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回答
NumPy
数组
索引
性能
(
或
创建
元组
)
的
瓶颈
python
、
performance
、
numpy
return_slice(self, k): return (self.A[self.C[k]:self.C[k+1]], self.B[self.C[k]:self.C[k+1]]) 它是具有
数组
A、B和C
的
类
的
一部分,这些
数组
包含大量整数(10^5以上)。虽然调用这个函数几次已经足够快了,但我已经注意到对这个函数
的
大约200万次调用花费了非常长
的
时间(我最近
的
几次经验显示大约12秒)。这对我来说还是有点不可接受
的
.我觉得我应该改变我
浏览 44
提问于2020-05-04
得票数 1
1
回答
在python中使用for循环将skimage.filters.threshold_otsu()应用于图像/
数组
中
的
片段列表时面临
的
问题
python
、
image
、
numpy
、
multidimensional-array
、
scikit-image
我
的
问题在下面解释得很清楚:from skimage.util.shape import view_as_blocks我把一幅灰度图像读成一个
数组
"arr“,其形状是:我把图像分割成25*38块。view_as_blocks(arr, block_shape=(400,400))(25, 38, 40
浏览 2
提问于2019-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有更好
的
方法从
numpy
数组
中获取具有x,y坐标的元素?
performance
、
numpy
、
indexing
可以用序列
元组
索引
numpy
数组
,例如tpl[0]是x坐标序列,tple[1]是y坐标序列。只需用
元组
对
数组
进行
索引
,例如:other_array[tpl]。我目前将坐标存储在一个2D
数组
中,这样向量ar[0]对应于我
的
x值,而ar[1]对应于我
的
y值。现在,我正在通过
创建
一个tuple:other_array来
索引
other_array((ar[0], ar[1]))。不幸<em
浏览 1
提问于2013-04-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
索引
的
NumPy
数组
对Python列表进行切片--有什么快速
的
方法吗?
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
optimization
我有一个名为a
的
常规list,以及一个包含
索引
b
的
NumPy
数组
。有没有办法让我有效地达到和"a[b]“一样
的
效果?需要明确
的
是,这意味着我不想提取b中
的
每一个单独
的
int,因为它对
性能
有影响。 (是的,这是我代码中
的
一个
瓶颈
。这就是我开始使用
NumPy
数组</em
浏览 2
提问于2016-07-31
得票数 3
2
回答
使用布尔
或
序列对象获取
numpy
数组
的
视图(高级
索引
)
python
、
arrays
、
numpy
如何通过作为
索引
的
numpy
数组
的
布尔值
或
元组
返回
numpy
数组
的
视图(而不是副本)?当选择对象obj是非
元组
序列对象、ndarray (数据类型为整型
或
bool)
或
至少有一个序列对象
或
ndarray (数据类型为整型
或
bool)
的
元组
时,将触发高级
索引
。高级
索引</
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 1
1
回答
Boost
Numpy
中
的
锯齿形
Numpy
阵列
c++
、
arrays
、
numpy
、
boost
、
boost-python
我需要在Python和C++之间高效地共享数据,并为此使用Boost Python和Boost
Numpy
。它对“笛卡尔”阵列非常有效。对于参差不齐
的
数组
,我不确定直接
索引
是否可行。下面是我演示如何从锯齿状
的
numpy
数组
中提取第二个
数组
的
示例: int xn = x.shape]), array([10, 20])],
浏览 7
提问于2022-06-01
得票数 2
2
回答
哪个
numpy
索引
是复制
的
,哪个是视图?
python
、
arrays
、
numpy
问题问:基本切片
Numpy
索引
有部分。
NumPy
切片
创建
了一个视图,而不是复制,例如string、tuple和list等内置
的
Python。当选择对象obj是非
元组
序列对象、ndarray (数据类型为整型
或
bool)
或
至少有一个序
浏览 1
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
NumPy
中获取ndarray
的
索引
和值
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
我有一个任意维数
的
A,N。我想要
创建
一个
元组
(
数组
,
或
列表)
的
数组
B,其中每个
元组
中
的
第一个N元素是
索引
,最后一个元素是该
索引
在A中
的
值。[1, 2, 3], [4, 5, 6]])B = [(0, 0, 1), (0, 1, 2), (0, 2, 3), (1, 0, 4), (1, 1, 5), (1, 2, 6)] 在没有
NumPy
循环
的</
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 3
回答已采纳
3
回答
是否有一个
numpy
函数可以返回给定大小
的
数组
的
索引
矩阵?
python
、
numpy
我有一个28x28
的
numpy
数组
,我想
创建
一个新
的
元组
的
numpy
数组
,每个
元组
表示原始
数组
中
的
一个
索引
,类似于:[(0,0),(0,1),...,(0,28),(1,0),(1,1),...,(1有没有一种简单
的
方法?
浏览 24
提问于2020-04-14
得票数 3
2
回答
使用操作从list
创建
NumPy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
sqlite
我有来自SQLite数据库
的
数据,格式如下:data = [(1, '12345', 1, 0, None), (1, '34567', 1, 1, None)] 从这个
元组
列表中,我想
创建
一个2D
NumPy
数组
,将每个
元组
转换为一个
数组
。我还希望从字符串转换为数字
的
元组
中
索引
1处
的
值,最后将
索引
浏览 6
提问于2022-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
怎么可能使用以‘:’分隔
的
逗号下标?
python
、
python-3.x
、
numpy
3, 4])array([[[1], [3],当使用逗号分隔
的
订阅时,
Numpy
如何能够使用: (通常用于切片
数组
)作为
索引
?如果我尝试用逗号分隔
的
订阅方式订阅Python列表
或
Python列表列表,我将得到一个TypeError:Traceback (most rec
浏览 10
提问于2020-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数组
索引
作为
元组
python
、
numpy
如果使用
Numpy
创建
数组
,则可以使用
numpy
库提供
的
许多功能。print(c[:,1]) 将打印列1中
的
每个值。现在,当我以这种方式
索引
c矩阵时,我是否使用
元组
进行
索引
?如果是,怎么可能在里面有“:”
元组
呢?
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 0
2
回答
从列表构造
numpy
数组
python
、
numpy
、
scipy
我有一个
元组
列表,如下:(y,{'a':'4'}),我需要将其转换为
numpy
数组
格式,如下所示:a 0 4 0 0 0为了支持这一点,将node-name存储为列表,为
浏览 4
提问于2013-07-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么操作在似乎是一份数据副本上修改原始数据?
python
、
arrays
、
numpy
、
copy
让我们引用
numpy
手册: 高级
索引
总是返回数据
的
副本(与返回视图
的
基本切片相反)。 然后,对高级
索引
浏览 0
提问于2017-12-16
得票数 10
回答已采纳
1
回答
分布式MongoDB背景
索引
创建
用于单机MongoDB设置
mongodb
我有一个单机MongoDB设置,它在运行时满足了我
的
应用程序
的
需要,但在数据获取时间上造成了一个严重
的
瓶颈
,因为
数组
字段
的
后台
索引
需要几天才能完成(倒排
索引
)。这似乎与在这里发布
的
相同
的
问题。我想知道委托/分发
索引
创建
,然后在主机器上部署结果
索引
是否有意义。如果有人考虑的话以下是我想要测试
的
一些想法: 使用像Hadoop
或<
浏览 4
提问于2018-06-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
索引
操作为2d
numpy
数组
python
、
numpy
、
indexing
、
multidimensional-array
我可以用一个
元组
甚至一个
元组
列表来
索引
一个2d
的
numpy
数组
。k = i[0]+i[1]另一方面,使用
numpy
数组
作为
索引
,算法工作,但
索引
不工作。i =
numpy
.array(i)print a[k] 给出
数组
[[3 4], [3 4]],而不是所需
的</e
浏览 1
提问于2012-03-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
获取
numpy
.ndarray
的
索引
python
我有一个
numpy
.ndarray类型
的
一维
数组
,我想知道它
的
最大条目的
索引
。在找到最大值后,我使用找到峰值
的
索引
。但是,我
的
脚本显示
的
不是
索引
,而是我希望我
的
代码只输出整数1293。如何清理输出?
浏览 7
提问于2012-07-08
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何生成一个具有随机数
的
多维
NumPy
数组
,该
数组
的
维数为未声明
的
另一个
数组
的
维数?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
random
、
tuples
它们假设您已经事先知道
元组
形状,而这些方法不能在函数内部使用。我试图使用多维
NumPy
数组
的
形状来生成另一个具有随机数
的
相同形状
的
多维
数组
。 假设arr是一个多维
Num
浏览 0
提问于2020-10-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据阈值分割
numpy
数组
的
更快方法
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个随机
的
numpy
数组
:和一个门槛:我希望将X分为两个分区,X_l和X_r,其方式是X_l中
的
每个元素都小于
或
等于thresh我使用
numpy
创建
一个布尔
数组
,并使用它对X进行分区。是否可以避免在每次调用时
创建
分区
的
副本?
浏览 2
提问于2013-09-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
带有一维
数组
的
Numpy
高级
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
所以给出一个一维
数组
我想同时
索引
多个元素。recent call last):IndexError: too many indices for arrayarray([6, 9])array([[5, 6, 7, 8],
浏览 4
提问于2015-07-13
得票数 1
回答已采纳
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