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0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操

同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。...本文会首先对NiFi的使用做一下简单的介绍，然后对处理器（Processor）进行详细介绍。...当开发人员创建Processor时，开发人员会为该处理器分配“tags”，可以认为是处理器的关键字。你可以通过在右上角的“filter”框中输入tag或者处理器的名称来进行过滤。...当你选择了一个处理器后，在对话框底部可以看到处理器的简要说明，告诉你处理器的具体功能。GetFile处理器的描述告诉我们它将数据从本地磁盘拉入NiFi，然后删除本地文件。...2.现在我们已经添加并配置了我们的GetFile处理器并应用了配置，我们可以在处理器的左上角看到一个警告图标（ ? ），表示处理器未处于有效状态。 ?

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Apache NiFi安装及简单使用

NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...简单使用2 先来添加处理器 ? 这里选择getfile处理器，它会获取本地磁盘数据，然后删除源文件 ?...他回去nifi安装目录找，我们同时也在nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...这通常与ListenHTTP一起使用，以便在不能使用Site to Site的情况下（例如，当节点不能直接访问,但能够通过HTTP进行通信时）在两个不同的NiFi实例之间传输数据）。...HandleHttpResponse可以在FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用，并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。

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大数据NiFi（十四）：数据来源和变量及表达式

当数据通过系统处理并被转换,路由,拆分,聚合和分发到其他端点时,这些信息都存储在NiFi的Provenance Repository中。.../B”，添加完成之后如下：以上添加的变量是在主面板上添加，主面板上添加的变量可以在各个组内使用，也可以在每个组内添加变量，如果变量名称冲突，在组内定义的变量对应的值生效。...使用表达式表达式用来引用DataFlow属性或者引用定义好的变量，方便在创建和配置数据流时使用他们的值。.../docs/nifi-docs/html/expression-language-guide.html#functions在演示将目录A下的数据文件导入到目录B下案例时，B目录是手动写死的，这里我们定义好了变量可以直接在处理器属性中引用值...注意，在处理器“Properties”页面中有很多属性，有些属性值不支持表达式引用值，可以在对应的属性上点击“?”符号来查看是否支持表达式：

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大数据NiFi（十一）：NiFi入门案例一

这里需要使用到的处理器是“GetFile”和“PutFile”，完成以上需求对“GetFile”和“PutFile”相关属性进行配置。...点击“Apply”，信息如下：以上警告信息时当前处理器没有连接下游的任何处理器，后期我们将要连接“PutFile”处理器。...Conflict Resolution Strategy(解决冲突策略)failreplaceignorefail指示当输出目录中已经存在同名文件时应该如何处理。...注意:在许多操作系统上，Nifi必须以超级用户的身份运行，才能拥有设置文件所有者的权限。Group将输出文件上的组设置为此属性的值，可以使用表达式语言，例如${file.group}。...3、连接“GetFile”与“PutFile”处理器经过连接处理器后，“PutFile”处理器还有警告如下：双击“PutFile”,配置“SETTINGS”：三、​​​​​​​​​​​​​​测试在画布空白处点击右键

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大数据NiFi（九）：NiFi集群页面的添加、配置处理器操作

​NiFi集群页面的添加、配置处理器操作下面以GetFile Processor为例来添加配置处理器：一、从工具栏中拖入Processor，在弹出的面板中搜索GetFile,然后点击“ADD”添加Processor...在生成的GetFile processor上右键，弹出可操作选项：对以上操作选项的解释如下：操作选项功能描述Configure(配置)此选项允许用户建立或更改处理器的配置,也可以在对应的Processor...View data provenance（查看数据来源）此选项显示NiFi数据来源表,其中包含有关通过该处理器路由的FlowFiles的数据出处事件的信息。...View status history（查看历史状态）此选项打开处理器随时间的图形统计历史信息。View usage（查看用法）此选项跳转到处理器的使用文档。...Copy（复制）复制当前处理器。Delete（删除）删除当前处理器。

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Apache NiFi 简介及Processor实战应用

通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...• Extensions：在其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展，Extensions的关键在于扩展在JVM中操作和执行。...默认的方法是一种相对简单的机制，即在文件系统中存储数据块。 • Provenance Repository：Provenance库是所有源数据存储的地方，支持可插拔。...默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷，在每个位置事件数据都是索引和可搜索的。...Flow Controller扮演者文件交流的处理器角色，维持着多个处理器的连接并管理各个Processer，Processer则是实际处理单元。

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大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器，下面将按照功能对处理器分类，介绍一些常用的处理器。...一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS：监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。

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NIFI nar包加载机制源码解读

这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在Developer’s Guide中有更详细的讨论。 那么NIFI是怎样为每一个扩展包定义类加载器，以及这些扩展包的加载顺序是如何决定和实现的。...//InitContext 是NarClassLoaders的内部类，load()方法实例化InitContext时，在load()方法中会初始化InitContext中的属性Map<String, Bundle...//为剩余的全部nar包创建处理器，使用双重循环达到了按照依赖关系优先为被依赖nar包创建类加载器的目的 int narCount; do {...//当前外层循环开始时narDetails中的未被创建类处理器的nar包数量 narCount = narDetails.size();...NIFI就使用了nar包的依赖解决了这个问题： 比如在打nifi-ssl-context-service-nar时，依赖了 nifi-standard-services-api-nar： ?

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Edge2AI自动驾驶汽车：在小型智能汽车上收集数据并准备数据管道

当用户在我们的自定义轨道上手动驾驶汽车并开始记录数据时，将收集数据，ROS嵌入式应用程序随后将数据存储到JetsonTX2的本地文件系统中。 4....提取使用两个MiNiFi GetFile处理器完成。最终，该数据使用远程进程组（RPG）传输到云中运行的远程NiFi数据流，例如在AWS EC2实例上。...现在，当数据到达NiFi时，可以将其追溯到MiNiFi代理上的原始位置。 ? 简单流程 GetCSV检索与以CSV文件形式收集的每个图像关联的元数据。...GetJPG检索在火车模式下驾驶汽车时收集的所有图像。 RPG在我们的CDF集群上拥有NiFI服务的公共URL。...在未来的博客中，我们将探讨如何将收集的数据存储到CDH中并训练模型。通过完成Edge2AI自动驾驶汽车教程，学习构建自己的模拟边缘到AI管道。

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Apache Nifi的工作原理

处理器、FlowFile、连接器和FlowFile控制器：NiFi中的四个基本概念 让我们看看它是如何工作的。 FlowFile流文件 在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。...NiFi 写 时复制，它会在将内容复制到新位置时对其进行修改。原始信息保留在内容存储库中。 示例 考虑一个压缩FlowFile内容的处理器。原始内容保留在内容存储库中，并为压缩内容创建一个新条目。...NiFi中写时复制-修改FlowFile后，原始内容仍存在于存储库中。 可靠性 NiFi声称是可靠的，实际上如何？...当前使用的所有FlowFiles的属性以及对其内容的引用都存储在FlowFile 存储库中。 在流水线的每个步骤中，在对流文件进行修改之前，首先将其记录在流文件存储库中的预写日志中 。...— 本文 深入介绍了连接器，堆的使用和背压。 — 此人 分享了部署NiFi集群时的最佳实践尺寸。 • NiFi 博客 蒸馏出很多NiFi使用模式的见解，以及如何构建管道提示。

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Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

在诸如欧盟这样的跨国参与者提出支持准确数据处理的准则的背景下，数据血缘功能对于增强人们对大数据和AI系统的信心至关重要。 为什么要使用NIFI？ 在确定解决方案时，请记住大数据的四个特点。 ?...但是，如果你必须使用NIFI，则可能需要更多地了解其工作原理。 在第二部分中，我将说明Apache NIFI的关键概念。 剖析Apache NIFI 启动NIFI时，你会进入其Web界面。...让我们看看它是如何工作的。 FlowFile 在NIFI中，FlowFile是在pipeline处理器中移动的信息包。 ? FlowFile分为两个部分： Attributes，即键/值对。...NIFI的copies-on-write机制会在将内容复制到新位置时对其进行修改。原始信息保留在内容存储库中。 Example 比如一个压缩FlowFile内容的处理器。...当前使用的所有FlowFiles的属性以及对其内容的引用都存储在FlowFile Repository中。

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使用 CSA进行欺诈检测

在第二部分中，我们将探讨如何使用 Apache Flink 运行实时流分析，我们将使用 Cloudera SQL Stream Builder GUI 仅使用 SQL 语言（无需 Java/Scala...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例，我们已将事务数据的模式存储在模式注册表服务中，并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...还可以定义警报以在超过配置的阈值时生成通知： 部署后，可以在 CDF 仪表板上监控为定义的 KPI 收集的指标： Cloudera DataFlow 还提供对流的 NiFi 画布的直接访问，以便您可以在必要时检查执行的详细信息或解决问题

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使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

在第二部分中，我们将探讨如何使用 Apache Flink 运行实时流分析，我们将使用 Cloudera SQL Stream Builder GUI 仅使用 SQL 语言（无需 Java/Scala...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例，我们已将事务数据的模式存储在Schema Registry服务中，并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...还可以定义警报以在超过配置的阈值时生成通知： 部署后，可以在 CDF 仪表板上监控为定义的 KPI 收集的指标： Cloudera DataFlow 还提供对流的 NiFi 画布的直接访问，以便您可以在必要时检查执行的详细信息或解决问题

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大数据NiFi（二）：NiFi架构

这种设计模式带来了很多好处，帮助NiFi成为构建强大的可扩展数据流高效的平台，包括：适用于可视化的创建和管理Processor。本质上是异步的，即使在处理和流量波动时也允许非常高的吞吐和自然缓冲。...数据进入和退出系统以及如何流过的点很容易理解和轻松跟踪。二、​​​​​​​​​​​​​​NiFi架构NiFi是基于Java开发的，所以运行在JVM之上。...默认的方式是一种相当简单的机制，即存储内容数据在文件系统中。多个存储路径可以被指定，因此可以将不同的物理路径进行结合，从而避免达到单个物理分区的存储上限。...Provenance Repository(源头数据库)：源存储库是存储所有源事件数据的地方，同样此功能是可插拔的，并且默认可以在一个或多个物理分区上进行存储，在每个路径下的事件数据都被索引，并且可被查询...在搭建NiFi集群时，使用用户安装的zookeeper集群时zookeeper版本需要是3.5版本以上。

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大数据NiFi（十七）：NiFi术语

filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...四、Relationship 每个处理器都有零个或多个关系。这些关系指示如何对FlowFile进行处理：处理器处理完FlowFile后,它会将FlowFile路由(传输)到其中一个关系。...六、Controller Service 控制器服务是扩展点,在用户界面中由DFM添加和配置后,将在NiFi启动时启动,并提供给其他组件(如处理器或其他控制器服务)需要的信息。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。

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使用NiFi每秒处理十亿个事件

NiFi将监视此存储区[处理器1]。 当数据进入存储桶时，如果文件名包含“ nifi-app”，则NiFi将拉取数据。 [处理器2、3] 数据可以压缩也可以不压缩。...这两个指标都很重要，因此在分析数据速率时我们将同时考虑这两个指标。 查看这些指标，我们可以看到此数据流在几个不同大小的NiFi集群下如何执行。首先，我们将看一个节点： ?...我们还使用了比以前的试用版更小的磁盘，内容存储库使用130 GB的卷，FlowFile存储库使用10 GB的卷，而Provenance存储库使用20 GB的卷。...4核虚拟机 我们首先尝试进行横向扩展，以查看NiFi使用非常小的VM（每个只有4个内核）的性能如何。...考虑到节点的核心数为1/3，而内容存储库提供的吞吐量约为32核系统中的吞吐量的1/4，这是非常合理的。这表明NiFi实际上在垂直缩放时也确实线性缩放。

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「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

其中一些好处包括： 适用于处理器有向图的可视化创建和管理 本质上是异步的，即使在处理和流量波动时也允许非常高的吞吐量和自然缓冲 提供高度并发的模型，而开发人员不必担心并发的典型复杂性 促进内聚和松散耦合组件的开发...存储库构造是可插入的，默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷。在每个位置内，事件数据被索引和搜索。 NiFi也能够在集群内运行。...流量管理 保证交货 NiFi的核心理念是即使在非常高的规模下，保证交付也是必须的。这是通过有效使用专用的持久性预写日志和内容存储库来实现的。...恢复/记录细粒度历史记录的滚动缓冲区 NiFi的内容存储库旨在充当历史的滚动缓冲区。数据仅在内容存储库老化或需要空间时才会被删除。...放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地扩展和缩小。从NiFi框架的角度来看，在增加吞吐量方面，可以在配置时增加Scheduling选项卡下处理器上的并发任务数。

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

在处理 Cloudera Data Flow 等工具可提取的非结构化文件类型时，Python 处理器对于实现解析和操作数据的自定义逻辑而言至关重要。...此外，对 JDK 21+ 的支持带来了性能改进，使 NiFi 更快、更高效，尤其是在处理多线程任务时。这可以显著提高 NiFi 数据流的可扩展性和响应能力，尤其是在处理大量数据或复杂处理任务时。...Pinecone 的 VectorDB 接口：此处理器促进了与 Pinecone（一种矢量数据库服务）的交互，使用户能够高效地查询和存储数据。...ChunkDocument：此处理器将大型文档分解为较小的块，使其适合于处理和存储，尤其是在可能应用大小限制的矢量数据库中。...要开始使用 NiFi，用户可以参考快速入门指南进行开发，并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。

22110

有关Apache NiFi的5大常见问题

在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！...以下是一些需要考虑的细节： NiFi被设计为通常位于数据中心或云中的中央位置，以在已知的外部系统（如数据库、对象存储等）中移动数据或从中收集数据。...NiFi完全与数据大小无关，因为文件大小与NiFi无关。 Kafka就像一个将数据存储在Kafka主题中的邮箱，等待应用程序发布和/或使用它。NiFi就像邮递员一样，将数据传递到邮箱或其他目的地。...在这种情况下，Cloudera建议使用其他解决方案。 那么有什么建议呢？ 在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。...我们将通过问答环节主持更多现场演示，以涵盖特定主题，例如监控NiFi流量以及如何使用NiFi自动化流量部署。实际上，我们在NiFi上有很多问题值得他们参加！

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