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1
回答
Numpy
-
从
2d
数组
中
选择
多个
正方形
、
、
我有一个二维
数组
,以及的列表。我需要的是根据列表
选择
正方形
,例如,如果这是我的二维
数组
: [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [202,2,0,3]] 我需要输出为: [[12,13,14,15,16, 32,33,34,35,36], 30,31,32]] 即,第一个
正方形
在y轴上
从
索引1开始,高度为3,在x轴上
浏览 29
提问于2021-10-13
得票数 0
1
回答
是否可以像Python
中
的方形
数组
一样创建二维六边形
数组
?
、
、
我想知道在Python
中
是否可以创建一个二维六边形
数组
,其元素存储在六边形的顶点。例如,在
2D
方阵(
NumPy
数组
)
中
,
正方形
的顶点表示
数组
的元素。
浏览 4
提问于2022-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较包含
numpy
数组
的列表和元组
、
、
、
我有一个python列表,其中包含
numpy
数组
,如:这些
Numpy
数组
都是
2D
numpy
数组
。现在,如果我
从
我的列表'a‘
中
随机
选择
两个
Numpy
数组
,然后做一个元组,比如说, b = (
Numpy</em
浏览 3
提问于2019-03-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
2d
ndarray
中
的nan值替换为最近的非nan非零值的值?
、
、
、
2D
数组
有规律的分布值,因此任务是用最近元素的值替换值之间的每个NaN或0。如果元素的位置严格为中间位置,则以两个值
中
的最小值为例。输入
数组
可以绘制成带有值的
正方形
网格,任务可以被看作是以更好的分辨率计算的,但不需要任何插值。 这个解决方案似乎不适合
2D
数组
。在
numpy
或scipy
中
是否存在用于此任务的函数构建?
浏览 6
提问于2022-03-03
得票数 0
1
回答
如何在不知道维度的情况下声明
2d
数组
?
、
、
我有一个C编程任务,我必须
从
文本文件
中
读取它,并将输入存储在一个
2d
数组
中
。但是文本文件只包含矩阵,不存储有关行和列的信息。我的程序将通过几个输入进行测试,这样
2d
数组
就不应该有固定的大小。但这个矩阵肯定是
正方形
的。我已经在网上搜索了好几个小时了,但还是想不出解决办法。那么,当使用
多个
输入文件进行测试时,如何将这个矩阵存储在具有动态维度的
2d
数组
中
呢?
浏览 2
提问于2017-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将类似网格的物质库图转换为光滑的渐变曲面?
、
、
我试图用imshow函数
从
matplotlib.pyplot绘制一个
2D
的
numpy
数组
(它是用自组织映射的码本生成的U矩阵的图)。情节是由以下行生成的:这里,umat是我想要绘制的二维
numpy
数组
。下面是生成的情节:它将每个节点(点)显示为一个不同的
正方形
。
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
类似于plt.matshow,但带有三角形
、
基本上,我想做如下所示(三角形而不是通常用于plt.matshow的
正方形
)。 import
numpy
as npleft=np.random.randn
浏览 14
提问于2017-06-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
维数转换
、
、
我有一个二维
数组
,它的子
数组
有不同的大小,它应该作为二维
数组
操作,但结果是1,有什么问题吗?import
numpy
as npnd_array = np.array(sample_list, dtype=object)
浏览 19
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
如何将不同大小的
多个
numpy
2d
矩阵存储到一个
numpy
矩阵
中
?
、
、
、
简而言之:我需要加载
多个
2d
numpy
矩阵(大小不同)到一个
numpy
矩阵
中
。首先,我试图将它们作为矩阵的第3维加载,但是由于大小不同,这是不可能的。更多描述:我
从
多个
csv文件
中
读取
数组
,并将它们加载到
numpy
数组
中
。当已知csv文件的数量并且
数组
大小相同时,这是很容易的。但是,我需要对任意数量的不同大小的文件执行此操作。所以我想我可以使用
numpy
浏览 2
提问于2013-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
到图
、
、
我有一个简单的
2D
Numpy
数组
,由0和1s组成。是否有一种简单的方法可以在相应的坐标下形成一个图形?例如,如果我的
数组
是[1,0,0,1],那么这个图将是一个2x2
正方形
,左上角和右下角都在阴影
中
。
浏览 3
提问于2015-01-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Pythonic方法将二维
numpy
数组
分成更小的
正方形
、
、
、
、
我正在尝试使用
numpy
处理原始图像。打印原始图像
numpy
数组
将返回以下内容: [[372 387 247 ... 560 359 364] [236 238 358 ...我想要获得一个列表列表(
2D
列表),这样每个条目将对应于
2d
8 * 8
数组
的一个数值平方。 这将指示维度4384/8 , 5632/8的列表。目前我只能想到使用while循环并将每个
正方形
添加到列表
中</
浏览 17
提问于2020-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将一个
2d
数组
拆分,在一行到另一行的值之间创建
数组
,其位移为酉。
、
、
、
、
示例:有一种
Numpy
方法可以做到这一点吗?NXN2
浏览 2
提问于2017-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在指定区域内删除x,y坐标的最有效方法
、
、
该值以视觉度表示
从
0到0的距离,x,y对是
正方形
的中心。下面是我随机
选择
坐标的方法:position1 = np.append(x1,y1)coords = np.array(list(itertools.product(x,y)) 然后,我可以
从
该
数组
中
随机
浏览 0
提问于2014-03-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
2D
数组
-
从
第一列的所有值中
选择
第二列
中
的最大值
、
给定一个
numpy
2D
数组
,我希望
从
第一列
中
随机
选择
一个值,其第二列值为最大。当第二列
中
只有一个最大值时,我发现这非常简单,但我需要能够处理
多个
maxima。在下面所示的
数组
中
,第二列
中
的最大值= 6,其中有4个实例。因此,我想随机
选择
第一列值
中
的一个(即: 4、1、-5或-3)。import
numpy
as np arr = np.arr
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
列和行范围内的
Numpy
数组
操作
、
、
、
我有一个
numpy
boolean
2D
数组
,它表示一个灰度图像,它本质上是一个未填充的形状(三角形、
正方形
、圆形),由白色像素的True和黑色像素的False组成。True, True, True],(此
数组
中间
正方形
中
的有没有一种
numpy
切片方法可以让这一切变得简单/快速?我
浏览 14
提问于2016-09-28
得票数 2
3
回答
朱莉娅阵列的多重
选择
在Julia
中
,是否有方法
从
多维
数组
中
检索包含
多个
元素的向量,类似于
numpy
的高级索引?例如,从这个
2D
数组
中
:genconv[[1,2,3],[2,3,1]] 这将导致3x3
数组
,而不是矢量:。
浏览 4
提问于2015-11-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将数据读入具有
多个
dtype的结构化
数组
、
、
、
我正在尝试将一些数据
从
SQL (使用pyodbc)读取到
numpy
结构化
数组
中
(我相信由于存在多种dtype,需要一个结构化
数组
)。import pyodbccnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=SERVER;Database=DBnp.asarray(p_data, dtype=ndtype)TypeError: expected a readable b
浏览 3
提问于2016-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与
numpy
数组
的数据争用
、
、
假设我在每个for循环之后得到一个
2d
numpy
数组
作为输出,用于处理
多个
数据文件。arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
浏览 0
提问于2022-10-13
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
将
numpy
矩阵转换为pyspark
、
我有一个
2d
的
numpy
数组
我如何
从
矩阵
中
的每一行都是rdd
中
的一个条目来创建pyspark?使:其中aaData是
numpy
2d
数组
(矩阵),rddData是
从
aaData创建的rdd。
浏览 2
提问于2016-03-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何定义(x,y)坐标的二维
数组
、
、
、
、
我有一个(x,y)坐标的
2d
空间,我想要在python
中
建模,并且想知道如何定义python
中
的
2d
空间,在这里我可以将
多个
值赋给一个点(x,y)。以后在坐标处的值将根据某些坐标依赖的计算而改变。我考虑使用
numpy
数组
根据用户输入的大小创建
2d
数组
。我首先创建了一个2dn*m零
数组
,以后的部分代码计算是在点上完成的。但在这种情况下,每个点(x,y)只有一个值。import
numpy
as np
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 3
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