我有一个处理复杂数据类型的函数,我使用numba来加快处理速度。我使用numpy声明了一个具有复杂数据类型的零数组,稍后将在函数中填充。但在运行时,numba不能重载零生成函数。为了重现这个错误,我提供了一个MWE。import numpy as npdef my_func(idx): a[idx] = 10
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d, cv2.IMREAD_COLOR) result.append(image)但我发现了一个错误To see Python/NumPy features supported by the latest release of Numba visit:
http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/reference/py
给定一个只由浮点数组成的数组arr,我希望计算每个元素与它前面的所有元素的差异,作为另一个简单的数组(代码中的dists):def calc_dists(arr): dists=np.append(dists, [j-k for k in arr[:i]])在函数中创建一个空的dists数组会导致numba输入错误,这就是我现在这样做的原因。但是,我现在得
For more information visit https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/deprecation.html#deprecation-of-object-mode-fall-back-behaviour-when-using-jitFor more information visit https://numba.pydata.org/numba-doc&
我有numpy数组形状(2,5)和(2),我想把它们相乘b = np.array([-1,2])numba.core.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)During: typing of intrinsic-call at n