在使用numba编译的函数定义中使用np.empty并打开nopython=True以确保优化的类型生效时,我遇到了这个奇怪的错误。这很奇怪,因为numba声称支持前两个参数的np.empty,而我只使用前两个参数(我认为正确吗?),所以我不知道为什么它没有正确地输入。To see Python/NumPy features supported by the latest release of Numba
我一直在努力加速粒子过滤器的重采样计算。因为python有许多加快速度的方法,所以我想我会尝试它们。不幸的是,numba版本非常慢。由于Numba应该会加速,我认为这是我的一个错误。我尝试了4种不同的版本:
import numpy as npimportnumba as nb
from cython_resample impo
我试着用基本的例子来比较numba和纯python,我得到了奇怪的结果。这是numba示例:from numpy import arange# jit decorator tellsNumba to compile this function.
# The argument types will be inferred by Numba when functio