Kubernetes是一个开源的容器调度和编制系统,最初由谷歌创建,然后捐赠给云计算基金会。Kubernetes自动安排容器在服务器集群中均匀运行,从开发人员和操作人员中抽象出这个复杂的任务。最近,Kubernetes已经成为最受欢迎的容器协调器和调度器。
本文的目的是解释 Nginx Ingress 控制器的工作原理,特别是 Nginx 模型的构建方式以及我们为何需要这个模型。
K8sService能够提供很强大的功能,通过提供ClusterIP可以作为Pod的对外访问接口,并提供软负载均衡。但是Service的ClusterIP地址只能在集群内部访问,如何让集群外部的用户访
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
负载均衡(Load Balancing)是开源PaaS Rainbond的亮点功能,主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
负载均衡(Load Balancing)是开源PaaS Rainbond的亮点功能,主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户,每个租户都有一个私有的IP段,不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond,Rainbond会为该容器分配一个内部IP,用于同一租户中不同应用在集群内部的通信,而集群外部无法直接访问,因此我们需要有一
Ingress、Istio 和 APISIX 都是与云原生环境紧密相关的技术,在现代应用部署中扮演着重要角色,尤其是在微服务架构中。今天这篇文章内容,先弄明白他们都是干嘛的,然后有什么区别,后面的文章再分别深入展开实例了解。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
负载均衡(Load Balancing)是开源PaaS Rainbond的亮点功能,主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户,每个租户都有一个私有的IP段,不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond,Rainbond会为该容器分配一个内部IP,用于同一租户中不同应用在集群内部的通信,而集群外部无法直接访问,因此我们需要有一个
描述: 此节,作为上一章的扩展补充,主要因为ingress-nginx迭代较快,加入了很多新得特性导致原来某些配置被弃用,当前时间节点【2022年3月8日 17:24:28】针对现有Ingress-nginx版本(v1.1.1)进行快速安装配置,与上一章中的安装是存在一定的不同,安装时都可以作为参考。
Hello folks,众所周知,Ingress 对于任何成功的 Kubernetes 集群部署拓扑架构都至关重要,尤其是在自建的容器云平台。 Ingress 允许我们在实际的业务场景中能够基于当前的网络环境定义外部(或内部)流量以及其如何路由至集群内的服务。
容器是利用了集装箱的思想,把可运行程序打包成可运行、自包含、标准化的镜像。通过K8S能够管理和编排我们打的镜像,举例来说,如果你想运行两个副本,直接在编排文件中配置replicas为2即可,你也可以使用HPA通过检测CPU、内存使用率实现自动扩缩容。
原文地址:https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-v-dogfood-envir
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
本文帮助大家读懂网关的基本概念,云原生网关的功能和规范,对比主流云原生网关产品做选型参考,限于篇幅,后续文章中会详细介绍几款主流网关的实现技术。
从早期手动加脚本的部署方式,到后来自动化工具(chef, puppet, saltstack, ansible等)的出现,再到如今DevOps的盛行,企业应用部署正式进入平台部署阶段,CD(持续部署)已经成为企业对应用部署的标准需求,运维的交付也不再是以周或天为单位,而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible,及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录: 一、如何选择合适的自动化工具? 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
“机会总是留给有准备的人的”,从作者这一周的面试经历来看,Linux运维工程师必备的基础知识可谓是由点及面、由浅入深。尤其是在云原生潮流趋势下,我们需要持续拥抱新技术、新思想,而不是在自己的舒适区原地踏步。
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数,这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源,文件,设备,网络。用户,配置信息,而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了,PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程,Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息,
Ansible默认的Inventory文件是INI格式。直接开始测试,先看定义的host文件:
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用,提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
ansible是python中的一套模块,系统中的一套自动化工具,可以用作系统管理,自动化命令等任务
由于网络原因,建议提前准备好容器镜像。本示例使用nginx:latest容器镜像。 编写用于创建Pod资源清单文件02-create-pod.yaml
如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话,在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod启动的主机的网络接口。在主机的所有网络接口上都可以访问到该应用程序。以下是使用主机网络的pod的示例定义:
在 Kubernetes 集群边缘对外提供网络服务的时候,通常需要借助 Ingress 对象,这个对象提供了暴露 Service 所必须的核心要素,例如基于主机名的路由、对 URL 路径的适配以及 TLS 配置等。但是在实际开放服务的时候,往往会有更多的具体需求,这时 Ingress 对象所提供的核心功能就有些力不从心了,各种 Ingress 控制器往往会使用 metadata.annotations 中的特定注解,来完成对 Ingress 特定行为的控制,完成各自的个性化功能,例如认证、路径变更、黑白名单等,这就让 Ingress 对象变成了一个奇怪的东西:结构化的核心结构,和非结构化的标注结合起来形成各种 Ingress 方言,并且后期还出现了 Traefik Middleware 这样的 CRD 配置,这给 Ingress 功能的集中管理造成了一个较大的困扰;另外 Ingress 中可以随意定制主机名、路径以及后端服务,也给共享集群的用户造成了一定的安全隐患。包括 Contour、Traefik 在内的 Ingress 控制器后期都提供了各自的基于 CRD 的功能表达,客观上也让 Ingress 世界更为分裂。
Random Variable 用于生成随机数字字符串并将其存储在变量中,以备后用
在这篇对比文章中探讨 Traefik 和 Nginx 的关键差异,帮助您为需求选择合适的反向代理服务器。
Ingress是Kubernetes集群中的一个对象,用于将外部流量路由到集群内部的服务。它充当了进入Kubernetes集群的API网关,负责接收外部请求,并将其转发到正确的目标服务上。
本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式,包括如下几种:
在Kubernetes中,服务和Pod的IP地址仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,在Kubernetes中可以通过NodePort和LoadBalancer这两种类型的服务,或者使用Ingress。Ingress本质是通过http代理服务器将外部的http请求转发到集群内部的后端服务。Kubernetes目前支持GCE和nginx控制器;另外,F5网络为Kubernetes提供了F5 Big-IP控制器。通过Ingress,外部应用访问群集内容服务的过程如下所示。
Kubernetes入口(Ingress)是一种将集群服务连接到集群外部的方法。为了正确地将流量路由到服务后端,集群需要一个入口控制器。Ingress控制器负责根据Ingress API对象的信息为后端设置正确的目的地。实际流量通过代理服务器路由,代理服务器负责诸如负载平衡和SSL/TLS(稍后的“SSL”指SSL或TLS)终止等任务。由于涉及加密操作,SSL终止是一个CPU密集型操作。为了从CPU中卸载一些CPU密集型工作,基于OpenSSL的代理服务器可以利用OpenSSL引擎API和专用加密硬件的优势。这将为其他事情释放CPU周期,并提高代理服务器的总体吞吐量。
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需要简单了解本机信息,包括操作系统、权限、内网ip地址段、杀毒软件、端口、服务、补丁更新频率、网络连接、共享、会话等等。 如果是域内主机,操作系统、应用软件、补丁、服务、杀毒软件一般都是批量统一安装的。
本章讲解通过服务发现的功能进行实现 , 由 Ingress controller 来提供路由信息的刷新, Ingress controller可以理解为一个监视器不断监听 kube-apiserver 实时感知service、Pod的变化
NodePort Service存在太多缺陷,不适合生产环境。LoadBlancer Service则不太灵活,比如针对微服务架构,那么不同服务是否需要多个负载均衡服务呢?那么,我们还有其他选择么?那就是Ingress。
Linkerd的设计目的是使service-to-service的内部通信在应用程序中安全、快速和可靠。然而,这些目标同样适用于edge。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,允许它充当Kubernetes入口控制器,并展示它如何在使用和不使用TLS的情况下处理通信流。
PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP,此运行环境可以在不同操作系统(例如windows、Linux等)上配置,不受操作系统的限制,所以叫跨平台
Kubernetes 一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
An API object that manages external access to the services in a cluster, typically HTTP.
描述: 到目前为止我们了解kubernetes常用的三种暴露服务的方式:LoadBlancer Service、 NodePort Service、Ingress
一般做法:容器A共享容器B$ docker run --net=B --volumes-from=B --name=A image-A ...,这种做法会存在一个问题,容器AB的关系从对等变成了拓扑。
我们知道在 Kubernetes 集群内部使用 kube-dns 实现服务发现的功能,那么我们部署在 Kubernetes 集群中的应用如何暴露给外部的用户使用呢?我们知道可以使用 NodePort 和 LoadBlancer 类型的 Service 可以把应用暴露给外部用户使用,除此之外,Kubernetes 还为我们提供了一个非常重要的资源对象可以用来暴露服务给外部用户,那就是 Ingress。对于小规模的应用我们使用 NodePort 或许能够满足我们的需求,但是当你的应用越来越多的时候,你就会发现对于 NodePort 的管理就非常麻烦了,这个时候使用 Ingress 就非常方便了,可以避免管理大量的端口。
Pod是一组(一个或多个) 容器 ; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod 中的内容总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。 Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器相对紧密地耦合在一起。 在非云环境中,在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于在同一逻辑主机上运行的云应用。
对这两种解决方案的优势和局限性有清晰的理解,对于制定 Kubernetes 网络策略非常关键。
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