在我的有向网络图中,我根据权重绘制了边的颜色。我可以将它们作为标签添加到我的图表中,但它出现了两次。如何只添加一次带有方向的不同颜色的边标注
`elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.10]
emed=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.05 and d['weight'] <0.10]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edg
我使用networkx建立了一个网络,我想绘制它,但无法显示节点之间的边。我的代码如下:
import pandas as pd
import networkx as nx
network=nx.DiGraph()
datacal=pd.read_excel('D:/20110630.xlsx',index_col=0)
for i in range(len(datacal)-1):
for j in range(i+1,len(datacal)):
if datacal.iloc[i][j]!=0:
network.add_e
我想在基于networkx网络的netgraph网络可视化中设置不同的边缘宽度。该怎么做呢?我使用netgraph,因为据我所知,这是唯一一个在两个节点之间显示两个独立箭头的图形包。到目前为止我的代码(pools和processes_weight都是dict): import networkx as nx
import netgraph
network = nx.MultiDiGraph()
# Add node for each pool
for pool in pools_weight.keys():
network.add_node(pool, size = poo
还有没有人在add_edge和python的networkx中遇到过这个错误?任何关于如何解决这个问题的建议都将受到热烈的感谢。
这是一个python程序,通过使用networkx进行网络分析来探索一些数字属性。
错误是:
File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\classes\graph.py", line 718, in add_edge
self.adj[v][u] = datadict
MemoryError
代码只是将每个数字连接到该数字的一些整数属性,以供以后分析:
maxnum = 10000001
for num
我正在尝试删除图中作为p的函数的随机过程中的边,其中p是从0到1的函数。在第一次迭代中,从图中随机删除了0.1或10%的节点。在第二次迭代中,20%的剩余边被删除,依此类推。我的错误是当随机函数中被删除的边再次出现时发生的。
我的尝试是:
import networkx as nx
import random
import numpy as np
graph = nx.fast_gnp_random_graph(20,0.3)
p_values = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]
for i in p_values:
print(i
在networkx中获得两个不相交的节点集之间的交叉边的最快方法是什么?有什么现成的函数可以使用吗?
我现在使用的方式:
import networkx as nx
from itertools import product
A = set(range(50))
B = set(range(50, 100))
g = nx.complete_graph(100)
cross_edges = [(n1, n2)
for n1, n2 in product(A, B)
if n1 in g.adj and n2 in g.adj[n1]]
我想用Networkx画一个正方形的格子。我做了这样的事情:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import networkx as nx
L=4
G = nx.Graph()
pos={}
for i in np.arange(L*L):
pos[i] = (i/L,i%L)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=50,node_color='k')
plt.show()
然而,输出只是一个空白的数字。我该如何解决这个问题?
另外,我想用箭头水平和
我有大约。我的图my文件中有4000个节点和6000条边,在将其转换为有向图格式的networkx方面没有问题。但是,当我试图从networkx运行girvan_newman()时,它似乎冻结了,因为我已经运行了这个脚本,而且它在过去的10个小时内没有完成(我尝试了10个节点和边缘,它在5分钟内就完成了)。
这是我的片段:
import community as community_louvain
import networkx as nx
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman
G = nx.re
我开始将python igraph与networkx结合使用,因为前者在network community detection中实现了最新的进展。 现在,我只是简单地从一个加权的、非对称的邻接矩阵和节点标签字典开始。我在networkx中创建了一个有向图G,然后将其转换为igraph graph, g,并在带有标签节点的igraph中绘制结果。 import numpy as npy
import networkx as nx
import igraph as ig
# Create adjacency matrix, A, and corresponding directed graph
我有一个由90.000个节点和200.000个边组成的gml文件(~20 of )。对于每个节点,都有一个id和12个字符串的label。我想用networkx打开这个图,但是返回:
Traceback (most recent call last):
File "myfile.py", line 166, in <module>
G = nx.read_gml('mygraph.gml', relabel = True)
File "<string>", line 2, in read_gml
Fil