上图：CSDN每日签到，和每日练习打卡。 在很多互联网应用中，我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求，比如：
对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具：GitStats，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。
如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是 3 亿数据，非常庞大。
“交通行业是一个基础性产业，我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务，多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。这样一个部门，面对管理上条块结合的交通运输行业，如何才能协调各业务领域，从质量参差不齐的数据中挖掘价值？ 12月7日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的交通大数据思享会上，黄
程序开发完了，我们就可以部署到远程服务器了。如果没有服务器，推荐买一台云服务器，可以部署自己的项目或者干点别的。
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话：想法来源于数字、信息，再到理解。
如何搭建一个网站，我估计很多程序员都有这个冲动想去搭建一个属于自己的网络小天地，但是苦于不知道从何下手，或者因为不知道水有多深，而望而却步，其实搭建网站没有你想的那么复杂，且听我细细分解，
可以用于形成特征矩阵的共有5个表： 1.用户基本属性表 2.银行流水记录表 3.用户浏览行为表 4.信用卡账单记录表 5.放款时间信息表
然后，用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记（如下图）。这样就可以知道，当登陆日期连续时，差值就是相同的，代表这些天用户是连续登陆。
ChatGPT的上线是人工智能发展的分水岭。2022年11月30日发布之后，它在互联网上掀起了一场风暴，短短五天内用户数量就突破了一百万。
Python 默认支持时间序列的库有很多，通常 time 和 datetime 是用的最多的，虽然他们在一般情形下绝对够用，但是总有一些比较奇葩的时间格式的需求，而我们也就不能仅限于这两个 Python 自带的库。
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对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。
11月初我们发布了1.4.0里程碑稳定版本，增加了一些新功能包括丰富了查询控件、支持查询JS/CSS增强、支持mongodb、redis、存储过程数据集、支持分组小计、支持图表钻取、条件钻取、支持表格背景设置斑马线、支持分栏功能、支持分版功能、支持动态合并格等等；下面就让我们一起来看一下具体的功能吧。
随着数据量的增大，咱们入集市的方式渐渐的从“同步数据”变成“增量导入数据”，“增量导入数据”的优点大致有两点：
编译|丁一 席雄芬 校对|王婧 数据会对运动队产生一定影响早已不是什么新鲜事了，并且依赖于数据的运动队数量以及对数据的依赖程度都在不断上升。Billy Beane和穷困的Oakland A队的几乎不可能的成功也许是这其中最令人难忘的故事之一（主要是因为它被拍成了电影）。 除此之外，体育杂志《 The Atlantic》最新一期封面文章报道了今年的NBA总决赛，这是被称为“自乔丹时代”之后最受瞩目的勇士队和骑士队的比赛。文章指出“这两支队伍都大量运用数据分析来指导球队如何比赛。”其实并不只是职业联赛在捣弄数字
nginx-gateway部署在公有云 A, 业务测试服务器部署在办公区机房B, 公有云region A 和 办公区机房 B通过soft V**互连。B机房中有不同类型的应用服务器【nodejs,java(tomcat)】做nginx-gateway的后端upstream节点。nginx-gateway编译安装了ngx_http_upstream_check_module插件，ngx_http_upstream_check_module用于做后端upstream节点的健康监测, healthcheck为每个upstream的后端节点配置有一个raise_counts/fall_couts状态的计数器。业务方同事反馈:从外部访问内部某些应用有概率出现超时, 经观察, nodejs,java(tomcat)的raise_counts计数器概率性地重置为0，
举例（仅供参考，费用以实际扣费为准）： CVM 云服务器 1C1G 每月65元，2C4G 每月218元，假设购买：新老配置 CVM 1 - 2个月均无折扣，3 - 5个月8折，6个月7折。
运行代码之后返回到Jupyter Notebook的主页，就能看到保存的000300.csv文件，可以下载到本地进行操作，也可以直接在聚宽的研究环境中进行操作。
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。
SaaS（software as a service），软件即服务，是一种软件交付和销售方式——订阅许可模式。
在上篇Vertica 分区表设计中，已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除，但举例上并不系统， 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。
注：关于能源生产总量最权威的解释应该是国家统计局官网。能源生产总量：指一定时期内，全国一次能源生产量的总和。该指标是观察全国能源生产水平、规模、构成和发展速度的总量指标。一次能源生产量包括原煤、原油、天然气、水电、核能及其他动力能（如风能、地热能等）发电量，不包括低热值燃料生产量、太阳热能等的利用和由一次能源加工转换而成的二次能源产量。
原文：https://blog.rafaelgss.dev/nodejs-2023-year-in-review
又到年底了，凑发票的日子真不好过，本来就是一个节俭的人，哪来来的这么多发票呢，但是有朋友给了个压缩包，打开一看，我滴个亲娘，200多张发票，打车发票，财会要求每张发票要重新命名，命名规则是发票代码-发票号码-金额-姓名，这可要了我的老命了，如果一张一张搞眼睛不瞎，也得累死，但是我是一名菜鸡程序员啊，菜鸡遇到重复性的工作肯定想到要用程序来完成啊，首先想到的是如何识别发票，这里我弄了两个解决方案，首先第一个就是使用各种云服务来实现，在考察了各种云服务后，发现腾讯的云服务识别发票功能支持nodejs，所以索性使用了腾讯云，这事他的演示网站：
因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定义语言模型以适应新的时间段。
都说“金九银十”，马上十月份即将结束，相信还有相当多的小伙伴没找到合适的工作。在笔试过程中，总会出现那么一两道“有趣”的SQL题，来检测应聘者的一个逻辑思维，这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不用担心，本篇博客，博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题，助你在接下来的面试中一往无前，势如破竹!
N-API是Node API的简写，同时也是nodejs的JS VM（链）接入原生模块.node文件的应用程序二进制接口(i.e. ABI)。借助N-API引入的抽象隔离，升级nodejs运行时（虚拟机）
https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset
事实上，当前有很多GitHub的替代解决方案，能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
在用织梦建站时，在运营网站一段时间后，会发现织梦默认的图片上传路径有问题，织梦默认保存图片附件是按照日期来建目录，路径为uploads/allimg/171008/ ，网站每天都上传图片，时间长了uploads/allimg就有太多的目录了
以给定的格式显示当前时间。 %% 一个文字的 % %a 当前locale 的星期名缩写(例如： 日，代表星期日) %A 当前locale 的星期名全称 (如：星期日) %b 当前locale 的月名缩写 (如：一，代表一月) %B 当前locale 的月名全称 (如：一月) %c 当前locale 的日期和时间 (如：2005年3月3日 星期四 23:05:25) %C 世纪；比如 %Y，通常为省略当前年份的后两位数字(例如：20) %d 按月计的日期(例如：
数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
/* int getActualMaximum(int field) Return the maximum value that this field could have, given the
新年伊始，虎嗅作者群里爆发了一次激烈讨论，关于“安全套”的敏感话题。敏感到虎嗅创始人李岷需要发出“不适应此话题的亲请勿退群”的友情提醒。 一位作者的朋友要义无反顾地加入到一家要以“互联网模式”颠覆杜蕾斯等“传统”安全大厂的事业之中。初一听，又是一个类似煎饼、牛腩的营销故事，众多作者纷纷规劝那位作者的朋友，回头是岸，互联网思维烂大街，安全套要想凭着互联网突围，浪漫的理想需要应对各种现实的问题。 真的在解决痛点，让用户尖叫吗？ 据这位仁兄介绍，那安全套的主打功能有“单手开套”、“快速区分正反面
作者：charryhuang，腾讯 CSIG 前端开发工程师 1991年8月，第一个静态页面诞生了，这是由Tim Berners-Lee发布的，想要告诉人们什么是万维网。从静态页面到Ajax技术，从Server Side Render到React Server Components，历史的车轮滚滚向前，一个又一个技术诞生和沉寂。 前言 1994年，万维网联盟（W3C，World Wide Web Consortium）成立，超文本标记语言（HTML，Hyper Text Markup Languag
问题描述：运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv 然后完成下面的任务： 1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所
作为开发人员，在当今这个技术更迭飞快的时代要连年吃香并非易事，很多十年开发经验以上的开发人员不知道经历了多少语言的变化，今年还在用C语言，下一年就是D了。
被堵成狗的种子君在国庆回来上班第一天就听说，发改委表示2018年将建成政府数据统一开放门户。听到这个消息，种子君不禁心中窃喜，脑补如下画面： 政府数据公开--拿到各省交通数据--提前预测各地交通流量--规划行驶路线--一路畅通，告别拥堵。 靠数据吃饭的种子君决定马上去扒一扒目前各省政府数据公开程度如何。需要说明的是，本次排查只针对各省级行政区，不包括国家及各省统计局信息。 经排查，种子君在中国大陆的各个省级行政区政府官网上扑街25次，只找到了北京、上海、山东、浙江、江西、湖南六个政府数据开放平台。看完六家风
作者介绍：陌小路，哔哩哔哩前端 GitHub：https://github.com/STDSuperman 本文选自「掘金x腾讯云征文|万物皆可 Serverless」 原文链接：https://juejin.cn/post/6895346770177687566 Serverless 是一种执行模型（execution model）。在这种模型中，云服务商负责通过动态地分配资源来执行一段代码。云服务商仅仅收取执行这段代码所需要资源的费用。代码通常会被运行在一个无状态的容器内，并且可被多种事件触发（htt
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116005.html原文链接：https://javaforall.cn
实际上，我们很多实际的业务发生是跨月、甚至是跨年的，这种情况下，可能要对这些业务按月进行拆分，比如2023年10月25日 至2024年2月24日，需要拆分出来以下4个月份阶段：
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的，因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了：）。 言归正传，前端同学可能向来对爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 php ， python 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站，当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文，其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
长期从事加密货币行业的人认为，这个空间是在循环发展的，在高活跃期和“加密货币寒冬”之间交替。到目前为止已经进行了三个周期。第一次在 2011 年达到顶峰，第二次在 2013 年达到顶峰，第三次在 2017 年达到顶峰。
微信云托管是微信团队联合腾讯云团队提供的以云原生为基础的免运维、高可用服务上云解决方案，无需服务器，1分钟即可部署小程序/公众号服务端。
用法：date [选项]… [+格式] 或：date [-u|–utc|–universal] [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]
看看你现在日常工作中的代码。已经运行了多久了？代码有多老了？有六个月？一年？可能都有五年这么久了吧？十年？二十年呢?!这样的代码有多老了？不到10%？还是一半？亦或者已经有90%了？为了了解这些问题的
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