假设一个数组如下: a = np.arange(10) 我想删除从索引2到索引5的数字。然而,Numba不支持此函数,我需要使用Numba编译此代码。我只需要使用“基本的”NumPy函数(这里的任何函数都可以:https://numba.pydata.org/numba-doc/dev/reference/numpysupported.html)来完成相同的
我试图使用numba的@njit快速计算。在我的代码中有一个函数,调用它,fn1(别名),它需要跳转。这个fn1调用另一个函数fn2(别名)。据我理解,这两种功能都需要放弃。list_to_return.append(pr) 我还尝试做一个POC(参见函数test_value,查看numba是否支持numpy ndarray,但它也不适合我。)我希望在预处理步骤中将数据转换为numpy n
但是它导致了这个错误-- TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend) Use of unsupported NumPyfunction 'numpy.array' or unsupported use of the function.--我不明白为什么会发生这种情况,难道cuda.jit不应该支持大多数(如果不是所有的) numpy函数吗?
我有一个n-sized "index“数组(configuration),其中包含[0,m)中的整数,以及大小为m的”映射“数组(phase_values)。我想要的是使用configuration将phase_values数组的每个元素映射到来自的对应值。抛出以下错误:
Untyped global name 'configuration_to_phase_shifts': cannot determine Numba type of <class '<em