我想计算NetLogo中的index of dissimilarity。我将世界划分为不同的区域,并想研究物种在世界各地的均匀分布情况。 考虑这个例子:一个世界被分成16个不同的区域。它看起来是这样的: ? 图片中的世界是用以下代码生成的: globals[indexdissimilarity] ; where I want the index of dissimilarity to be stored.color = red]
有一种理论认为,六度分离是人们通过一串熟人联系起来的最高程度。(你知道贝克的分离程度1,贝克认识一个你不认识的人-分离程度2)
我们有一份人的名单( P ),列出了这些人中相应的熟人的名单( A ),还有一个人( x )。我们正在尝试实现一种算法来检查person x是否尊重六度分离。如果从true到P中的所有其他人的距离最多为6,则返回P,否则