1回答
我正在使用cv2.imread()打开一个png图像，以便测试我的模型用于手写分类。我在Colab上工作，在挂载驱动器并打开映像后，我检查img的类型： type(img) answear是'NonType'，所以当我试图将它转换为tensor时，我得到了一个错误： > ValueError然后我将NonType对象转换为numpy.ndarray，然后再转换为张量tf.convert_to_tensor()，但我仍然得到相同的错误，为什么会这
浏览 19提问于2020-09-01得票数 0
.3f, test acc %.3f'在搜索过程中，我注意到一些类似的问题是由于"=“和"-”的重载机制造成的。但在这个函数中我没有找到任何类似的切片..。
那么这个NoneType有什么问题呢？
浏览 3提问于2022-08-13得票数 0
回答已采纳
tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])
提供的notebook那么在0.14.0版本中，我们不再需要提供虚拟批处理了吗？通常的tff工作管路是否改变了？
附注:将tensorflow_federated降级到0.13.1版有效。
浏览 15提问于2020-05-19得票数 0
回答已采纳
为什么这是可行的？typedef TemplateClass<T, __nontype> MyClass;typedef TemplateClass<T, __nontype> MyClass;错误：‘__nontype’不能出现在常量表达式中</em
浏览 3提问于2012-02-08得票数 8
回答已采纳
在我的Colab中开始“在Colab上运行训练GPT-2 (或GPT Neo)文本生成模型w/ GPU”时，会出现以下错误：
该怎么办呢？是因为我的Ma
浏览 11提问于2021-07-23得票数 2
keras-vggface：但它总是给我带来这个错误
!pip install --user keras-vggface
!
浏览 9提问于2020-11-27得票数 0
2回答
博士的文章说
但是，不能使用类模板从表达式中提取类型，就像使用函数模板或重载一样。(如果表达式是具有外部链接的名称，则可以使用模板非类型参数实现带有类模板的typeof，但这不是很有用)。括号中的粗体句子正确吗？如果是这样，如何使用模板非类型参数来查找具有外部链接的表达式的类型？
浏览 3提问于2014-12-25得票数 5
回答已采纳
我已经用自定义图像的of记录重新训练了预训练的神经网络ssd_mobilenet_v2_320x320_co17_tpu-8。colab笔记本链接为https://colab.research.google.com/drive/1zTGsWaeAM3yOdQ5kJ7Z47jNCs-GSo02Q?usp=sharing 该模型在colab内执行合理的推理。现在我使用model.tflite文件创建Tensroflow解释器。在调用interprete
浏览 25提问于2021-06-20得票数 0
我正试图使用Google上的faceswap，按照中的说明，在2个视频中交换脸。但是，当我开始训练模型时，我收到了以下错误消息：
张量(“卷积2d_9/核:0”，shape=(5，5，3,128)，dtype=float32_ref)必须来自张量图(“面:0”，shape=(?我怀疑我使用的面部图像就是问题所在。但是，我使用了回购附带的提取功能，所以应该可以吗？这似乎不是一个常见的问题，所以我想这是我的问
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
我用Colab安装了一个google驱动器： from google.colab import drivetorchvision.io.write_png(robin, '/content/drive/My Drive/ImgFolder/robi
浏览 23提问于2020-12-08得票数 0
我试图从resnet18属性中的一个普通的torchvision.models模型中推断出结果。该模型是简单的训练，没有任何混合精确学习，纯在FP32。但是，我想在推断的同时获得更快的结果，所以我只在运行测试推理用例时启用了torch.cuda.amp.autocast()函数。同样的代码如下-model = model.to(device) # Pushing to GPU
浏览 6提问于2021-06-09得票数 1
我是CNN的新手。在我的项目中，我使用了一个预先训练过的模型。我使用链接作为参考：
当我输入："base_model摘要“时，我看到最后一层的输出形状为(None,5,5,1280)，所以当输入维度为(160,160,3)时，我期望(1,5,5,1280)输出形状但是，当我检查时，我发现当输入为(160,160,3)时，输出维数是( 32 ,5,5,1280)，我不知道这32是从哪里来的，为什么它不包括在最后一层输出形状中。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2021-11-02得票数 0
回答已采纳
1回答
当我选择运行时类型为GPU时，是否有必要在colab中使用tensor.to将张量和模型转换为CUDA？
我想用CUDA训练我的模型
浏览 0提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
我已经使用files.upload()代码片段将我的train.csv和valid.csv上传到colab：运行一些tensorflow代码，这些代码在本地运行正常，并在当前目录中获取文件，会在Colab中导致以下错误：
InvalidArgumentError:断言失败: string_input_producer需要非空输入张量[节点: input_producer/Assert&
浏览 1提问于2017-11-24得票数 4
回答已采纳
我在google colab中使用张量流，我想将我的模型保存在google drive上以备将来使用，有人能指导我如何做到这一点吗？
浏览 32提问于2021-04-29得票数 1
回答已采纳
我正在用TensorFlow数据集开发一个输入管道，dataset只有两列，我想根据一个值列表进行筛选，但是当我试图在“我收到以下错误”中使用成员资格运算符时，我只能使用相等于"==“的运算符来过滤数据集下面是我的代码：import tensorflow as tf
file_path = 'drive/My Drive/Datasets在这里，可以运行并检查错误的到Colab：
浏览 0提问于2020-06-03得票数 3
回答已采纳
我正在寻找最好的和优化的方法(没有循环)来使用TF2.0TF2.0TF2.0.在Google Colab中获得张量(等级2张量)的最大值的索引。A = tf.constant([[0.2,0.8],[0.3,0.9],[0.4,0.7],[0.5,0.4]])bb = b.numpy()
这里的最大值的指数是1,1，但问题是我必须给出轴作为输入，即使我改变轴，它也不会
浏览 0提问于2020-08-16得票数 2
我试图从使用处理的张量对象中访问numpy数组。我得到了错误: AttributeError：‘张量’对象没有属性'numpy‘如果使用: dataset.take(n)为了更清楚地了解我所面临的情况，下面是google中错误的一个可复制的简短示例：
更新：在上面的colab之外添加代码
浏览 7提问于2021-04-28得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
