首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Node/Sharp:调整缩略图的大小会产生比预期大得多的图像

Node/Sharp是一个流行的Node.js模块,用于图像处理和操作。它提供了一种简单而强大的方式来调整图像的大小、裁剪、旋转、锐化等操作。

调整缩略图大小时,如果产生比预期大得多的图像,可能是由于以下原因:

  1. 参数设置错误:在调用Node/Sharp的resize方法时,可能传递了错误的参数。例如,指定了错误的目标宽度和高度,或者使用了错误的缩放选项。建议仔细检查resize方法的参数,确保它们与预期的缩略图大小一致。
  2. 图像比例失调:如果原始图像的宽高比与目标缩略图的宽高比不匹配,调整大小可能会导致图像变形或产生额外的空白区域。在这种情况下,可以考虑使用裁剪或填充等技术来保持图像的比例。
  3. 图像质量设置:在调整大小过程中,可能会设置了较高的图像质量参数,导致生成的缩略图文件大小增大。可以尝试调整图像质量参数,以平衡图像质量和文件大小。

对于Node/Sharp的使用,腾讯云提供了云函数SCF(Serverless Cloud Function)服务,可以将Node/Sharp集成到云函数中,实现图像处理的自动化和弹性扩展。您可以通过腾讯云云函数SCF的官方文档了解更多信息:腾讯云云函数SCF官方文档

此外,腾讯云还提供了对象存储COS(Cloud Object Storage)服务,用于存储和管理图像文件。您可以将处理后的缩略图上传到腾讯云COS,并通过COS的访问链接在网页或应用程序中展示。您可以通过腾讯云对象存储COS的官方文档了解更多信息:腾讯云对象存储COS官方文档

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,您可以根据实际需求选择适合的云计算服务提供商和产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

图片处理不用愁,给你十个小帮手

位图特点是可以表现色彩变化和颜色细微过渡,产生逼真的效果,缺点是在保存时需要记录每一个像素位置和颜色值,占用较大存储空间。...借助 Pica,你可以实现以下功能: 减小图像上传大小,节省上传时间; 在图像处理上节省服务器资源; 在浏览器中生成缩略图。...Uses the libvips library. https://github.com/lovell/sharp Sharp 典型应用场景是将常见格式图像转换为尺寸较小,对网络友好 JPEG,...由于其内部使用 libvips ,使得调整图像大小通常使用 ImageMagick 和 GraphicsMagick 设置快 4-5 倍 。...除了支持调整图像大小之外,Sharp 还支持旋转、提取、合成和伽马校正等功能。 Sharp 支持读取 JPEG,PNG,WebP,TIFF,GIF 和 SVG 图像

5K50

Day2:Github项目每日优选之Smartcrop.js

我用我拙劣东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。...---- smartcrop.js详情 1. smartcrop.js介绍 图像裁剪是许多 Web 应用程序中常见工作,通常只需切出图像中心符合我们预期大小就可以了。...但其实有时可能会惨遭失败比如如下例子。 其实我们可以做更好,Smartcrop.js 是可以对内容感知,智能裁剪图像。它使用相当简单图像处理和一些规则来尝试创建更好图像裁剪。...我们再来一张横向,其实原理都差不多。很多同学会说我不用这个库让用户自己调整不就得了,那就比如你去机场人脸识别买单和你要拿出手机、打开支付宝、打开支付宝、对准被商家。...当然我们也可以在node中使用shell。js直接调用smartcrop-cli. 3 算法概述 作者说自己使用相当笨拙图像处理工作。

85310

【Midjourney】Midjourney Prompt 指令类型 ( 画风指令 | 人物细节指令 | 灯光镜头指令 | 艺术家风格指令 )

一、Midjourney Prompt 详细指令规则 在 Midjourney 中 , 使用简单指令 , 如几个单词 , 如果不添加其它详细指令 或 参数 , 生成图像随机性很大 , 无法获取预期图像...提示词 , 绘制图像如下 , 图展示 : 5、漫画风格 在 Midjourney Version 5 生成模型算法下 , 执行 cat girl, anim style 提示词 , 绘制图像如下...、生成示例 1 执行下面的提示词 , 生成图像 : cat girl, long hair, blonde, ultra detaileds, sharp focus, full body, skinny...detaileds, sharp focus, full body, skinny slim waist, highly detailed 完整图 : 点击 U3 按钮 , 获取图 , 然后右键点击图...: 完整图 : 3、电影照明提示词效果 执行 Cat girl, cinematic lighting 提示词 , 得到下面的图像 : 完整图 : 五、Midjourney 艺术家风格 1

96830

南京大学&港中文提出首个支持超高分辨率(10000x10000)图像风格迁移方案

&罗平等人在风格迁移领域一次突破性探索,提出了首个支持超高分辨率(比如10000x10000小)图像风格迁移方案URST。...具体来说,TIN可以提取缩略图规范化统计信息并应用到小图像块上,确保了不同块之间风格一致性。...Introduction 超高分辨率图像风格迁移存在两个关键性挑战: 超高分辨图像需要非常内存占用,甚至超出现有GPU最大显存; 过小笔画描边会导致不自然纹理。...超高分辨率图像笔画边缘过小会呈现出不自然现象,可参考上图(b)。增大笔画边缘是一种广泛采用解决上述问题方法;此外扩大风格迁移网络感受野是另一种解决方案。...从频域角度出发,浙大提出FcaNet 无需额外数据、Tricks、架构调整,CMU开源首个将ResNet50精度提升至80%+新方法 46FPS+1080Px2超分+手机NPU,arm提出一种基于重参数化思想超高效图像超分方案

32250

Node.js 服务端图片处理利器——sharp 进阶操作指南

sharpNode.js 平台上相当热门一个图像处理库,其实际上是基于 C 语言编写 libvips 库封装而来,因此高性能也成了 sharp 卖点。...sharp 基础 sharp 整体采用流式处理模式,其在读入图像数据后经过一系列处理加工然后输出结果。...() .then( data => ... ) .catch( err => ... ); sharp 几乎所有的函数接口都挂载在 Sharp 实例上,因此图像处理第一步操作一定是读入图片数据...数据 * @return { Sharp } */ async convert2Sharp(inputImg) { return sharp(inputImg) } 然后就可以进行具体图像处理...唯一不同是添加水印图片换成了文字,以及我们可能需要对文字大小、字体等做一些调整。思路也比较容易想到,把文字转换成图片形式即可。

7K20

ISP基本框架及算法介绍

因此必须在颜色插补之前进行坏点消除。 盐椒噪声是一种在图像产生黑点或白点脉冲噪声,这类噪声往往和图像信号内容不相关,与邻域周边像素灰度值差别明显。...当高频锐化结果xth比较大或比较小,如果xth较大,那么适当在x基础上减小一点,减低白边锐化强度;如果x-th较小,那么在x基础上适当增加一点,降低黑边锐化强度 。...这是因为如果增益变化较大,图像就会产生闪烁,主观感受不好。通常人们更喜欢画面平滑过渡,因此每帧图像增益变化不宜过大。实现平滑方法就是给新参数人为施加一个阻尼,使其缓慢地向新参数过渡。...对于典型安防应用场景,一般建议经过8~16帧图像过渡到理想亮度。而对于运动和车载型应用,由于场景动态变化且快,一般建议经过3~4帧图像过渡到理想亮度。...参数同步 前面分解出来控制参数必须同步生效才能使画面获得预期曝光。如果某一项参数未能与其他几项同步生效,则画面会因为短暂过亮、过暗等原因出现闪烁,这是需要避免

2.8K31

大小仅17KB!小型风格迁移网络包含11686个训练权重

研究表明,神经网络通常比它们需要大得多,它们所包含数百万个权重中许多都是无关紧要。所以研究者创造仅有11,686个训练权重17KB神经网络。 ? 左:原始图像。...中间:来自小型17KB模型风格化图像。右:来自较大7MB模型风格化图像。...谷歌MobileNetV2库存配置有347万个权重,占用16MB空间。该InceptionV3架构是2400万点权重占用92MB近6倍。...例如,2D卷积层具有称为内核权重张量,具有用户定义宽度,高度和深度。使内核更小会缩小整个网络大小。 块级别:层通常组合成块,即可重复利用子图。...最终结果:一个只有11,868个权重神经网络。任何低于10,000权重东西都不能持续训练并产生不良风格化图像。 值得一提是,这种修剪技术是在网络训练之前应用

58120

扩散+超分辨率模型强强联合,谷歌图像生成器Imagen背后技术

上文提到文本编码器产生了有代表性字幕编码,这种编码实际上是向量序列。为了将这一编码信息注入到扩散模型中,这些向量被聚合在一起,并在它们基础上调整扩散模型。...通过调整这一向量,扩散模型学习如何调整其去噪过程以生成与字幕匹配良好图像。...整体流程与基础模型基本相同,除了仅仅基于字幕编码调整外,还以正在上采样更小图像调整。整个过程可视化图如下所示: 这个超分辨率模型输出实际上并不是最终输出,而是一个中等大小图像。...性能差距一个显著部分源于 Imagen 文本编码器 DALL-E 2 文本编码器大得多,并且接受了更多数据训练。作为这一假设证据,我们可以在文本编码器扩展时检查 Imagen 性能。...鉴于 T5 文本编码器 CLIP 文本编码器大得多,再加上自然语言训练数据必然图像 - 字幕对更丰富这一事实,大部分性能差距可能归因于这种差异。

72640

服务器端图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

功能包括调整,翻转,镜像(mirror),旋转,扭曲,修剪和变换图像调整图像颜色,应用各种特殊效果,或绘制文本,线条,多边形,椭圆和贝塞尔曲线等。...在处理图像或原始像素组件时很有用 >>>> 2、命令格式 基本命令使用,遵循 Unix 风格标准格式: 比如我们将一张宽高 300x300 图片 goods.png 转换成 200x200...: 解释: -resize 150x100:定义输出缩略图尺寸为 150x100 -quality 70:降低缩略图质量为 70,取值范围 1 ( 最低图像质量和最高压缩率 ) 到 100 ( 最高图像质量和最低压缩率...,默认为白色 -resize:该选项还可以指定百分,意为缩放至原图像百分之几。...%p' 表示图像图像列表中索引值,更多百分选项 ( Percent Escapes ) 参考 5.3、解析特定帧 如果只想拿到 GIF 第一帧,可以这样设置: 拿到某些帧,如同 -clone

3.2K10

扩散+超分辨率模型强强联合,谷歌图像生成器Imagen背后技术

上文提到文本编码器产生了有代表性字幕编码,这种编码实际上是向量序列。为了将这一编码信息注入到扩散模型中,这些向量被聚合在一起,并在它们基础上调整扩散模型。...通过调整这一向量,扩散模型学习如何调整其去噪过程以生成与字幕匹配良好图像。...整体流程与基础模型基本相同,除了仅仅基于字幕编码调整外,还以正在上采样更小图像调整。整个过程可视化图如下所示: 这个超分辨率模型输出实际上并不是最终输出,而是一个中等大小图像。...性能差距一个显著部分源于 Imagen 文本编码器 DALL-E 2 文本编码器大得多,并且接受了更多数据训练。作为这一假设证据,我们可以在文本编码器扩展时检查 Imagen 性能。...鉴于 T5 文本编码器 CLIP 文本编码器大得多,再加上自然语言训练数据必然图像 - 字幕对更丰富这一事实,大部分性能差距可能归因于这种差异。

42530

GAN能进行股票预测吗?

在真正开始之前首先将为所有模型实现相同预处理方法和评分指标。然后从一个预期性能较差线性回归基线模型开始并将此作为最小基线。...夏普比率根据投资者承担超额风险,调整投资组合过去表现或未来预期表现。与回报率较低类似投资组合或基金相比,较高夏普比率是好事。...XGBoostsharp得分只有0.71,但优化超参数后XGBoost模型sharp得分为0.78。...鉴别器在其学习过程中被输入两类图像,真实和虚假。它工作是学习区分两者,然后为生成器提供相关信息,生成更现实输出。...从500到5000次迭代在测试集中产生以下结果: 可以看到在相当长一段时间内,我们模型在完全看不见数据上执行得几乎完美。

53320

【Web技术】1576- 你图片加载,一点都不酷炫!不信 You Look Look

GIF 2022-7-19 19-58-15.gif 前言 现代网站中图片使用量是很大,在一些门户网站中,还会有一些尺寸图片展示,这个时候图片如果加载不顺畅,是很影响用户体验 图片格式 简单说一下常用几种图片格式...image.png 初始展示一个具有模糊效果缩略图,让用户知道轮廓,然后等原图加载完毕替换,因为有模糊效果,我们缩略图是可以不考虑质量,所以可以尽可能小。...个轮廓,类似下面: image.png 如果你把轮廓依次加入 svg 里面,就会产生 geometrize-haxe-web[8] 这样效果: GIF 2022-7-19 22-54-52.gif...下面我以 node-potrace 为例。...效果: GIF 2022-7-19 19-58-15.gif 最后 图片在现代网站中还是比较大,我们也更要考虑图片加载,让网页更加丝滑,如果大家有更好图片加载方式,也可以交流交流。

69920

推荐收藏 | 掌握这些步骤,机器学习模型问题药到病除

确保在初始化小参数时得到预期损失。最好先单独检查数据loss(将正则化强度设置为零)。...如果你初始损失1大得多,这可能表明你神经网络权重不平衡(即初始化很差)或者你数据没有标准化。 3....有一种现象叫做“死亡ReLU”或“梯度消失问题”,ReLU神经元在学习了一个表示权重负偏置项后,会输出一个零。这些神经元再也不会在任何数据点上被激活。...我们研究了在大批量情况下泛化下降原因,并给出了支持large-batch方法趋向于收敛于训练和测试函数sharp极小值这一观点数值证据——众所周知,sharp极小值导致较差泛化。...CS231n课程有一部分是关于实现退火学习率不同技术。 梯度裁剪 - 在反向传播期间通过最大值或最大范数对梯度进行裁剪。对于处理可能在上面的步骤3中遇到任何梯度爆炸非常有用。

50340

调试神经网络checklist,切实可行步骤

确保在初始化小参数时得到预期损失。最好先单独检查数据loss(将正则化强度设置为零)。...如果你初始损失1大得多,这可能表明你神经网络权重不平衡(即初始化很差)或者你数据没有标准化。 3....有一种现象叫做“死亡ReLU”或“梯度消失问题”,ReLU神经元在学习了一个表示权重负偏置项后,会输出一个零。这些神经元再也不会在任何数据点上被激活。...我们研究了在大批量情况下泛化下降原因,并给出了支持large-batch方法趋向于收敛于训练和测试函数sharp极小值这一观点数值证据——众所周知,sharp极小值导致较差泛化。...,以及梯度是否如预期那样更新 诊断参数 — 从SGD到学习率,确定正确组合(或找出错误)?

45010

手把手教你用Stable Diffusion写好提示词

图10 Emma Watson女巫图+色调 (9) 光照 光照 lighting,是指图像光照描述,改变光照可以对图像效果产生巨大影响。...3 微调提示词 利用正面和负面提示词还不能生成很满意照片,还需要做进一步细节调整?...下面这个例子调整了关键字“dog”权重值。如下图所示,增大“dog”权重一般会生成更多狗,减少权重则降低了生成狗数量。这种技术也可以应用到风格 style 或者光照 lighting 调整。...这背后工作理论是,生成图片总体组成是由早期扩散过程决定,后面的一些关键词调整不会对图像整体产生很大影响,只会改变一小部分。...答案是可以,但需要用一些技巧来引导。chatGPT 是 openAI 在 2022 年 11 月发布聊天机器人,在 GPT3.5 语言模型基础上进行了微调。

2.9K40

解密极致图像压缩

虽然WXAM/SHARP并没有外界浏览器支持,但公司内各大手机app都推动进行了解码库封装来支持解析,图片存储系统进行适配输出后,又一次优化掉了将近500G带宽,年化收益几千万。...JPEG优化之路 WEBP/WXAM/SHARP纷纷落地之后,统计公司业务图片带宽,JPEG带宽占仍然超过1/3。...通常图像处理服务在编码JPEG图像时会调整图像量化表,以减少图像大小,即通过降低图片质量值方式。...压缩效果不比webp差,却没有webp解码端兼容性问题。 采用传统方法处理图像调整图像质量为85,得到处理后图像大小为48403字节。 ?...将第二次迭代消零序列,进行消零尝试,先进行大幅度消零计算其得分和文件大小,然后根据文件大小适当回调消零系数 因为有了这些消零部分,使得图像相对于原图在编码时产生更多连续0,这样在进行游程编码时能够减少数据量

1.8K80

宝, 来学习一下CSS中宽高比,让 h5 开发更想你夜!

在网页设计中,高宽比概念是用来描述图像宽度和高度应按比例调整。 考虑下图 比率是4:3,这表明苹果和葡萄比例是4:3。 换句话说,我们可以为宽高比为4:3最小框是4px * 3px框。...当此盒式高度按比例调整为其宽度时,我们将有一个致宽尺寸框。 考虑下图。 盒子被按比例调整大小,其宽度和高度之间比例是一致。...为了找出要使用百分比值,我们需要将图像高度除以宽度。得到数字就是我们要使用百分。 假设图像宽度为260px,高度为195px。...我们需要是,无论视口大小如何,缩略图尺寸都要一致。为了实现这一点,我们需要使用百分padding来实现一个宽高比。...另外,图片是绝对定位,它有它父元素全部宽度和高度,有object-fit: cover,用于上传不同大小图片情况。请看下面的动图。 请注意,卡片大小变化和缩略图长宽没有受到影响。

1.5K30

解密极致图像压缩

虽然WXAM/SHARP并没有外界浏览器支持,但公司内各大手机app都推动进行了解码库封装来支持解析,图片存储系统进行适配输出后,又一次优化掉了将近500G带宽,年化收益几千万。...JPEG优化之路 WEBP/WXAM/SHARP纷纷落地之后,统计公司业务图片带宽,JPEG带宽占仍然超过1/3。...通常图像处理服务在编码JPEG图像时会调整图像量化表,以减少图像大小,即通过降低图片质量值方式。...压缩效果不比webp差,却没有webp解码端兼容性问题。 采用传统方法处理图像调整图像质量为85,得到处理后图像大小为48403字节。...将第二次迭代消零序列,进行消零尝试,先进行大幅度消零计算其得分和文件大小,然后根据文件大小适当回调消零系数 因为有了这些消零部分,使得图像相对于原图在编码时产生更多连续0,这样在进行游程编码时能够减少数据量

3.7K100

73个强无敌NPM软件包

项目链接: https://www.npmjs.com/package/@hapi/hapi 9.Sails Sails 是目前最具人气 Node.js MVC 框架,可支持现代应用核心需求:...其历史 Morgan 更长,也拥有更大维护者社区及更广泛使用规模。 项目链接: https://www.npmjs.com/package/winston ?...图像处理 32.Sharp 一款出色模块,能够将常见格式图像转换为尺寸较小、适合网络浏览环境 JPEG、PNG 及 WebP 图像。...项目链接: https://www.npmjs.com/package/sharp 33.GM 归功于 Node.js 模块 GM,您可以使用 GraphicsMagick 与 ImageMagick...项目链接: https://www.npmjs.com/package/marked 72.Randomcolor 一款用于生成美观随机颜色小型脚本,您可以通过选项对象调整产生颜色类型。

4.4K10
领券