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回答
NumPy
-
在
一行
中将
索引
转
换为
布尔
python
、
numpy
、
boolean
、
matrix-indexing
、
one-liner
我有
NumPy
的N维
布尔
数组b。 通过i = np.nonzero(b)将其转
换为
True值的
索引
。 将i转换回b的最短
一行
代码是什么?但我真正想要的是找到像b = np.indices_to_bools(i, shape = b_shape)这样的内置
NumPy
函数,或者找出几个内置函数的漂亮叠加。而不是任何低效的
一行
代码。
浏览 16
提问于2020-11-01
得票数 0
1
回答
将带
索引
(元组)的2D矩阵转
换为
2D
布尔
矩阵(不同形状)-
NumPy
python
、
numpy
、
matrix
、
indexing
、
2d
我正在寻找一种有效的方法,使
索引
矩阵的
布尔
矩阵,没有循环(与
NumPy
)。所需输出的形状为(5,5),如: [1 0 0 1 1] [0 1 0 1 1]
在
第
一
浏览 15
提问于2022-04-11
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
使用共享变量从矩阵中进行选择
python
、
python-2.7
、
numpy
、
theano
我正在尝试使用一个变化的向量从一个矩阵中选择多个元素,该向量
在
每次迭代时被发送到我的Theano函数。但是,当我尝试运行代码时,最后
一行
出现以下错误(从W中选择)然后我使用输入(x),如下所示:) se
浏览 3
提问于2014-10-11
得票数 0
3
回答
蜂巢:隐蔽字符串到
布尔
hadoop
、
hive
、
bigdata
、
hql
我有两个单元表,我需要将字符串列从表1
转
换为
布尔
列到表2。我发现的唯一函数是强制转换,但它只
在
输入是数值的情况下才能工作。它包含值为"false“,然后cast函数返回以下结果,这对我来说是不正确的:请您知道如何在单元格
中将
字符串列转
换为
布尔
列吗
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何在
numpy
中将
布尔
数组转
换为
索引
数组
python
、
arrays
、
numpy
是否有一种有效的
Numpy
机制来根据条件为真而不是
布尔
掩码数组来检索数组中位置的整数
索引
?find all values that are a power of 2#This will tell me those values
在
本例中,我想知道mask where mask[i]==True的
索引
i。
浏览 1
提问于2011-11-22
得票数 79
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1
回答
使用
布尔
索引
复制或查看
numpy
子数组
python
、
numpy
给定2Dnumpy数组,即; [11,12,13], [31,32,33
浏览 4
提问于2012-09-15
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Numpy
将
布尔
数组的字符串表示形式转
换为
布尔
数组
python
、
numpy
有没有一种原生的
numpy
方法来转换
布尔
值的字符串表示数组,例如:转
换为
可用于掩码/
索引
的实际
布尔
数组?
浏览 3
提问于2013-06-06
得票数 7
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1
回答
用
numpy
数组替换一维
numpy
数组中的元素
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个
numpy
数组x = np.array([0, 1, 2]),
在
python中是否有一个内置函数,以便将元素转
换为
相应的数组?例如,我希望
在
x
中将
0
转
换为
1、0、0、1到0、1、0、2到0、0、1,预期的输出是np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])。
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 0
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3
回答
使用ASCII的十进制
索引
获取字符
c
、
int
、
ascii
我如何将一个int (我不确定这个词是否正确)转
换为
在
ASCII表
中将
这个int作为十进制
索引
的字符?例如,7是BEL,255是'ÿ‘等等。我试着搜索函数或方法,但我所能找到的只是人们问如何从int转
换为
char,例如从0
转
换到'0‘。
浏览 5
提问于2016-04-05
得票数 0
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1
回答
在
h5py中只存储'column‘数据,而不加载整个数据文件
python
、
pandas
、
h5py
我的理想数据集应该将其
转
置,这样我就可以查看数据集中的每个“列”。我能够获得每一列的唯一方法是对每一列进行
索引
(这非常慢并且占用大量CPU,因为它是
在
50000000行中逐行进行的)或者将h5数据转换成np.array并转置它-这也是非常慢和无效的。有没有一种高效的方法来
索引
h5文件中的类似“列”的数据,而不需要读取每
一行
?或者其他读取这个大型数据集的替代方案?我的最终目标是将单独的“列”存储到一个pandas数据帧中。
浏览 1
提问于2017-09-22
得票数 0
1
回答
如何在Swift中从节点中提取和修改userData?
swift
、
user-data
从这
一行
代码我
在
输出控制台中以以下形式获得输出 if indexValue = 1 {} 我该怎么做?
浏览 2
提问于2015-03-04
得票数 2
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1
回答
跳过2d数组Python中的INF值
python
、
arrays
、
numpy
np.log(column_1) + 9.730E-8*np.log(column_1)**3)-273.15 我阅读了其中的两列(一列包含数据,另一列包含关联的日期和时间),并将它们分开,以便操作数据(
在
我的代码的最后
一行
我收到了错误'TypeError:只有一个元素的整数数组可以转
换为
索引
‘。有人能给我指点吗?
浏览 5
提问于2015-07-27
得票数 2
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2
回答
使用python
在
磁盘上存储数字(1和0)的大列表(100000X42X400)
list
、
numpy
、
pickle
、
h5py
、
storing-data
我尝试使用
numpy
.save保存它,但它给了我一个内存错误。我试过泡菜,它挂了我的电脑。它花了很长时间,我不得不重启它。我不打算从内存中访问特定的
索引
。或者从
一行
中提取
索引
并将其存储在内存中会更好。(
在
400比特的行
中将
有大约81个1)。如果我只存储1的
索引
,稍后我将不得不再次将这些
索引
转
换为
400位数组。
浏览 0
提问于2015-05-07
得票数 1
1
回答
如何根据掩码数组改变
numpy
数组?
python
、
arrays
、
numpy
、
mask
我想将基于掩码数组中的值(0或1)的data_set数组中的值替
换为
我定义的值:例如: 0,0,0或128,16,128。 我尝试过"np.placed“函数,但这里的问题是掩码数组的大小不正确。
浏览 33
提问于2019-11-03
得票数 0
2
回答
为什么
numpy
.delete总是
在
我的测试中删除一个额外的元素?
numpy
我想使用
numpy
.delete删除数组中的某些元素 import
numpy
as npbb = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0np.array([1,0,0,0,0,0,0,0], dtype='bool') 我得到了: np.delete(aa,bb) array([3, 4, 5, 6, 7, 8]) 代码很简单,但我不明白为什么
numpy
.delete
浏览 39
提问于2020-11-09
得票数 1
1
回答
布尔
索引
,但实际上是其他一些操作。
python
、
numpy
我想做
布尔
索引
但是..。我想的更像是Bool
索引
。这是什么手术?我不是要把这个更正为Bool
索引
。更确切地说,我
在
问这次行动中发生了什么?这合法吗?
浏览 2
提问于2014-06-25
得票数 2
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1
回答
Python:如何找到满足每
一行
条件的元素
索引
,并将它们转
换为
dict?
python
、
arrays
、
numpy
举个例子:np.random.seed(20211021) [3, 3, 3, 1], [3, 2, 4, 0],在这里,我
在
numpy
中使用
numpy
查找每行中大于0的元素的
索引
。{ 0: [0, 1,
浏览 0
提问于2021-10-21
得票数 0
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1
回答
将熊猫中的链化、熔化和群化导致整数值被转
换为
布尔
值。
python
、
pandas
、
pandas-groupby
列名现在应该是
索引
,每个唯一值的频率应该作为计数提供。除了0和1(整数)被转
换为
False和True (
布尔
值)外,使用熔体和groupby几乎可以实现这一点。df.melt().groupby(['variable','value']).size().to_frame(name='freq')对于实现所需的数据cast (不将0和1
转
换为
布尔
值)
浏览 3
提问于2018-11-19
得票数 1
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1
回答
基于
布尔
数组的Python
numpy
索引
集
python
、
numpy
如何将
布尔
数组转
换为
可迭代的
索引
?例如,import itertools as ity = x > 0 retval = [i for i
浏览 1
提问于2013-02-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
以非零行的方式应用?
numpy
我有一个2d
布尔
数组,我试图从其中提取真值的
索引
。
Numpy
的非零函数将我的2d数组分解成x和y的位置列表,这是有问题的。我在想也许np.apply_along_axis可能有用。
浏览 5
提问于2014-07-11
得票数 17
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