导读 目前企业微服务架构中,以 Java 为开发语言、Spring Cloud 为开发框架的体系仍占大部分市场,间接导致了以类似 Node.js 为主要开发环境的前端开发人员缺少对应的微服务落地实践。本文以 Node.js(服务)+ Nginx(静态资源托管)的架构,使得前端研发人员可以快速构建应用,“零侵入”的获得注册发现、服务治理、监控运维、配置变更等整套微服务相关能力,大大减少了应用的接入、改造、运维成本。 传统微服务如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 点击了解如何构建基于 S
什么是rap2 先来说说起因,在上一个星期的分享会上,谈到前后端联调上,有同事提到了rap2,特意去了解了一下,觉得使用这个东西来进行前后端的接口联调来真是太方便了,对比我们之前公司内部开发的API
在k8s中最常见的就是yaml文件了,通过一个简单的yaml文件我们就可以完成80%的功能,现在我们来编写一个简单的yaml文件nginx.yaml来启动一个nginx服务:
k8s普通搭建出来只是单master节点,如果该节点挂掉,则整个集群都无法调度,K8s高可用集群是用多个master节点加负载均衡节点组成,外层再接高可用分布式存储集群例如ceph集群,实现计算能力+存储能力的高可用,同时,etcd也可以独立出来用外部的etcd集群。因为存手工部署k8s高可用集群比较麻烦,所以使用kind来部署。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
本文是一篇过渡,在进行用例管理模块开发之前,有必要把入门篇开发完成的代码部署到Linux系统Docker中,把部署流程走一遍,这个过程对后端设计有决定性影响。
由上可见,需要本地镜像仓库需要 pod-infrastructure:latest 这个 pod 基础镜像,所以需要在拉取镜像 docker pull tianyebj/pod-infrastructure,并且 push 到本地镜像仓库
随着几次浏览器大战的硝烟散尽和 Flash 的背影远去,当下的 web 应用开发经过十余年的发展,在工程化、测试、持续集成等方面都已经汇入了软件开发的快车道。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解!相关阅读请移步:Docker上手,看完觉得自己又行了!
将其添加到/etc/docker/daemon.json,将dockercgroup驱动程序设置为systemd:
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数,这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源,文件,设备,网络。用户,配置信息,而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了,PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程,Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息,
前端一说起刀耕火种,那肯定紧随着前端工程化这一话题。随着 react/vue/angular,es6+,webpack,babel,typescript 以及 node 的发展,前端已经在逐渐替代过去 script 引 cdn 开发的方式了,掀起了工程化这一大浪潮。得益于工程化的发展与开源社区的良好生态,前端应用的可用性与效率得到了很大提高。
"本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能,关注回复【ppt】获得演示文稿"
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台,使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化,使用Docker可以轻松部署应用程序。Docker 和传统部署方式最大的不同在于,它将不会限制我们使用任何工具,任何语言,任何版本的 runtime,Docker 将我们的应用看成一个只提供网络服务的盒子(也即容器),Kubernetes 则是对这些盒子进行更多自动化的操作,自动创建,自动重启,自动扩容,自动调度,这个过程称之为容器编排。
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在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被同一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器,它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合:
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
Kubernetes(Google)是一个开源容器管理工具,负责容器部署,容器扩缩容以及负载平衡,与所有云提供商合作。可以理解为一个多容器管理解决方案。 本质上是一组服务器集群,可以在集群的各个节点上运行特定的dockers容器。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
kubelet负责控制所有容器的启动停止,保证节点工作正常,已经帮助节点交互master
不管什么语言,基本都可以使用这个打包流程,将官方镜像打包推送到私有镜像仓库个人认为是必要的,不然如果一旦远端的镜像失效,又需要重新拉取镜像时就会很尬尴。
○ 可以在根容器上设置IP地址,其它容器都共享此IP(Pod的IP),以实现Pod内部的网络通信(这里是Pod内部的通讯,Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现,我们当前环境使用的是Flannel)。
(3) 生成Kube Config文件,kubelet需要用这个文件与Master通信。
Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中,从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。这主要是因为,Docker 本质上是一种单的容器技术(或者说是一种工具),并不能很好地将应用组织起来,难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。而采用 Kubernetes 则可以很好地解决这个问题。
最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题,经过一天的整理终于好了,对于想年底跳槽或者明年春季跳槽,以及参加春招的大学生都是有帮助的。
在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程:
本篇文章适合k8s入门参考,使用 yaml 文件和 kubectl 命令完成应用部署。本文的脚本只演示了最基础的配置。
今天我们发布了Docker CE 17.06,它包含了诸多新特性、优化和bug修复。我们在四月份的DockeCon上公布了Moby项目,Docker CE 17.06是第一个完全构建在它基础上的Docker版本。变更日志中能看到完整的更新列表,我们来看看它的一些新特性。
前面的文章我们深入介绍了Pod的使用,包括Pod定义,Pod资源管理和服务质量,Pod健康检查,Pod存储管理,Pod调度,当Pod所在的node异常时,Pod无法自动恢复,因此Pod很少单独使用,一般以template的形式嵌套在控制器中使用,下来介绍kubernetes系列教程副本控制器Deployment,ReplicaSet,ReplicationController的使用。
K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,对于生产环境就有好几种部署方案,对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
搭建三个master节点和两个worker节点还有一个虚拟ip,分别是192.168.200.128(master),192.168.200.129(master),192.168.200.130(master),192.168.200.131(worker),192.168.200.132(worker),192.168.200.16(vip)
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
在 Linux(Ubuntu/Fedora)和 MacOS 下的 JavaScript 开发环境设置步骤:
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet,而不是直接使用ReplicaSet。
完成微服务的开发之后,必须为其提供-一个合 适的分布式环境进行最终的部署和发布,才能充分发挥微服务架构的优势。这个环境首先应该是安全可靠的,并且是可以进行任意扩展的分布式环境。其次,它的基础设施应该是配备齐全的,并且稳定可靠、可扩展。这些基础设施包括数据库管理系统、文件管理系统、消息服务系统等服务,以及自动化测试和持续交付等工具。
学习K8S时,常常需要自己搭建环境,本人将centOS-7上搭建K8S的过程进行做如下的记录,以方便自己后续环境的搭建和指导其他人搭建环境作为参考资料,本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境
原地升级一词中,“升级”不难理解,是将应用实例的版本由旧版替换为新版。那么如何结合 Kubernetes 环境来理解“原地”呢?
Secret 是 Kubernetes 内的一种资源类型,可以用它来存放一些机密信息(密码,token,密钥等)。信息被存入后,我们可以使用挂载卷的方式挂载进我们的 Pod 内。当然也可以存放docker私有镜像库的登录名和密码,用于拉取私有镜像。
腾讯云健康看板(Tencent Cloud Health Dashborad,下面简称:腾讯云status page ),采用了Next.js全栈框架实现SSR+SSG。
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源,它的主要作用是用来实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。
Docker Swarm是Docker官方三剑客项目之一,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案。
描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云, 其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化,而又随着分布架构应用的火热,以及对业务快速迭代的的需要,便推动了如今的Kubernetes分布式架构运维平台,它实现了对容器资源的编排与控制, 这也是本次学习的重中之重;
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