当然,有一个简单的解决方案,如:my_list = [letters[i:i+2] for i in range(len(letters)-numpy或其他方法来完成这个任务,因为我想用一个相对较大的数据来完成这个任务,因此一个简单的for循环可能会花费很大。非常感谢“Ehsan”和“Andy.”的答案,我通过下面的代码对他们的所有解决方案做了一个非常简单</em
Numba拥有惊人的能力,可以通过JIT编译来加速循环。然而,关键的转变是,当使用numpy时,。幸运的是,除了numpy.sort之外,大多数numpy函数都包含一个用于写入输出的可选out参数。/Users/duckworthd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numba/typeinfer.pyc in propagate(s
我对numba循环和一维numpy数组感到头疼,我似乎找不到解释。基本上,我的目标是传递一个与numba循环并行的numpy数组,使用两个作为参数传递的函数。它适用于2d的numpy数组,但出于某些原因,它并不适用于一个简单的一维numpy数组。这是复制问题的代码:import numba as nb