我正在尝试遵循这个指南 (scala)。然而,当我应该提交jar文件来触发时,我无法完成最后一步。
# Use spark-submit to run your application
$ YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \
--class "SimpleApp" \
--master local[4] \
target/scala-2.12/simple-project_2.12-1.0.jar
我得到以下异常
Exception in thread "main" java.lang.BootstrapMethod
当我试图从我的应用程序中创建一个火花上下文时,我会得到以下的一组错误。
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Product$class
at org.apache.spark.SparkConf$DeprecatedConfig.<init>(SparkConf.scala:723)
at org.apache.spark.SparkConf$.<init>(SparkConf.scala:571)
at org.
我正在尝试使用主节点和工作节点在本地集群上调试Spark应用程序。我已经成功地使用start-master.sh和it works.But设置了Spark独立集群管理器的主节点和工作节点。我想知道Spark应用程序在spark集群中是如何工作的,所以我想在调试模式下启动集群。我读了start-master.sh代码,模拟了参数,启动了org.apache.spark.deploy.master.Master main method.Unfortunately,它得到了一个NoClassDefFoundError,我无法打开webui。我想知道问题出在哪里。
错误是:
Exception in
我试图在Scala Spark中运行Spark网站()上的字数统计示例,但是当我尝试spark-submit时,我得到了一个异常: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize The Spark version is 2.0.1 and the Scala version is 2.12.0
完整的跟踪信息在这里:
示例代码在spark-shell上运行良好
我正在向Hadoop集群提交远程火花作业。但是获取下面的错误信息可以帮助我解决这个问题。
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream
at org.apache.spark.Logging$.<init>(Logging.scala:162)
at org.apache.spark.Logging$.<clinit>(Logging.scala)
at org.apache.spa
当我尝试通过pyspark从Cassandra表中读取数据时,它工作得很好。但是当我尝试将数据帧写入Cassandra表时,却给出了与java.lang.NoClassDefFoundError相同的Spark-Cassandra连接包。
版本详细信息:
卡桑德拉:
Connected to Test Cluster at 127.0.0.1:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.0.18 | CQL spec 3.4.0 | Native protocol v4]
Use HELP for help.
火花:
Welcome to
____
我的代码:
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object Run extends App {
val conf = new SparkConf().setMaster("yarn-cluster").setAppName("t666")
sc.addJar("hdfs://10.1.11.99:8020/user/spark/share/scalaj-http_2.10-2.3.0.jar")
val sc = new SparkContext(conf)
va
我正在尝试使用IntelliJ运行一个非常简单的spark上下文实例。但是,我遇到了一个问题,我收到了一个NoClassDefFoundError
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Product$class
at org.apache.spark.SparkConf$DeprecatedConfig.<init>(SparkConf.scala:609)
at org.apache.spark.SparkConf$.<init>(SparkC
我正在试验星火卡夫卡的整合。我想测试eclipse中的代码。但是,我得到了以下错误:
java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class
at kafka.utils.Pool.<init>(Pool.scala:28)
at kafka.consumer.FetchRequestAndResponseStatsRegistry$.<init>(FetchRequestAndResponseStats.scala:60)
at kafka.consum
我正在尝试通过Apache Livy将spark作业提交到hadoop-yarn集群。使用指定的步骤here设置集群。 Java代码正通过IntelliJ在windows本地机器上运行。spark和hadoop集群位于linux服务器上。其他应用程序(没有Livy)完全可以在hdfs和spark计算上运行。 我正在尝试运行我在集群中应用程序的stderr中看到的错误日志: INFO yarn.ApplicationMaster: Waiting for spark context initialization...
INFO driver.RSCDriver: Connecting to:
我正在努力实现
使用spark 2.4.8和sbt版本1.4.3使用intellij
代码:
val sqlContext =新的org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)导入sqlContext.implicits._
case class Person(id:Int,Name:String,cityId:Long)
case class City(id:Long,Name:String)
val family=Seq(Person(1,"john",11),(2,"MAR",12),(3,"Iweta",10))
遵循中的快速入门指南
由于我使用的是Windows,因此我下载了snappy-java并将其放入\wso2\ analytics \lib中,但在启动EI分析时仍会出现如下异常
Exception in thread "dag-scheduler-event-loop" java.lang.NoClassDefFoundError: org/xerial/snappy/SnappyInputStream
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java
我无法运行mt Spark应用程序,因为java.lang.NoClassDefFoundError: org/postgresql/Driver
我像一样做了同样的事情,但是当我尝试启动我的应用程序时,我得到了这个异常。
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/postgresql/Driver
at SparkRecommendationMatrix.<init>(SparkRecommendationMatrix.scala:31)
at Main$.main
我需要将流数据加载到DynamoDB表中。我试过下面的代码。
object UnResolvedLoad {
def main(args: Array[String]){
val spark = SparkSession.builder().appName("unresolvedload").enableHiveSupport().getOrCreate()
val tokensDf = spark.sql("select * from unresolved_logic.unresolved_dynamo_load")
t