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沙龙
1
回答
Numba
不理解
向
量化
python
、
numpy
、
matrix
、
numba
我刚刚开始使用
numba
来加速我的数值模拟。在模拟中,我必须执行2x2矩阵的矢
量化
,但是这不能仅使用numpy方法来完成。下面是一个非常小的例子: import numpy as np return matrix.T.reshape((4,1))
浏览 28
提问于2021-08-11
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2
回答
如何在Python2.7中使用
numba
jit编译器提高math.sqrt()的速度
python
、
performance
、
jit
、
numba
我有一个复杂的函数,它执行不能矢
量化
的数学运算。我发现使用
NUMBA
jit编译器实际上会降低性能。可能是因为我在这个函数中使用了对python math.sqrt的调用。如何强制
NUMBA
替换对python math.sqrt的调用,以加快对sqrt的C调用? --
向
Kes致敬
浏览 1
提问于2014-05-28
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1
回答
如何在结构化的Numpy数组中使用
Numba
"@vectorize“ufunc?
python
、
numpy
、
vector
、
numba
、
structured-array
我无法让一个矢
量化
的ufunc运行。建议矢
量化
装饰器与njit相同。我在Windows 10上运行,如果这有什么区别的话
numba
_dtype =
numba
.from_dtype(Structured) def jitted(__versio
浏览 10
提问于2020-02-25
得票数 3
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1
回答
numba
:使用字符串输入/返回向
量化
函数
python
、
pandas
、
string
、
vectorization
、
numba
我有一个样例函数,我想用
numba
向
量化
它:def test(x: str):和一只熊猫数据帧@
numba
.vectorize("unicode_type(unicode_type)")也不能工作。 有没有可能用字符串输入来向
量化
函数?
浏览 0
提问于2020-11-30
得票数 1
1
回答
Numba
autojit函数比矢
量化
Numpy方法慢
python
、
python-3.x
、
numpy
、
jit
、
numba
我有以下for-循环来构造一个值列表:A = [] A.append(i**3 + i**2)from
numba
import autojit m = np.arange(0, 10**p)D =m**3 + m**2 为了进一步加快数组的创建速度,我想我应该尝试使用
Numba
包。带来的任何性能提高,这比仅使用Nump
浏览 4
提问于2014-10-14
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1
回答
Numba
中的组合矢
量化
函数
gpu
、
vectorization
、
numba
、
dispatch
、
numpy-ufunc
我正在使用
Numba
(版本0.37.0)来优化GPU的代码。我想使用组合的向
量化
函数(使用
Numba
的@vectorize装饰器)。) 输出:但是,我希望通过调用另一个向
量化
函数来避免在:Untyped global name 'power
浏览 7
提问于2019-09-26
得票数 3
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1
回答
用
numba
.guvectorize在数组之间映射值
python
、
numpy
、
vectorization
、
numba
的文档之后,我了解到我需要的等效向
量化
代码是:但是,在函数的第一次调用期间进行编译时:
numba
抛出以下错误: Untyped global name '
浏览 10
提问于2021-03-29
得票数 0
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1
回答
Numbas并行矢
量化
函数
python
、
numpy
、
parallel-processing
、
numba
我目前正在试验
numba
,特别是vectorized函数,所以我创建了一个sum矢
量化
函数(因为它很容易将其与np.sum进行比较。import numpy as npdef
numba
_sum这是
Numba
中的Bug还是在使用并行执行时发生的事情?)。有趣的是,有时起作用,有时不起作用。有时与elements=1000一起失败,有时在elements=1000
浏览 10
提问于2016-02-17
得票数 4
1
回答
Python:在
Numba
中创建和复制numpy数组?
python
、
numpy
、
numba
我经常使用
Numba
来加速许多循环,这些循环不能被矢
量化
,否则会非常慢。我的问题是: 1.Can
Numba
do a deep copy of a numpy array? I often have to wor
浏览 11
提问于2015-08-11
得票数 4
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1
回答
如何在签名中指定元组?
python
、
types
、
vectorization
、
numba
我想传递两个float64值,这两个值将被矢
量化
,另外还有一个9元组的float64值,它将是标量。下面是我的函数头: @vectorize(['float64(float64, float64, UniTuple(float64, 9))']
浏览 0
提问于2019-04-19
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1
回答
如何在python中通过mpmath / gmpy有效地使用JIT?
python
、
cython
、
jit
、
numba
、
mpmath
我读了一些关于
numba
的文章,它看起来很简单,但下面的代码并没有提供任何加速。请原谅我可能犯的任何明显的错误。from sympy.mpmath import laguerre as genlag2 from
numba
浏览 1
提问于2014-10-26
得票数 4
1
回答
Numba
Vectorize类型:“TypeError”对象不可订阅
vectorization
、
numba
我试图通过使用
Numba
和矢
量化
来使我的代码更快。我的代码是从两个360度摄像头获取输入并裁剪它们。这里的主要思想是学习如何使用
Numba
和矢
量化
。下面是我的代码:import timeimport
numba
@vectorize(['intvectorize(['int[:, :, 3](int[:, :, 3])'], target='
浏览 1
提问于2020-01-03
得票数 1
1
回答
NumPy/Pandas:将“step”数组转换为bool掩码
pandas
、
numpy
、
vectorization
我有一个这样的数组:我想将它转换为布尔数组,如下所示:# 4, 6, 3, 9, 2, 100, 3, 1, 1, 1, 1mask = np.zeros(len(arr), dtype=bool)while ii < len(arr): ii += arr[ii] 这是一种间接索引方案,输入中的每个元素都会告诉我
浏览 12
提问于2016-08-05
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1
回答
numba
中两个数组的未声明添加
python
、
numba
我有一个简单的程序,它使用
numba
添加两个数组import
numba
numba
.void(
numba
.float64[:],
numba
.float64[:],
numba
.float64[:]),def add(c, a, b): if __name__ == 'numpy.arange(10000) *
浏览 2
提问于2015-05-26
得票数 1
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2
回答
numba
.vectorize ufunc不支持timedelta64
numpy
、
vectorization
、
numba
、
timedelta
nums, 2)这两者的结果是相同的:现在我想和
Numba
做一些类似的事情:def myless(a, b): myless(nums
浏览 2
提问于2017-08-23
得票数 0
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3
回答
是否有可能用
numba
来加速基于xarray的代码?
numpy
、
numba
、
python-xarray
计算(点态算法、点积和内建的numpy函数)已经被大量地矢
量化
了。我在调查
numba
为了进一步加速这段代码。原因之一是代码显然没有运行并行化(只使用了一个核心),所以我认为
numba
的@jit(parallel=True)装饰器会有所帮助。(据我所知,事实并非如此。)每当我尝试使用@jit(nopython=True)时,都会引发异常,因此我猜这意味着
numba
无法处理底层的xarray函数。所以: 如果没有:是否有理
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 4
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1
回答
从
numba
矢量法获取多个返回值
python
、
numba
我想知道是否可以从用
numba
.vectorize编译的函数中获得多个返回值。 我对一个函数使用矢
量化
修饰器,该函数接受一系列参数,并执行和迭代根查找例程,然后返回解决方案。由于所有参数和返回的结果都是相同的维度,所以矢
量化
函数工作得很好。问题是,解决方案并不总是收敛的。我想返回一个True/False数组,它告诉我解决方案是否已经收敛。有人知道是否可以从
numba
.vectorize编译函数返回2个或更多个数组吗?
浏览 6
提问于2015-05-23
得票数 7
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1
回答
如何使用
Numba
向
量化
一个有多个输出的函数?
python
、
numpy
、
numba
例如,我想对以下函数进行矢
量化
:def add_subtract(x,y):但是,当我像这样使用@
numba
.vectorize时: E:\anaconda3\lib\site-packages\
num
浏览 28
提问于2021-03-10
得票数 3
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1
回答
Numba
/CUDA -调用矢
量化
库函数
python
、
cuda
、
gpu
、
numba
我想使用
Numba
让GPU运行以下定义的函数,该函数具有签名:def ppf(p, df, mu, sigma):from
numba
import cuda, vectorize 很抱歉缺乏细节。我是一个完全初学者的G
浏览 5
提问于2022-01-15
得票数 0
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1
回答
如何修剪不规则数据,使其至少有5秒的间隔
python
、
pandas
、
dataframe
但我想知道是否有一种更矢
量化
的方法来做到这一点。 有没有一种更优雅的方式,不用求助于这个相当冗长的循环? 如果在开始时有一个偏移量,这并不重要,5秒只是一个任意的数字。
浏览 17
提问于2020-12-23
得票数 2
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