架的各个组件做一个了解。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Hyxtrix的Fallback来实现分布式事务，并提供一个完整的实例来展示这种方法。
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，将市面上开发得比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。
spring cloud技术栈里面，Feign可以使得我们的rest调用和调用本地方法一样方便。但是它真的有非常多的坑，苦不堪言啊。本文将描述我们最为常遇到的坑：
各个服务以HTTP接口形式暴露 , 各个服务底层以HTTP Client的方式进行互相访问。
路由规则： 请求url带有 /api-a/ 的路由到 ribbon-ha 服务(spring.application.name) 请求url带有 /api-b/ 的路由到 ribbon-hi 服务 请求url带有 /api-c/ 的路由到 feign-ha 服务(feign_haha 别名)
选型eureka双节点。AP模型，因为目前已有的项目使用的是eureka+apollo方案。nacos集成配置中心+注册中心双双功能确实很强大，为了快速开发，再加上团队对springcloud整套框架的熟悉度，本次优先使用eureka作为注册中心，简单易用。基于k8s部署。
在上面的介绍中，可以知道Retryer接口，Default类，重试异常类RetryerException，我们可以通过重写Retryer接口的方法continueOrPropagate来实现重试，比如：
在我们平时的工作中，我们经常会遇到要调用内部API或者其他第三方服务的API，在遇到Fegin之前我们基本会使用以下几种方式。
当远程服务出现故障或异常时，Feign的断路器会中断对该服务的请求。此时，Feign会使用断路器的默认行为来处理请求，例如返回一个空的响应或者抛出一个异常。我们也可以通过自定义断路器来控制Feign的行为。
最近发现业务上返回慢，并且feign的fallback被触发了。查看日志，发现触发了重试，是什么触发的重试呢，通过异常堆栈发现：
使用Fengin调用 Feign默认也有对Hystix的集成,1默认情况下是关闭的。我们需要通过下面的参数来开启：
fetch-registry 默认是true，实践中，由于项目配置是copy过来的，没注意到这项配置。导致consumer请求provider拿不到注册信息。
此篇非常重要。这几个大字我放在第一行，是想强调断路器、熔断降级在微服务体系中的重要性。
微服务通信机制 系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。 围绕业务能力组织服务、自动化部署、智能端点、对语言及数据的去集中化控制。
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
摘要 广发证券蔡波斯先生通过三个大方向来为我们分享基于Spring Cloud及K8S构建微服务应用。 基于Spring Cloud构建微服务 Netflix OSS- Eureka Eureka服务
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
在上两篇文章中讲了，服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign，服务提供者 Eureka + 服务消费者（rest + Ribbon），本篇文章结合，上两篇文章中代码进行修改加入 断路器监控(Hystrix Dashboard) 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，
本篇博客将对Spring Cloud框架中的五大核心组件进行总结，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix和Zuul。我们将概述每个组件的功能和作用，帮助您理解这些组件在构建微服务架构中的重要性。
Spring Cloud OpenFeign 并不是独立的技术。它底层基于 Netflix Feign，Netflix Feign 是 Netflix 设计的开源的声明式 WebService 客户端，用于简化服务间通信。Netflix Feign 采用“接口+注解”的方式开发，通过模仿 RPC 的客户端与服务器模式（CS），采用接口方式开发来屏蔽网络通信的细节。原生的 Feign 在使用层面已经很方便了，但是在 Spring Cloud 体系中却不那么适用，所以官方团队在 Feign 的基础上进行扩展，推出了 spring-cloud-openfeign，目的是能够让广大的开发者在 Spring Cloud 体系中使用 Feign 变得更加简单。 我们开发的 API 都用的是 Spring MVC 的注解，比如 RequestMapping 等，Feign 的注解是单独的一套，所以我们编写调用 Client 接口时，需要根据已有的接口来编写，在 spring-cloud-openfeign 中，实现了 Spring MVC 的一套注解，调用方 Client 接口中的注解和 API 方可以一致，非常方便。
Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序， 提供与外部系统的集成。 Spring cloud Task， 一个生命周期短暂的微服务框架 ， 用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
本节将基于Zuul来实现API网关。作为Spring Cloud 的一部分，集成Zuul会变得非常简单。
前面讲述了服务之间的相互通信，通过注解的形式，OpenFeign 的声明式HTTP客户端很容易做到不同服务之间的相互调用。
昨天跟女朋友聊了聊富婆，她有个朋友被一年轻漂亮有钱单身的富婆看上了，然后富婆，送车送表送衣服打着出差的幌子带旅游，还每个月发不知道多少k的工资，昨天问问是想听到他被富婆抛弃的消息，满足我幸灾乐祸的需求，结果得到他正在飞往菲律宾的消息。。。。然后我看着自己的双手，打开浏览器，输入spring，带上耳机。。。。。T ^T我不想努力啊，给我介绍个富婆吧
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
全部基于 <spring-cloud.version>Finchley.RELEASE</spring-cloud.version> 版本
代码下载地址：https://github.com/f641385712/feign-learning
springcloud 总集：https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33
所有的系统都会遇到故障，分布式系统单点故障概率更高。如何构建应用程序来应对故障，是每个软件开发人员工作的关键部分。但是通常在构建系统时，大多数工程师只考虑到基础设施或关键服务彻底发生故障，使用诸如集群关键服务器、服务间的负载均衡以及异地部署等技术。尽管这些方法考虑到组件系统的彻底故障，但他们之解决了构建弹性系统的一小部分问题。当服务崩溃时，很容易检测到该服务以及失效，因此应用程序可以饶过它。然而，当服务运行缓慢时，检测到这个服务性能越发低下并绕过它是非常困难的，因为以下几个原因：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
