NumPy复杂切片

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python、numpy、slice

我有一个NumPy数组，例如：>>> x = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))array([[4,

浏览 0提问于2018-08-21得票数 0

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字典中的NumPy切片表示法

python、python-2.7、numpy、dictionary、slice

我想知道是否有可能在python字典中存储numpy切片符号。类似于： 30:[540:1080],可以使用本机python切片语法，例如slice(0,10,2)，但我无法存储更复杂的切片。我目前的工作是将值存储为元组，然后将这些值解压到必要的切片中。在Python2.x中工作。

浏览 4提问于2015-05-14得票数 8

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XGBoost:将数据矩阵转换为numpy.array

python、arrays、numpy、xgboost

获取行数和列数的方法，以及每行的切片：但是我想用numpy做更复杂的转换。有没有一种简单的方法可以将DMatrix转换成numpy数组？

浏览 7提问于2018-01-06得票数 5

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numpy:高效地执行数组的复杂整形

python、multidimensional-array、numpy、slice

我正在将供应商提供的大型二进制数组读入一个2D numpy数组tempfid(M，N)。# load data # convert to complex data转换为复杂需要33%的时间，而复制这些切片M片则占其余66%。计算索引是快速的，无论我是在一个循环中逐一完成，还是通过numpy.vectoriz

浏览 3提问于2011-03-24得票数 2

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如何按指定的步长挑选矩阵的列

python、numpy、matrix

我该如何在Numpy中做到这一点？我没有在我的参考文献中看到这一点的解释。

浏览 7提问于2020-10-26得票数 1

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Python NumPy:引用列

python、numpy

为什么是array1[:][1] != array1[:,1]？array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])array1[:,1] ## Output: array([2, 5, 8]) as expected当使用双括号引用时，首先执行的array1[:]组件会返回完整的2D数组吗？

浏览 0提问于2013-02-02得票数 2

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从Numpy中的向量创建矩阵的片段

performance、numpy、indexing、vectorization、matrix-indexing

我的问题是如何将给定向量的矩阵切片，这是通过编写vector[:n]获取向量的整数值元素的复杂版本。例如，这可以通过A行上的循环来实现：A=numpy.arange(20).reshape((5,4))output=A[0, :b[0]] output=numpy.concatenate((output, A[i, :b[i]

浏览 1提问于2016-09-25得票数 1

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使用numpy从卷中提取并保存切片

python、numpy、imaging、medical

我正在尝试使用numpy从卷中提取切片。卷是512x512x132，我想要切片号66。每个体素都是一个无符号的16位整数。我的代码是：original = numpy.reshapeslice = original[:,:,66] sl

浏览 1提问于2012-11-09得票数 1

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Numpy数组中的跳跃多元素切片

python、arrays、numpy、indexing

假设我有一个数组：最后我想要这个数组：所以我想要一个跳跃的多重切片，就像这样：我的实际示例是一个更复杂的示例，其中部分数学运算应用于跳过6的切片(0:2)，另一个数学运算应用于切片(3:5)，目标是在一行中写入，即不使用for循环。

浏览 0提问于2019-11-27得票数 0

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如果没有Numpy模块，我如何在python中切片2D数组？

python、arrays、numpy

我想要处理的是切片2D数组，部分没有numpy模块，如下面的示例numpy。我想知道python基本函数中列表切片的时间复杂度。

浏览 1提问于2017-03-21得票数 1

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哪个numpy索引是复制的，哪个是视图？

python、arrays、numpy

问题问:基本切片文件中有一节： Numpy索引有这么多选项，一些返回视图，另一些返回副本。有明确的心理分类，哪

浏览 1提问于2020-12-23得票数 0

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Python numpy数组与列表

python、arrays、list、numpy

与典型阵列相比，array.array或numpy.array是否提供了显著的性能提升？我不需要对数组进行复杂的操作，我只需要能够访问和修改值，import numpyfor i in range(1,len(x)):因此，我将不再需要连接、切片等。此外，如果我尝试赋值不适合C long，看起来数组会抛出一个错误：a = numpy</e

浏览 5提问于2012-02-10得票数 13

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预定义函数的来源-numpy

python、python-3.x、numpy

代码：def matrixflip(m,d): if d=='h': m=np.flip(m,axis但是，如果我不想使用NumPy的flip预定义函数或者假设我使用的是在线编译器，该怎么办？它将如何在代码中完成？

浏览 1提问于2021-02-07得票数 1

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有没有一种方法可以获得存储在hdf5文件中的数组片段的numpy样式视图？

python、hdf5、pytables、h5py

我希望对我感兴趣的切片有一个numpy样式的视图，而不是将数据复制到内存中(类似于您可以使用numpy memmap所做的操作)。这个是可能的吗？据我所知，使用h5py执行切片时，会在内存中得到一个numpy数组。有没有办法在不复制到内存的情况下查看磁盘上的数据？

浏览 1提问于2015-01-07得票数 10

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索引数组中的两组列

python、indexing

我试图将列从数组中分割出来，并将其赋值给一个新变量，如下所示。这样的事有捷径吗？array1 = array[:,[0:3,15:20]]

浏览 4提问于2017-06-27得票数 4

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在Numpy中，如何将视图强制为数组保留为视图？

python、numpy

我为NumPy数组的一个切片创建了一个视图(NumPy)。x1 += 10x1 = x1**2 + 10 一个新的数组分配给x1，x1不再是x的视图，这不是我想要的。

浏览 3提问于2022-06-06得票数 1

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假设我们有一个n=3维Numpy数组arr，它可以像这样切片：arr[:2,:,:6]。什么等同于通过切片对象进行这样的切片？明确地定义： slice_obj = slice(?)# From my understanding, slice is for 1D slicing - Might be a more complicated object 所以： numpy.array_equal

浏览 20提问于2020-01-31得票数 0

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删除Python字符串中的第一个字符的时间复杂度是多少？

python、string、time-complexity

如果不是O(1)，我是否可以以O(1)的复杂度执行操作？

浏览 5提问于2020-12-27得票数 2

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将输入字符串转换为numpy切片

python、numpy

我将numpy切片作为输入，希望知道numpy将其转换为什么。例如，如果用户输入字符串是user_input = '[1:10, 2:20:2]'，并且我有一个数组arr，那么我可以使用eval('arr' + user_input)从数组中获得结果切片。但我要找的是更接近于slice(1,10,1), slice(2,20,2)的东西，或者是numpy在进行实际索引之前转换成的东西。在任何情况下都可以访问它吗？如何获得numpy切片</

浏览 1提问于2018-01-29得票数 1

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将来自FFTW的每个频率的所有值相加

fft、fftw

我已经使用FFTW (fftw_plan_dft_r2c_3d)运行了三维傅里叶变换，我想在每个频率上总结转换的(日志)值，包括实际没有存储在输出阵列中的重复频率(我知道大小是Nx x Ny x (Nz/2 + 1))。我怎么做到这一点而不重复计算？

浏览 2提问于2016-07-28得票数 2

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