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(5213)
视频
沙龙
1
回答
Numba
和
Numpy
随机数
交互
python
、
python-3.x
、
numpy
、
random
、
numba
我正在尝试快速生成一组
随机数
来进行MCMC。然而,我不知道
随机数
生成的种子是如何工作的。我如何确保这些数字是真正随机的?我必须以某种方式随机选择一个种子吗?
浏览 21
提问于2019-06-22
得票数 0
1
回答
为什么我用
Numba
xoroshiro128p得到与
随机数
组相同的数字?
python
、
random
、
gpu
为什么我使用
Numba
xoroshiro128p得到与
随机数
组相同的数字?我想
和
Numpy
随机数
组np.random.rand一样。from
numba
import cudadef rand_array(rng_s
浏览 41
提问于2020-08-30
得票数 0
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1
回答
如何编译具有变量输入类型的
numba
jit‘’ed函数?
python
、
random
、
signature
、
optional-parameters
、
numba
假设我有一个函数可以同时接受int或None类型作为输入参数import
numpy
as np def get_random(seed=None):
浏览 1
提问于2019-04-23
得票数 4
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1
回答
尝试实例化
NumPy
RandomState时出现
Numba
错误
python
、
numpy
、
numba
这个类为每个实例使用了一个“
随机数
生成器”,只需使用特定的种子创建
NumPy
的RandomState实例(因此我以后可以复制我的工作)。当我使用
Numba
的autojit时,我会得到一个奇怪的错误,它不会出现在“常规”Python中。from
numpy
.random import RandomState # ------- This works但是,这个修复对于我知道我需要使用<
浏览 5
提问于2014-01-27
得票数 5
2
回答
而循环中的奇怪
和
不稳定行为在一个抛锚函数中
python
、
python-3.x
、
while-loop
、
spyder
、
numba
我发现,当
numpy
数组的索引在经过njit修饰的函数的while循环中超出范围时,函数处理while循环的方式可能会很奇怪,我不知道为什么会发生这种情况。from
numba
import njit i= 0 while v[i] < K:我不知道为什么
和
如何发生这种情况(可能是
numba
、spyder或ipython问题造成的,也可能是我的cpu无法修复),这就是我在这里寻求帮助的
浏览 0
提问于2019-09-29
得票数 0
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1
回答
如何在使用Python+
NumPy
+
Numba
时加快数组访问速度
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numba
我在玩
Numba
,看看我能多快地做一个Python+
NumPy
代码。我的测试函数计算三维空间中n个点的两两欧几里德距离。我得到了两个数量级加速
Numba
。如果我注释掉存储在数组中的距离的行(即distance[i, j] = d
和
distance[j, i] = d),我将得到
Numba
的6个数量级加速。
NumPy
和
Numba
函数from
numba
import jit, f
浏览 0
提问于2015-07-09
得票数 1
1
回答
从泊松分布看
Numba
和
随机数
python
、
python-2.7
、
numpy
、
random
、
numba
我发现在我的模拟中的一个瓶颈是从泊松分布中产生
随机数
。我的原始代码是这样工作的#Generating some data.5000000现在,我读到
numba
我定义了函数def poisson(n, pop_n, np=np):
浏览 1
提问于2017-08-07
得票数 1
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1
回答
为什么下面的代码不需要python解释器呢?
python
、
numpy
、
numba
、
gil
我在看来学习
Numba
。= v + a*dt positions[ii] = x/x0然后,演示者开始指示
numba
ThreadPoolExecutor(8) as ex:我理解希望与python解释器
交互
的线程需要如果代码不需要与python解释器
交互
,那
浏览 9
提问于2021-12-21
得票数 1
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1
回答
numba
中的随机种子
和
多线程
python
、
multithreading
、
numba
、
random-seed
我想知道在
numba
中使用parallel==True时是否有任何方法可以重复地绘制
随机数
。我知道,对于单线程代码,您可以为
numpy
设置随机种子,也可以在跳转函数中设置标准随机模块,但这似乎不适用于多线程代码。也许有什么办法可以解决呢?
浏览 7
提问于2022-03-04
得票数 2
1
回答
部署
Numba
会给出一个StopIteration错误,它没有给出如何修复代码的明确提示?
python
、
numba
因此,我试着用
Numba
来加快速度,但我只处理了很多错误。到目前为止,我已经成功地纠正了错误,但现在突然出现了"StopIteration“错误,这并没有给出在代码中查找哪个bug的提示。下面是非
Numba
版本(输出结果,这是我试图从
Numba
获得的):import matplotlib.pyplot as pltn= 100final ener
浏览 3
提问于2022-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何加快熊猫滚动argmax的速度?
python
、
pandas
、
rolling-computation
我试过了: In [8]: a[0].rolling(10).apply(lambda x: x.idxmax())
和
In [9]: a[0].rolling(10).apply(np.argmax
浏览 34
提问于2021-08-14
得票数 0
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1
回答
np.transpose()
和
np.reshape()组合在纯
numpy
和
numba
中给出了不同的结果
python
、
arrays
、
numpy
、
numba
以下代码产生不同的输出: def resh_
numba
(a): res = res.copy().reshape(2, 6)x_
numpy
= x.transpose(1, 0, 2).re
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 1
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2
回答
加速大都市-- Python中的黑斯廷斯
python
、
numpy
、
random
、
numba
、
mcmc
我用use来生成随机样本:from scipy import stats """ return posterior 通常,我尽量避免在python中使用显式for循环--我会尝试使用纯
numpy
当我分析我的代码时,它在for循环中花费的时间最多(很明显),更确切地说,最慢的部分是生成
随机数</em
浏览 3
提问于2019-02-19
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Numba
通过影响就地数据来破坏数据。
python
、
numpy
、
numba
Numba
和
NumPy
不以相同的方式执行以下foo函数:import
numpy
as np def foo(a):foo(a)使用
NumPy
(没有@jit),它打印[2, 1, 0],而
Numba
看起来
Numba
修改了数组,这会导致数据损坏。通
浏览 2
提问于2017-01-06
得票数 2
回答已采纳
4
回答
为什么
numba
比
numpy
在这里快?
python
、
numpy
、
numba
我搞不懂为什么
numba
会在这里打败
numpy
(超过3倍)。我在这里做标杆的方式犯了一些根本错误吗?对裸皮来说似乎是个完美的选择,不是吗?注意,作为检查,我还运行了一个组合
numba
和
numpy
的变体(未显示),这与运行
numpy
而没有
numba
一样。(顺便问一句,这是的后续问题)from
numba
import jit def proc_
numpy</
浏览 5
提问于2014-09-20
得票数 30
回答已采纳
1
回答
nopython模式比对象模式慢?
python
、
numba
首先在这里使用
Numba
。是因为我主要是使用向量化的
numpy
函数吗? 谢谢!!
浏览 1
提问于2017-03-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
当多维形状是列表时,
Numba
函数中的
NumPy
零不能工作。
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numba
我试着试着给
numba
一个机会,因为有人告诉我,它对数值/科学计算应用非常有效。但是,当我试图用@
numba
.njit装饰上述函数时,我会得到以下错误: import
numpy
as npdef
numpy
_matr
浏览 1
提问于2019-07-12
得票数 6
回答已采纳
3
回答
numpy
比
numba
和
cython快,如何改进
numba
代码
python
、
performance
、
numpy
、
cython
、
numba
这里我有一个简单的例子来帮助我理解使用
numba
和
cython。我是
numba
和
cython的新手。我已经尽力将所有的技巧结合起来,使
numba
快速,在某种程度上,对于cython也是如此,但是我的
numpy
代码几乎比
numba
( float64)快2倍,如果使用float32,则比
numba
快2倍我浏览了很多关于
numpy
,
numba
和
cython的堆叠文章,却没有找到任何直接的答案。
n
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何使用
Numba
读取文件
python
、
numpy
、
numba
Numba
可以读取文件吗?
Numba
还可以处理其他格式吗?如果不是,当需要从文件中读取并且仍然想要使用
Numba
的功能时,应该怎么做?这是我尝试过的:from
numba
import njitnp.save('test', a) @TypingError: Failed
浏览 6
提问于2018-06-18
得票数 1
1
回答
为什么在我的程序中部署
Numba
并使用数组而不是类给出相同参数的不同结果?
python
、
arrays
、
numpy
、
class
、
numba
(约1分钟)考虑第一种情况:mu=np.random.uniform(0,1,n) 产出如下:
和
最快的
Numba
病例;import ma
浏览 11
提问于2022-05-29
得票数 3
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