我有一个50000 x 784的数据矩阵(50000个样本和784个特征)和相应的50000 x 1类向量(类是整数0-9)。我正在寻找一种有效的方法来将数据矩阵分组为10个数据矩阵和类向量,每个数据矩阵和类向量只包含特定类0-9的数据。除了通过循环遍历数据矩阵并以这种方式构造其他10个矩阵之外,我似乎找不到一种优雅的方法来实现
我正在学习python3,我想打印一个矩阵/2D数组,它是彩色编码的。因此,假设我想为每个整数分配一个特定的背景颜色,创建一个马赛克风格的外观。我已经知道了如何用随机整数填充给定大小的矩阵,但是我不知道如何从这里开始继续为矩阵中的每个单独条目实现背景着色,这取决于它的值。这就是我所走的路: from random import randint
import num
使用以坐标为参数的函数的结果初始化NumPy矩阵的最有效方法是什么? 目前,我只知道如何使用双循环,但我听说它对于NumPy矩阵通常不是最优的。in range(1000): M[i][j] = f(i,j) #where f is the desired function 有没有更好的方法来实现具有</e