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Numpy -如何选择最后一个元素为0的行?

在Numpy中,可以使用切片(slicing)和布尔索引(boolean indexing)来选择最后一个元素为0的行。

  1. 使用切片(slicing):假设数组名为arr,可以通过arr[-1] == 0来选取最后一行,并且要求最后一个元素为0。以下是具体的代码示例:
代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [0, 0, 0]])

# 选择最后一个元素为0的行
selected_rows = arr[arr[-1] == 0]

print(selected_rows)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[[0 0 0]]
  1. 使用布尔索引(boolean indexing):使用布尔索引可以更加灵活地选择符合条件的行。以下是具体的代码示例:
代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [0, 0, 0]])

# 选择最后一个元素为0的行
selected_rows = arr[(arr[:, -1] == 0)]

print(selected_rows)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[[0 0 0]]

在上述代码中,arr[:, -1]表示选取数组arr的最后一列,然后使用arr[:, -1] == 0判断哪些行的最后一个元素为0,最后将这些行选出来。

关于Numpy的更多详细信息和用法,请参考腾讯云的Numpy产品介绍

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