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沙龙
1
回答
NumPy
:
从
三维
数组
中
移除
元素
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个二维
数组
,每个
元素
都是一个有效值列表(伪聚合): [ [1,2] [1,2] grid = np.full((borderSize, borderSize, borderSize), range(1, borderSize+ 1))
从
“最深”级别的
数组
中
删除
浏览 123
提问于2020-11-01
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2
回答
如何在Keras中分批输入
numpy
数组
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
numpy
我有以下格式的数据:一组
三维
np
数组
的
numpy
数组
。更清晰的格式是:[
三维
数据,
三维
数据,
三维
数据,
三维
数据,.]这由上面
数组
的对应目标值组成的
numpy
数组
。格式是目标1,目标2,目标3
numpy
数组
变得
浏览 0
提问于2019-03-19
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1
回答
numpy
操作:将绿色转换为红色
python
、
numpy
、
python-imaging-library
这些图像位于
numpy
数组
中
,如下所示:在第一个例子
中
,我想取
三维
前两个
元素
(R和G)的最大值,并将相应的值设置为R(第一个
元素
)。然后,我要设置第二个
元素
(G)的
三维
zo。x[:,:,0] = max(x[:,:,0],x[:,:,1]) x[:,:,1] = 0
浏览 2
提问于2017-10-12
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2
回答
如何删除
numpy
数组
中
的主导蒙面
元素
?
python
、
python-3.x
、
numpy
如何
从
numpy
数组
中
移除
前面的蒙面
元素
。例如,下面2×5的蒙面
数组
: [1 - - 1 1]]m_arr = [[1 - 1] [1 - - 1 1]
浏览 3
提问于2020-09-23
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2
回答
Numpy
:指数和值的向量
python
、
numpy
我有一个m
numpy
数组
,并希望将其转换为一个向量,其中每个
元素
都是包含
数组
中所有
元素
的行号、列号和值的
三维
向量。例如,给定一个
numpy
数组
,a,向量
中
的第一个
元素
是:[1,1,a1,1]然后下一个
元素
是[1,2,a1,2]等等。
浏览 2
提问于2014-10-07
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1
回答
numpy
3d
数组
--平面
数组
-> 1d
数组
->选择1d
中
的一个
元素
->如何知道3d中
元素
的索引?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
、
sampling
numpy
3d
数组
--平面
数组
-> 1d
数组
->在一维
数组
中选择一个
元素
->如何知道3d中
元素
的索引(?,?,?)例如,让P像P_flat = P.reshape(-1)一
浏览 1
提问于2021-01-11
得票数 2
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2
回答
简单的问题:在
numpy
中
,如何创建
数组
的多维
数组
?
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
是的,也许我应该使用普通的Python列表,但是下面是:谢谢!
浏览 2
提问于2010-02-23
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2
回答
创建一个
三维
numpy
数组
或3DNumpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
我有三个
numpy
2D
数组
:A2 with the shape of (x * z)这三个
数组
中
的值要么是True,要么是False。现在,我希望创建一个形状的
三维
数组
(x *y* z),以便3D
数组
中
的每个
元素
如下所示: 3D_array[x, y, z] = A1[x, y] & A2[x, z] &a
浏览 1
提问于2021-05-27
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1
回答
在python中使用size的
数组
的总大小到底是多少?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
size
我正在学习"
Numpy
“,我在某个地方读到,为了得到
数组
的总大小,我们可以使用" size”。
浏览 1
提问于2018-07-26
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1
回答
在
numpy
中
的3d
数组
中
。如何提取
三维
最大
元素
的指标?
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
vectorization
示例输入
三维
形状
数组
(2,2,2): [ 4, 3]], [ 8, 7]]][[0, 0, 1], # for element 2 [0, 1, 0], # for element我想避免迭代,看看是否可以使
浏览 5
提问于2016-11-03
得票数 4
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3
回答
从
每个最里面的维度中选择一个
元素
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个
三维
的
numpy
源
数组
和一个二维的
numpy
索引
数组
。4,5,6]],idx = np.array([[0,1],我想要一个2d
数组
,其中每个
元素
表示该位置最内部维度
中
的索引值: [8,12]]) 我怎么才能和
numpy
一起做呢?
浏览 1
提问于2021-02-17
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1
回答
将关心索引的函数应用于
numpy
数组
的每个
元素
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
三维
的
numpy
数组
A,我想把每个
元素
Ai,j,k乘以w*( i/ Lx +j/ Ly +k/ Lz ),其中w,Lx,Ly和Lz是实数(浮点数)。在for循环中执行此操作是非常不切实际的,因为我需要能够在O(N^3)
中
的三个索引ijk尺度上对大型
数组
和for循环进行缩放。对于关心索引的
numpy
数组
的每个
元素
,是否有一种有效的方法来执行操作?
浏览 1
提问于2015-10-13
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1
回答
改进的
numpy
阵列乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
考虑三个
numpy
数组
。每个数字
数组
都是
三维
的。我们有
数组
X,
数组
Y,
数组
Z。所有这些
数组
都是相同的形状。将X、Y和Z的三个匹配
元素
在同一位置组合在一起,给出一个坐标。我有一个函数(不是python函数,数学函数),它必须运行在这些位置向量之一上,并将输出放置到另一个名为s的
三维
数组
中
。7,7,7),(8,8,8)s=[[[ 3, 6]
浏览 0
提问于2015-09-05
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1
回答
在不改变尺寸的情况下改变多维
NumPy
阵列形状
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我目前是猴子修补一个Scikit学习功能,其中一行需要一个二维的
NumPy
数组
。然而,我正在处理的数据是一个具有
三维
的
NumPy
数组
,这会引发错误“太多的值要解包”。例如,第一个
元素
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]将表示一个时间序列,其中包含来自2个时间段的样本,每个样本都具有
三维
。我对k_means_代码进行了猴子修补,允许我在ndarray of ndarrays上执行集群,我的目标是在2D
数组
上执行k均值。 是否可以将
三维</
浏览 3
提问于2017-07-21
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2
回答
将二维
元素
的大列表转换为
三维
NumPy
阵列-内存问题
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我在将2D
元素
的大列表转换为3D
numpy
数组
时遇到了内存问题。我正在使用CoLab环境。我正在做与医学图像(.nii)相关的深度学习项目,CNN网络。这些图像是浮动类型的(因为标准化)。我将图像(一个通道)作为列表加载到内存
中
,然后将其分成小块(11x11分辨率)。因此,我有11650348 - 11x11图像的列表。 获取序列。现在我使用np.array方法将列表转换为
数组
.
数组
应该比list占用更少的内存:/我通过堆栈溢出和Internet进行了一些搜索,但是没有帮助。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 1
1
回答
截断
numpy
.ndarray
中
的所有
元素
(浮动)
python-2.7
、
floating-point
我希望
从
numpy
数组
中
的所有
元素
(浮点数)
中
移除
数字,以便在点后有固定的数字数,如 [ 0.5029503212 0.50408515343 0.50531858897] -> [ 0.5029503
浏览 1
提问于2014-06-10
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1
回答
使用OR将
三维
布尔
数组
降为2D
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
boolean
、
boolean-logic
我有一个
三维
布尔
数组
(5830L, 6447L, 4L),我想通过在
三维
(4L)中使用OR布尔运算符将其简化为(4L)。因此,我将对4L 2D
数组
逐个
元素
进行比较。zip(a, b, c)]'True, False, True' 第3维的大小可能会变化,所以我需要在for循环中运行它,或者以这样的方式运行它,这样就不会像上面那样硬编码第
三维
空间的大小
numpy
.logical_or(a, b)运行良好,但只适用于2个
数
浏览 0
提问于2018-09-10
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2
回答
使用追加方法创建
三维
numpy
阵列矩阵
python
、
numpy
、
memory
、
arrays
是否有方法通过附加2d
numpy
数组
来创建
三维
numpy
数组
?我目前所做的是将我的2dNumpy
数组
附加到一个预先确定的2dNumpy
数组
的初始化列表
中
,即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d
numpy
数组
后,我使用
numpy
.dstack创建
三维
numpy
数组
。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8
提问于2016-02-17
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1
回答
想要在
numpy
元素
中
定义ndarray
python
、
numpy
我有2个2d的
numpy
数组
,A的形状(i,j)和B (i,k),其中j >> k。我想定义一个新的
三维
数组
C,使得C
中
的每个
元素
都是A
中
每个列与整个矩阵B的广播
元素
的乘积。for x in range(j):但是,在这种情况下,j是非常大的,如果我能够使用
Numpy
的功能来定义ndarray C
元素
,就像在上面的循环中那样,我将受益良多
浏览 1
提问于2018-07-09
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1
回答
修改2D
NumPy
数组
每一行
中
的不同列
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有以下问题:A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])indices_to_remove = [1, 2, 0]
从
第三行
移除
索引为“0”的
元素
浏览 0
提问于2017-05-01
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