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沙龙
2
回答
Numpy
-
合并
两个
特征
数组
,
但
保留
原始
索引
python
、
numpy
我有
两个
特征
数组
,例如 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] 现在,我想用以下方式组合这些
数组
: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
数组
中的位置对应于时间步长。
浏览 16
提问于2021-04-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并
两个
numpy
数组
并删除重复项?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
numpy
数组
=和第二个
numpy
数组
=我想将这
两个
数组
合并
在一起:然后删除
numpy
数组
中的重复项以获得:我希望
保留
尽可能多的
数组
1,并取出
数组
2的元素,这些元素不会出现在
数组
1中,并附加这些元素。我不知道这样做
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 2
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2
回答
过滤
numpy
数组
但
保留
原始
值
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
boolean-indexing
换句话说,
numpy
支持“筛选”吗?我有
两个
数组
:b = np.array([1, 0, 0, 0, 0, 6])我可以通过做一个清单理解来解决这个问题:我也可以制作一个掩码,
但
这需要2次迭代: mask = [1 if
浏览 5
提问于2019-09-26
得票数 1
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1
回答
当A是矩阵时,eig(A)和diag(A)返回什么
python
、
matlab
、
numpy
、
matrix
、
vector
我正在尝试使用
numpy
包将一些MATLAB代码转换为Python,但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容,其中A是我的问题标题的矩阵。eig(S); % where S is a 2 x 2 matrix, [1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在
numpy
如果我错了,请纠正我,在MATLAB中,第一行eig(S)返回的是
特征
向量,第二行返回的是
特征
值,而python的情况正好相反。
浏览 32
提问于2019-08-24
得票数 2
1
回答
jQuery扩展-需要
合并
对象和
数组
javascript
、
jquery
、
hash
我有一个要与JavaScript中的对象
合并
的
数组
!该对象如下所示:...and
数组
是这样的:我想要的是两者的
合并
(类似于hash),如下所示:{fv: "fv", sv:"sv", tv:"tv"
浏览 4
提问于2013-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:返回相同形状
数组
的
数组
函数
python
、
arrays
、
function
、
numpy
注意:我使用的是
numpy
给定4个形状相同(
但
任意)的
数组
,我正在尝试编写一个函数,该函数从这些
数组
的每个相应元素形成2x2矩阵,找到
特征
值,并返回
两个
与
原始
四个相同形状的
数组
,其元素是
特征
值(即,结果
数组
与输入具有相同的形状,array1包含所有第一个
特征
值,array2包含所有第二个
特征
值)。我尝试执行以下操作,但不出所
浏览 11
提问于2016-07-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何使
数组
与没有一对元素的
数组
相距更近
python
、
numpy
、
tensorflow
我想从距离d更近的
numpy
向量中删除元素。(我不希望
数组
或列表中的元素之间的距离小于d,但不希望完全删除它们。
数组
(0。,0.9486833,1.8973666,2.8460498,0.9486833],dtype=float32) 由于
原始
数组
在t
浏览 2
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
用于互相关的重新
索引
数组
python
、
numpy
、
scikit-image
我试图将数据集与棋盘模式交叉关联,
但
遇到了
索引
问题。数据来自对最近邻列表执行奇异值分解,因此由位置(x,y)和
特征
值(强度)的2D
数组
组成。数据的xy部分以一种不遵循典型的
numpy
图像结构的方式进行
索引
。我需要重新
索引
数据
数组
,然后才能进行交叉关联,但我不知道正确的方法。下面是一个示例:左上角是数据。左下角显示了如何以“对角线”方式对
两个
数据
数组
进行
索引
。右上角是我想用来进行模板匹配的
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 2
1
回答
将
numpy
数组
作为行添加到以字符串为
索引
的熊猫中
python
、
pandas
、
numpy
我有一个图像名称字符串列表和一个具有形状(4096,)
特征
的
numpy
数组
。, 0.01513313,我想将它们添加到熊猫数据栏中,在那里
索引
将是img名称,功能按列为1,如下所示:f_1 f_2 f_3 ... f_4094 f_4095 f_4096img列表中的
索引
与功能
数组
相同,因此img具有
特征
数组
等等。我如何才能将它们
合并
成一个单一
浏览 1
提问于2018-06-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python将多个
numpy
数组
写入csv文件
python
、
csv
、
numpy
我试图通过将多个图像从
原始
数据格式转换为.csv来添加它们的功能。 我已经通过打印功能读取和显示
两个
图像的特性,但是在csv中添加内容时,我只能添加单个
numpy
数组
。下面是打印输出,
但
csv只显示一个
数组
(具有单个图像的
特征
)。
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
排序
数组
但
保留
原始
索引
javascript
、
arrays
、
sorting
我有一个名为indexSelected的
索引
数组
。还有一组叫做“天气”的物体。我已经将我正在处理的所有站点名称都放入了一个名为stationName的
数组
中。我想按字母顺序对这个
数组
进行排序,同时
保留
原始
索引
,我可以引用与对象相关的其他属性。我已经尝试了下面的方法,但是,我似乎无法使它发挥作用。i=0; i<indexSelected.length; i++) { station.push(weather[originalIndex[i]]["S
浏览 5
提问于2013-11-13
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在保持
原始
索引
的同时有效的带条件的
numpy
argsort
python
、
numpy
我想知道在给定条件的情况下执行argsort类型的
数组
,同时
保留
原始
索引
的最有效方法是什么 import
numpy
as np #Corrected argsort(x) solution Out[99]: array([1, 0, 3, 2]) 我想在x>0.6的条件下对这个
数组
进行代数排序由于0.5 < 0.6,因此不应包含
索引
1。因此,理想情况下
浏览 36
提问于2018-01-25
得票数 7
回答已采纳
3
回答
如何使用
两个
特征
向量来训练向量机?
python
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
、
svm
我有
两个
numpy
数组
(特性)。
numpy
数组
的尺寸如下:Image=(360,5)->
特征
是从这些音频文件的谱图中提取出来的。我想使用这
两个
数组
一起训练svm分类器。但我知道svm列车只得到一个
数组
。(svm.train(
特征
,标签))。我在找像svm.train(音频,图像,标签)这样的东西吗?我还试图将这
两个
<em
浏览 1
提问于2017-09-15
得票数 3
回答已采纳
10
回答
将model.predict()和
原始
熊猫DataFrame的结果
合并
?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我正在尝试将predict方法的结果与pandas.DataFrame对象中的
原始
数据
合并
。import train_test_splitimport pandas as pddf['y_hats'] = y_hats 我知道我可以将df分解为trai
浏览 1
提问于2016-11-21
得票数 32
回答已采纳
4
回答
外部
合并
后
保留
Dataframe列数据类型
python
、
pandas
当您使用“外部”
合并
在某些值上
合并
两个
索引
数据帧时,python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。fillna()或dropna()似乎不会在
合并
后立即
保留
数据类型。我需要一个合适的表结构吗?通常我会运行
numpy
np.where(field.isnull() etc),
但
这意味着对所有列都运行。 有什么解决方法吗?
浏览 4
提问于2016-04-20
得票数 27
4
回答
numpy
中的精度:比较数字时的问题
python
、
numpy
、
linear-algebra
我正在寻找一个实对称矩阵的
特征
值和
特征
向量,其中行之和为0。更具体地说,一旦我找到了一个
特征
向量,我就使用$argsort$来找到对其中一个
特征
值进行排序的排列,并将该排列应用于
原始
矩阵。现在,我使用
numpy
包在python中实现了代码。代码本身是递归的,如果它在
特征
向量中找到一组相等的值,它会提取与我们具有相等值的
索引
相对应的对称子矩阵,并在此矩阵上再次应用算法。虽然这一切都很好,而且大部分都是单调乏味的工作,
但
当一堆本应与<em
浏览 8
提问于2012-01-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
matplotlib:以None作为值绘制
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
matplotlib
、
nonetype
我有一个
数组
,如下所示: (1.2, 0.003),(0.99, 0.004)])y = k[:,0] + k[:,1] 但是我甚至不能把
数组
加在一起。我尝试屏蔽
数组
,
但
丢失了
原始
k
数组</em
浏览 0
提问于2013-10-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
索引
后的
两个
Numpy
布尔
数组
的
合并
python
、
arrays
、
numpy
在我的问题中,我有
两个
布尔值
numpy
数组
,我想在给定的
索引
之后
合并
它们。目前,我正在使用np.logical_or(arr1,arr2),但在整个
数组
上执行。我试图只在
索引
之后执行该操作。下面我想使用arr1作为主服务器,并在任何
索引
之后
合并
arr2。例如,,以下面的
数组
和
索引
为例arr2 =np.array(假,真,假)返回 #
浏览 5
提问于2021-05-10
得票数 1
1
回答
NumPy
排序
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
sorting
我目前正在尝试排序一个
numpy
数组
,但我遇到了一个困难。我要排序的
数组
如下:这里的困难之处在于,我想对
数组
进行排序,
但
同时
保留
索引
。,所以我想知道是否有一个
numpy
函数可以完成所有这些任务。我能够使用np.sort和np.argsort分别对
索引
和值进行排序,但是
浏览 0
提问于2021-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
中类的分支
python
、
arrays
、
class
、
numpy
、
min
_init__( self, params): self.B = params[1]以及从该类实例构建的
numpy
数组
: for jj in range检索"MyClass.B“,其中"MyClass.A”是最小值,所以我做到了: WhereMin = np.w
浏览 7
提问于2014-04-19
得票数 0
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