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(5878)
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沙龙
1
回答
Numpy
:
一次
索引
2个
维度
、
我想把新值赋给一个数组,在一些
索引
给出的位置上。举个更清楚的例子: import
numpy
as np N = 25d = 100p = 7 A = np.random.uniform(size
浏览 15
提问于2020-01-08
得票数 1
1
回答
Ellipsis如何与ints和片对象以外的
索引
元素交互?
、
然而,这似乎只适用于其他
索引
参数是ints和片对象时。例如,为了实现None的目的,Ellipsis似乎不考虑选择元组长度>>>
numpy
.zeros([2, 2]).shape>>>
numpy
.zeros([2, 2])[..., None].shape>>>
numpy
.zeros([2, 2])[:, None].shape>
浏览 4
提问于2017-10-24
得票数 0
3
回答
如何
一次
一行地构建
numpy
矩阵?
我试着
一次
一行地构建一个矩阵。import
numpy
as np f = np.vstack([ f, np.matrix([1]) ]) 这是错误消息。ValueError:串联轴的所有输入数组
维度
必须完全匹配,但沿着
维度
1,
索引
0处的数组大小为0,
索引
1处的数组大小为1 如您所见,np.matrix([])不是一个空列表。
浏览 18
提问于2020-10-07
得票数 0
2
回答
Numpy
匹配
索引
维度
、
、
、
问题A的尺寸为m x n x 10000。indices的尺寸为m x n x 5(从argpartition(A, 5)[:,:,:5]输出)。
浏览 0
提问于2017-07-26
得票数 5
回答已采纳
0
回答
从3D矩阵中提取面片
、
、
我有一个
维度
为h x w x c的3D矩阵A。我想从每个“通道”c中提取
维度
ph x pw的补丁。ph除h,pw除w。在此示例中,ph x pw = 2 x 2我知道如何在tensorflow中使用gather_nd来做这件事,但我希望能有更有效的方法来设置它,因为
维度
会很大,而且我不希望在内存中有gather_nd的
索引
数组。有没有可能进行
一次
智能重塑?
numpy
或tensorflow解决方案都很不错!
浏览 8
提问于2017-01-11
得票数 7
回答已采纳
2
回答
不相交指数的
NumPy
和
、
、
、
我有一个应用程序,在这个应用程序中,我需要对3D
NumPy
数组中的任意一组
索引
进行求和。内置的
NumPy
数组和例程将沿着ndarray的一个
维度
的所有
索引
进行汇总。相反,我需要沿着数组中的一个
维度
总结
索引
范围,并返回一个新数组。 例如,让我们假设我有一个具有(70,25,3)形状的ndarray。我希望沿着某些
索引
范围总结第一维,并返回一个新的3D数组。是否有一种简单的方法可以沿
NumPy
数组的一个
维度
进行“不相交
浏览 5
提问于2015-09-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
x[:] [1]和x [:,1]之间的
索引
有什么区别?
、
、
我很难理解这两种
索引
的区别。
浏览 2
提问于2021-04-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
:将一个
维度
的
索引
转换为多个
维度
、
许多数组方法返回单个
索引
,尽管该数组是多维的。例如:z = a.argmax()a[z/3, z%3] 但是对于更多的
维度
,它可能会变得令人讨厌。
Numpy
/Scipy有没有一种简单的方法来返回多个
维度
的
索引
,给出一个(折叠)
维度
的
索引
?谢谢。
浏览 2
提问于2010-01-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
结构化射线的
索引
和切片
、
、
、
、
现在,我正在尝试理解
索引
numpy
结构化数组的可能方法,而且我有点被它困住了。仅举几个简单的例子:arr = np.array(zip(range(5), range(5, 10)), dtype=[('a', int), ('b', int我还观察了内置list和非结构化ndarray的
索引
行为,但在那里找不到这样的问题:将单个值放在元组中不会改变任何事情,当然,像arr[1, 1:3]这样的普通ndarray
索引
也会像预期
浏览 2
提问于2014-07-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
numpy
数组中选择要
索引
的
维度
、
、
我正在编写一个程序,该程序应该能够导入一些较高
维度
的
numpy
数组,例如,类似于数组a的内容:此外,每个
维度
将对应于某些物理
维度
,例如频率、距离、.我还将导入数组,其中包含有关这些
维度
的信息,例如上面的内容:time = [0,1,2,3,4,5,6]angle =[0,180] 显然,从这个例子和签名中可以看出,freq属于
维度
0,时
浏览 3
提问于2017-01-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Numpy
:为什么(2,1)数组和垂直矩阵切片的区别不是(2,1)数组
、
、
请注意,我并不是问我如何才能实现我想要的(我可以重塑y),但我希望对Python/
Numpy
的工作原理有更深入的理解。也许我在做一些概念上错误的事情?
浏览 11
提问于2016-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
让
NumPy
在逻辑
索引
后返回具有正确形状的数组的简明方法,而不需要重新整形?
、
、
假设我有数组: >>> myarr = np.array([[1],[2],[3],[2]]) 我想使用逻辑
索引
来返回myarr不等于2的子数组。当逻辑
索引
不影响
维度
2时,为什么
维度
2的大小正在改变?我可以很容易地重塑输出,但如果我需要在代码中经常使用逻辑
索引
,我不想总是考虑可能已经更改的额外
维度
(即,显然与我正在做的逻辑切片无关的
维度
)。我觉得必须有一种更干净的方法
浏览 1
提问于2012-04-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何读取
索引
列表并返回多维
numpy
数组的值?
、
、
给定一个N维正方形(立方体等)
numpy
数组n和一个
索引
列表l我希望一个函数返回n[l[0]][l[1]]...[l[N-1]]如果 [3,4,5],和
一次
操作或者如果 [2,3]], [6,7]]]l = [1,0,1]f(n,l) = 5 在这方面的任何帮助都将非常感谢。我正在尝试做一个代码,我可以改变一
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 1
2
回答
使用for循环的Python矩阵乘法
、
、
、
from
numpy
import linalg b = [[3],[-1] nrows在尝试运行时,我一直得到错误(python列表
索引
必须是整数而不是元组)。我不知道我需要用什么代替插入的问号。
浏览 5
提问于2022-04-01
得票数 0
2
回答
多维
索引
和线性
索引
之间的
Numpy
相互转换
、
、
我正在寻找一种在
Numpy
中线性
索引
和多维
索引
之间进行快速转换的方法。 为了使我的用法更具体,我有一个由N个粒子组成的大型集合,每个粒子分配5个浮点值(
维度
)来表示一个Nx5数组。然后,我使用
numpy
.digitize对每个
维度
进行分类,并适当选择分类边界,以便在5维空间中为每个粒子分配一个分类。
numpy
.array([-float('inf')]+[-2.,-1.,0.,1.,2.]如果我想要将多维
索引
转换为线性
索引<
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将六维数组重塑为二维数据帧
、
、
结果矩阵的行应该通过A的前三个
维度
进行多
索引
,列应该通过A的最后三个
维度
进行多
索引
。使用pandas或
numpy
实现这一点的最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
2
回答
当
索引
一个一维数组时,什么都不是什么意思,为什么形状会改变?
、
a = np.array([1, 2, 3])(3,)# why not(1,3)?v1.shape为什么形状对一维数组显示不同的答案,这里没有一个表示什么?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
2
回答
一条矮胖短线的花式
索引
、
假设我有一个形状为a的数组n = 10a = np.zeros(shape = np.repeat(n,d)) 并且,我希望获得与
索引
(0,...,:,...,0)对应的值,这些
索引
对应于
维度
上的:,从而生成了一个(n,d)-shaped数组b,其中i位于j第四
维度
。
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python中求出列组合乘法的最大值及其各自的指数。
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组的M*N
维度
,其中数组的每个元素都是一个值在0-1之间的float。为了简单起见,让我们考虑一个3*4数组:[0.1, 0.2, 0.3, 0.6],[0.5, 0.6, 0.2, 0.1]我想
一次
考虑3列(例如,第
一次
迭代的0,1,2和第二次的1,2,3 ),得到3列所有可能组合的最大乘法值,并得到它们各自值的
索引
。在这种情况下,我应该得到0.5*0.6*0.8=0.24的最大值和给出最大值:(2,2
浏览 1
提问于2016-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于行中的值选择
numpy
列
、
、
假设我有一个2行10列的
numpy
数组。我想选择第一行值为偶数的列。
浏览 3
提问于2020-08-11
得票数 1
回答已采纳
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