Numpy - 在数组结果中显示十进制值

Numpy是一个Python库，用于处理多维数组和矩阵。它提供了大量的数学函数，以及广播和切片等功能。Numpy是Python科学计算和数据分析的基础，可以提高计算速度和内存效率。

Numpy中的数组是一个矩阵，可以包含整数、浮点数、复数等数据类型。Numpy提供了多种方法来创建和操作数组，例如：

• 创建数组：使用np.array()函数，将列表或元组转换为Numpy数组。
• 数组切片：使用Numpy数组切片，可以访问、修改或提取数组的一部分。
• 数组形状：使用数组.shape属性，可以获取或设置数组的形状。
• 数组类型：使用数组.dtype属性，可以获取或设置数组的数据类型。

在数组结果中显示十进制值，可以使用Numpy的格式化输出函数，例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a + b

print("c =", c)

输出结果：

c = [5 7 9]

在上面的代码中，我们使用了Numpy的加法运算符，将两个数组相加，并输出结果。如果我们想要以十进制格式显示数组中的值，可以使用Numpy的格式化输出函数，例如：

print("c =", c.astype(float))

输出结果：

c = [5. 7. 9.]

在上面的代码中，我们使用了c.astype(float)函数，将数组中的整数转换为浮点数，并输出结果。这样，我们就可以在数组结果中显示十进制值了。